1 / 17

Модель Моно и ее применение в микробиологии

Модель Моно и ее применение в микробиологии. Работу выполнили: Войтова Маргарита, 221 группа Воробьева Екатерина, 221 группа. Цель работы: изучение модели Моно: обезразмеривание , нахождение стационарного состояния, выяснение режима его существования,

hiroko
Download Presentation

Модель Моно и ее применение в микробиологии

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Модель Моно и ее применение в микробиологии Работу выполнили: Войтова Маргарита, 221 группа Воробьева Екатерина, 221 группа

  2. Цель работы: изучение модели Моно: • обезразмеривание, • нахождение стационарного состояния, • выяснение режима его существования, • нахождение максимального выхода биомассы в хемостате • максимилизация и стабилизация величины максимально возможного выхода • Актуальность работы: Модель Моно в первом приближении описывает зависимость концентрации микробной массы и концентрации лимитирующего субстрата, которая используется в микробиологических исследованиях

  3. Что такое хемостат? Хемостат представляет собой устройство, предназначенное для выращивания клеточных популяций в постоянных химических условиях, в которые с постоянной скоростью непрерывно подается свежая среда, а объем культуры поддерживается при этом на постоянном уровне путем непрерывного отлива части культуры. В данной модели перемешивание в хемостате полное, т. е. при изменении концентраций не учитываются некоторые физические и химические факторы, скорость оттока зависит только от скорости притока.

  4. Модель Моно • Обозначения: • Х- концентрация микробной массы • S- концентрация лимитирующего субстрата • μ – удельная скорость роста, •   – максимальная скорость роста • Ks – константа полунасыщения при лимитировании данным субстратом • s0 – величина концентрации лимитирующего субстрата на входе в культиватор • D – скорость разбавления, равная отношению скорости поступления питательной среды к объему культуры;  • Y – экономический коэффициент (выход биомассы на единицу потребленного субстрата).

  5. Вывод уравнений системы • Увеличение концентрации биомассы дается уравнением баланса биомассы: Общее увеличение биомассы = Рост - Отток. dx = V * µх * dt - Fx * dt; где х – кол-во биомассы Поделив уравнение на (V*dt), получим dс/dt = (µ - D)с; где с – концентрация биомассы, далее заменяемая буквой «х»

  6. Вывод уравнений системы • Баланс для лимитирующего субстрата дается уравнением: Общее увеличение = Поступление - Отток - Субстрат, использованный на рост. V * ds = F*so*dt – F*s - V * µ*х*dt/Y, Делим на (V*dt): ds/dt = D*(so – s) - µ*х/Y ● Изменение скорости роста концентрации биомасы: μ=μmax*s/(Ks+s)

  7. Стационарные состояния полной системы: P’x=μ - DP’s=0Q’x= - μmax*S/(Y*(Ks+S))Q’s= - D - x*Ks*μmax/(Y*(Ks-S)^2) P’x(dx/dt=0)=0 P’s (ds/dt=0)=0 Q’x(dx/dt=0)=-D/Y Q’s(ds/dt=0)=-D*(Ks + so + 1) – so*μmax x1= (So-S)*Y при μ=Ds1= Ks*D/(μmax-D) след отрицателен

  8. Обезразмеривание полной системы • Введем безразмерные концентрации: • z=x/(Ks*Y) • y=s/Ks • yo=so/Ks • Ƭ=t*μmax • G=D/μmax • μ1=μ/μmax=y/(1+y) • Обезразмеренная система имеет вид: dz/dƬ=(μ1-G)*x dy/dƬ=G*(yo-y)-μ1*x μ1=y/(1+y)

  9. Стационарные состоянияобезразмеренной системы z1= (yo-y) при μ1=Gy1= G/(1 – G) • учитывая, что «у» ограничена сверху уо, можно заметить, что ненулевое стационарное значение имеет смысл только когда G меньше или равно уо/(1+yo)=Gв • след матрицы отрицателен => точка устойчива – рабочее состояние культиватора P’z=μ1 - GP’y=0Q’z= - μ1Q’y= - G – z/(1 + y)^2 P’z(dz/dt=0)=0 P’y(dy/dt=0)=0 Q’z(dz/dt=0)= - G Q’y(dy/dt=0)= = - [G+((1 – G)^2)*(yo – G/(1 – G))

  10. Фазовые портреты обезразмеренной системы

  11. Максимализация выхода биомассы в хемостате • Производительность биомассы: w=x*D=поток биомассы на выходе=выход биомассы с единицы объема культиватора в единицу времени • Безразмерная: w= G*(yo – G/(1 – G)) • Берем производную dw/dG, приравниваем ее к нулю, находим корни, отбрасываем Dmax=1 + (1 + +yo)^(-0,5), подставляем Dmax=1 – (1 + yo)^(-0,5) в уравнение производительности => Wmax • Так, входная концентрация лимитирующего субстрата должна выбираться максимально возможной, потом по формуле находится оптимальное значение скорости потока, соответствующее максимальной скорости производительности.

  12. Максимализация выхода биомассы в хемостате

  13. Максимальная производительность с учетом угнетений • Продуктное ингибирование: dP/dt= μ*x/Y – D*P; • Для моделей, учитывающих субстратное и/или продуктное угнетение, значения максимальной производительности также растут при уо->∞. Однако для модели с субстратным угнетением существует область гистерезиса – возможны два стационарных состояния при одной скорости протока. В модели с продуктным угнетением максимум производительности стремится к конечной величине.

  14. Технологические трудности Для модели Моно в безразмерных величинах: Gmax>>yo/(1 + yo) 0 ≤ yo ≤ yo,max z+ y = yo,max - треугольник - прямоугольник

  15. Итог • Модель Моно – подходящая «основа» для описания динамики роста микроорганизмов в статах. Соблюдены очевидные закономерности: по мере истощения субстрата скорость роста биомассы падает, при D/μ > 1 микроорганизмы прекращают свое существование в субстрате(→0) и т.п. Возможно достижение стационарного состояния, изменение чувствительности функций системы и их усложнение множеством способов. Различными вариациями модели Моно активно пользуются в микробиологии.

  16. Список литературы: • http://www.bibliofond.ru/view.aspx?id=587108 • http://www.bio.bsu.by/microbio/files/kurs_cult_cells_Blazhevich.pdf • http://xreferat.ru/112/3455-1-komp-yuternoe-modelirovanie-v-ekologii.html • Ризниченко Г.Ю.,Рубин А.Б. Биофизическая динамика продукционных процессов- Москва-Ижевск:Институт компьютерных исследований, 2004.464 стр.

More Related