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看護研究における 統計の活用法

看護研究における 統計の活用法. Part ５. 京都府立医科大学　浅野　弘明. 2012 年 11 月 10 日. 量的データ同士の関連性. ・散布図を描く. 　データ数や、重なりが多いときは不適切. ・相関係数を求める. 　曲線的関連性には不向き. 散布図 ( 相関図 ). 左図のように XY 平面に 各データを プロットした図を 相関図 　あるいは 散布図 と呼ぶ. N が多い散布図例. Ｎ＝ 1,406 点が多く 　ベタ塗り状態. 相関係数 ρ ＝ 0.750. 相関係数とは. ・相関関係を示す統計量.

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看護研究における 統計の活用法

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Presentation Transcript

  1. 看護研究における統計の活用法 Part ５ 京都府立医科大学　浅野　弘明 2012年11月10日

  2. 量的データ同士の関連性 ・散布図を描く 　データ数や、重なりが多いときは不適切 ・相関係数を求める 　曲線的関連性には不向き

  3. 散布図(相関図) 左図のように XY平面に 各データを プロットした図を 相関図　あるいは 散布図と呼ぶ

  4. Nが多い散布図例 Ｎ＝1,406 点が多く 　ベタ塗り状態 相関係数ρ＝0.750

  5. 相関係数とは ・相関関係を示す統計量 ・Pearsonの積率相関係数を指す 　順位相関係数という指標もある

  6. 相関係数の性質-1 ・正の相関　→　正値 ・負の相関　→　負値 ・無相関　　→　ゼロ

  7. 相関係数の性質-2 ・強い相関　→　±1 付近 ・弱い相関　→　ゼロ付近 ・ -1≦ 相関係数 ≦1 という性質も重要

  8. 相関係数の目安 　ー0.3～　0.3 → 弱い ±0.3～±0.7 → 中程度 ±0.7～±1.0 → 強い

  9. 強い負の相関 強い正の相関 無相関 弱い正の相関 弱い負の相関 相関の様相

  10. 大切なポイント 相関係数は 多変量解析の基本となる 重要な概念

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