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暗能量及修改引力. 龚云贵 重庆邮电大学数理学院. 中国科技大学交叉学科理论研究中心, 2011 年 4 月 15 日. 内容提纲. 暗能量介绍 暗能量观测证据 暗能量参数化 DGP 模型 暗能量与修改引力的区分 结论. 暗能量. 宇宙中物质蛋糕. 暗能量介绍. 暗能量性质: 排斥力,不成团 宇宙学常数 标量场 (quintessence) 模型: 全息暗能量模型 Chaplygin 气体模型 Phantom 模型 暗能量暗物质相互作用模型 天文观测:距离 - 红移关系. 暗能量观测证据. 宇宙学简介.
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暗能量及修改引力 龚云贵 重庆邮电大学数理学院 中国科技大学交叉学科理论研究中心,2011年4月15日
内容提纲 • 暗能量介绍 • 暗能量观测证据 • 暗能量参数化 • DGP模型 • 暗能量与修改引力的区分 • 结论
暗能量 • 宇宙中物质蛋糕
暗能量介绍 • 暗能量性质: 排斥力,不成团 • 宇宙学常数 • 标量场(quintessence)模型: • 全息暗能量模型 • Chaplygin气体模型 • Phantom模型 • 暗能量暗物质相互作用模型 • 天文观测:距离-红移关系
宇宙学简介 • 爱因斯坦方程 • 宇宙学原理 • Friedmann方程
亮度距离 • 亮度距离 • 强能量条件
哈勃图 Gong & Wang, PLB 652 (2007) 63-68; Gong etal. JCAP 0708 (07) 018
暗能量特性 • 宇宙学常数? • 状态方程? • 参数化: 暗能量密度、暗能量物态方程参数、减速因子、亮度距离 • 观测数据:SN Ia, BAO, WMAP, H(z)…
暗能量参数化 • CPL参数化 • JBP参数化 • Wetterich 参数化
宇宙学方程 • CPL参数化 • JBP参数化 • Wetterich参数化
参数简并性 Pan, Gong, Chen & Zhu, CQG 27 (2010) 155015
Om判据 • 消除 的影响 • CDM模型 • 动力学暗能量模型:低红移,w(z)越大(加速减慢),Om(z)越大 Sahni, Shafieloo & Starobinsky, PRD 78 (2008) 103502
观测数据(超新星) • 超新星数据
观测数据(BAO) • BAO A数据 • BAO数据1
观测数据(BAO1) • BAO数据1(续)
观测数据(BAO2) • BAO数据2
观测数据(WMAP) • WMAP数据
观测限制:动力学? A. Shafieloo, V. Sahni and A.A. Starobinsky, PRD 80 (09) 101301
观测限制:宇宙学常数 Constitution SN Ia • Y.G. Gong, R.G. Cai, Y. Chen, Z-H. Zhu, JCAP 01 (10) 019
观测限制:系统误差 Y.G. Gong, B, Wang, R.G. Cai, JCAP 04 (10) 019 超新星数据的不同处理方式导致结果不一样
系统误差:超新星数据 CPL模型 Y.G. Gong, B, Wang, R.G. Cai, JCAP 04 (10) 019
模型差别 Y.G. Gong, B, Wang, R.G. Cai, JCAP 04 (10) 019
不同参数化结果比较 数据:Union2 SN(557), BAO, WMAP7, H(z) Gong,Zhu, Zhu,1008.1817
分段参数化 • 暗能量分段参数化
观测对加速的限制 • 加速、减速证据明显
暗能量观测限制 • 暗能量动力学演化不明显
修改的引力 • f(R)模型 • DGP 模型 (Dvali, Gabadadze & Porrati, PLB 485(00)208; Deffayet, Dvali & Gabadadze, PRD 65 (02) 044023)
DGP模型 • 引力在大尺度上被修改
DGP模型作为暗能量模型 • 暗能量或修改引力
物质密度扰动 • 物质的密度扰动方程不相同 • 标量-张量引力(Brans-Dicke) • DGP模型
不同的扰动 • 尽管超新星数据测量无法区分暗能量效应和修改的引力效应,物质的密度扰动可以用来区分这些 Ishak, Upadhye & Spergel, PRD 74 (06) 043513
物质密度扰动的近似解 • 近似解(flat case) • 状态方程参数w近似为常数的暗能量模型
增长指数 • 状态方程参数 缓慢变化 • DGP模型作为修改引力模型 • DGP模型作为暗能量模型
非平坦空间近似 • 曲率不为零[Y.G. Gong 等PRD 80 (2009) 023002] • DGP模型 • 状态方程参数w为常数
DGP模型结果 • 修改引力的证据不强(f(z)数据) • 观测结果支持 CDM模型
结论 • 天文观测宇宙的演化 • 不同观测数据之间存在一定的不一致性 • 需要考虑参数之间的简并性 • 超新星数据的处理方式(系统误差)对结果的影响显著 • 现在的观测结果还是支持CDM模型