Суперкомпьютер «УРАН»

1. Суперкомпьютер «УРАН» Андрей Созыкин avs@imm.uran.ru Заведующий сектором суперкомпьютерных технологии ИММ УрО РАН Заведующий кафедрой высокопроизводительных компьютерных технологий ИМКН УрФУ Конференция «DUMP». 24 – 25 мая 2013 г., отель «Angelo», г.Екатеринбург

2. Суперкомпьютеры • Большие высокопроизводительные компьютеры • Используются для решения научных задач • Области применения: • Физика • Новые материалы • Гидрогазодинамика • Механика сплошной среды • Дизайн лекарств

3. Институт математики и механики УрО РАН Суперкомпьютер «УРАН» Пиковая производительность 220TFlops 6 место в Российском списке ТОП50 наиболее мощных суперкомпьютеров 78 место в мировом списке Graph500 Суперкомпьютеры в Екатеринбурге

4. Массивно-параллельные системы Системы с общей памятью Типы суперкомпьютеров • Кластеры

5. Суперкомпьютер «УРАН» - это кластер Основа «УРАНа» - серверы стандартной архитектуры HP SL390/270: 2 процессора Intel Xeon 8 GPU NVIDIA TeslaM2090/M2050 Память 92 или 196 ГБ Жесткий диск Сетевые адаптеры ОС Linux Коммуникационная сеть: Infiniband DDR 20 ГБ/с Суперкомпьютер «УРАН»

6. Гибридные вычисления в суперкомпьютере «УРАН»: Центральные процессоры (CPU) Графические процессоры (GPU) – аналоги видеокарт Производительность: CPU Intel – 185 GFlops GPU NVIDIA Tesla K20X – 1.3 TFlops Аналог Tesla для персоналок – NVIDIA Geforce GPU для вычислений

7. Языки программирования: С/С++ Fortran Технологии параллельного программирования: MPI (Message Passing Interface) – программирование для кластера OpenMP (Open Multi-Processing) – программирование для многоядерного сервера (узла кластера) Программирование для GPU NVIDIA CUDA (Compute Unified Device Architecture) OpenACC – директивы, аналог OpenMP Как программировать

8. Компиляторы: Intel Composer (C/C++ и Fortran) PGI Accelerator (с поддержкой OpenACC) GCC nvcc (CUDA) Пакеты прикладных программ: Matlab Ansys Бесплатные пакеты: OpenFOAM, LAMMPS, NAMD и др. Оптимизированные математические библиотеки Компиляторы и пакеты

9. Институты УрО РАН: Институт физики металлов Институт теплофизики Институт математики и механики Институт химии твердого тела Институт механики (г. Ижевск) Институт механики сплошных сред (г.Пермь) Уральский федеральный университет: Физико-технический институт Институт математики и компьютерных наук Институт радиоэлектроники и информационных технологий Кто считает?

10. Алгоритмы решения трехмерных обратных задач гравиметрии и магнитометрии в многослойных средах Разработка параллельных алгоритмов решения СЛАУ с блочными матрицами для задач электроразведки Анализ данных дистанционного зондирования Земли в целях поиска структурных различий на разновременных снимках территорий, а также в целях обнаружения и локализации объектов на космических изображениях Исследование информативности геофизических полей для навигации автономных движущихся объектов Моделирование динамики и сейсмичности литосферы Численное моделирование взаимодействия излучения с веществом Примеры задач

11. Суперкомпьютер «УРАН»: Кластер, построенный по гибридной технологии (CPU + GPU) 6-е место в Российском ТОП50 Используется институтами УрО РАН и УРФУ для решения научных задач Планы: Попасть в список ТОП500 наиболее мощных суперкомпьютеров мира Решение задач для промышленных предприятий Итоги

12. Спасибо за внимание! • Контакты: • Андрей Созыкин • Email: avs@imm.uran.ru • Сайт: www.asozykin.ru