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Calibration en Flux

Calibration en Flux. Ph. Prugniel Observatoire de Lyon Quel besoin d’une calibration en flux? La calibration en flux d’ELODIE.3. Pourquoi calibrer en flux?. Synthèse de population stellaires Ajouter des largeurs équivalentes OU ajouter des spectres. Pourquoi calibrer en flux?.

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Presentation Transcript


  1. Calibration en Flux Ph. Prugniel Observatoire de Lyon • Quel besoin d’une calibration en flux? • La calibration en flux d’ELODIE.3

  2. Pourquoi calibrer en flux? • Synthèse de population stellaires • Ajouter des largeurs équivalentes OU ajouter des spectres

  3. Pourquoi calibrer en flux? • Synthèse de population stellaires • Ajouter des largeurs équivalentes OU ajouter des spectres • Largeurs équivalentes (eg. Approche Worthey ’94) • Spectres stellaires de la bibliothèque de LICK, non calibrés en flux • Mesure de largeurs équivalentes • Utilisation de SED basse résolution pour trouver le continu • « Composition » des W pour déterminer les W des populations

  4. Pourquoi calibrer en flux? • Synthèse de population stellaires • Ajouter des largeurs équivalentes OU ajouter des spectres • Largeurs équivalentes (eg. Approche Worthey ’94) • Spectres stellaires de la bibliothèque de LICK, non calibrés en flux • Mesure de largeurs équivalentes • Utilisation de SED basse résolution pour trouver le continu • « Composition » des W pour déterminer les W des populations • L’ajustement du spectre de la galaxies se fait avec les W .. Pas sensible a la forme du continu (poussière)

  5. Pourquoi calibrer en flux? • Synthèse de population stellaires • Ajouter des largeurs équivalentes OU ajouter des spectres • Ajouter des spectres (approche PEGASE …) • Les spectres doivent être calibrés en flux physiques (au dessus de l’atmosphère) puis corrigés de l’extinction galactique

  6. Pourquoi calibrer en flux? • Synthèse de population stellaires • Ajouter des largeurs équivalentes OU ajouter des spectres • Ajouter des spectres (approche PEGASE …) • Les spectres doivent être calibrés en flux physiques (au dessus de l’atmosphère) puis corrigés de l’extinction galactique • L’ajustement des spectres se fait sur le continu et les raies (poussière?)

  7. Pourquoi calibrer en flux? • Synthèse de population stellaires • Ajouter des largeurs équivalentes OU ajouter des spectres • Ajouter des spectres (approche PEGASE …) • Les spectres doivent être calibrés en flux physiques (au dessus de l’atmosphère) puis corrigés de l’extinction galactique • L’ajustement des spectres se fait sur le continu et les raies (poussière?)

  8. Pourquoi calibrer en flux? • Synthèse de population stellaires • Ajouter des largeurs équivalentes OU ajouter des spectres • Physique stellaire?

  9. ELODIE.3 • Description des données (méta-données, keywords FITS) • Pour faire un traitement automatique • Difficultés de la calibration en flux • Algorithme ELODIE.3

  10. ELODIE.3 • Description des données (méta-données, keywords FITS) • On demande un accès à divers data-products: données brutes, pré-traitées, ré-échantillonnées en longeurs d’ondes, calibrées en flux… • Il faut donc savoir ‘identifier’ ces différents produits. Un programme doit savoir adapter son comportement au type de données en entrée, éventuellement appliquer ‘silencieusement’ les recettes pour obtenir les données souhaitées (calibration en lambda…) Méta-données Données associées

  11. ELODIE.3 • Description des données (méta-données, keywords FITS) • On demande un accès à divers data-products: données brutes, pré-traitées, ré-échantillonnées en longeurs d’ondes, calibrées en flux… • Il faut donc savoir ‘identifier’ ces différents produits. Un programme doit savoir adapter son comportement au type de données en entrée, éventuellement appliquer ‘silencieusement’ les recettes pour obtenir les données souhaitées (calibration en lambda…) Méta-données Données associées Proposition: Faire un groupe de travail sur les méta-données et l’interopérabilité des bases de spectres.

  12. ELODIE.3 • Difficultés de la calibration en flux • Réponse instrumentale (variable) • Absorption par l’atmosphère claire • Nuages! • Dispersion atmosphérique • Raies telluriques • Extinction Galactique • (raies interstellaires)

  13. ELODIE.3 • Difficultés de la calibration en flux • Réponse instrumentale (variable) • Absorption par l’atmosphère claire • Nuages! • Dispersion atmosphérique • Raies telluriques • Extinction Galactique • (raies interstellaires)

  14. ELODIE.3 • Difficultés de la calibration en flux • Réponse instrumentale (variable) • Absorption par l’atmosphère claire • Nuages! • Dispersion atmosphérique • Raies telluriques • Extinction Galactique • (raies interstellaires) • Ne pas utiliser un spectro échelle

  15. ELODIE.3 • Difficultés de la calibration en flux • Réponse instrumentale (variable) • Absorption par l’atmosphère claire • Nuages! • Dispersion atmosphérique • Raies telluriques • Extinction Galactique • (raies interstellaires) • Ne pas utiliser un spectro échelle ELODIE est un mauvais spectro échelle

  16. ELODIE.3 • Difficultés de la calibration en flux • Réponse instrumentale (variable) • Absorption par l’atmosphère claire • Nuages! • Dispersion atmosphérique • Raies telluriques • Extinction Galactique • (raies interstellaires) • Ne pas utiliser un spectro échelle ELODIE est un mauvais spectro échelle • Ne pas utiliser ELODIE

  17. ELODIE.3 • Difficultés de la calibration en flux • Réponse instrumentale (variable) • Absorption par l’atmosphère claire • Nuages! • Dispersion atmosphérique • Raies telluriques • Extinction Galactique • (raies interstellaires) • On n’a que ELODIE ( ASTRA?)

  18. ELODIE.3 • Algorithme ELODIE.3 • Fonction de calibration • Fonction instrumentale • Atmosphère claire • Nuages • Variation de la fonctions instr.

  19. ELODIE.3 • Algorithme ELODIE.3 • Fonction de calibration • Fonction instrumentale  partie constante (indep. du temps) • Atmosphère claire  AIRMASS • Nuages  différence entre couleur et couleur instrumentale • Disp. Atmosphérique  différence couleur – couleur instrumentale • Variation de la fonctions instr.  observing run

  20. ELODIE.3 • Algorithme ELODIE.3 • Fonction de calibration • Procédure 1- Templates à basse résolution  1ère approx de la réponse instrumentale, atmos. claire, transmission des nuages (15% des spectres d’ELODIE.3 sont calibrables directement)

  21. ELODIE.3 • Algorithme ELODIE.3 • Fonction de calibration • Procédure 1- Templates à basse résolution  1ère approx de la réponse instrumentale, atmos. claire, transmission des nuages (15% des spectres d’ELODIE.3 sont calibrables directement) 2- Templates à haute résolution  amélioration de la réponse instrumentale (7% d’ELODIE.3)

  22. ELODIE.3 • Algorithme ELODIE.3 • Fonction de calibration • Procédure 1- Templates à basse résolution  1ère approx de la réponse instrumentale, atmos. claire, transmission des nuages (15% des spectres d’ELODIE.3 sont calibrables directement) 2- Templates à haute résolution  amélioration de la réponse instrumentale (7% d’ELODIE.3) 3- Intercomparaison  amélioration de la variation temporelle de la réponse instrumentale (60% des runs)

  23. ELODIE.3 • Algorithme ELODIE.3 • Fonction de calibration • Procédure 1- Templates à basse résolution  1ère approx de la réponse instrumentale, atmos. claire, transmission des nuages (15% des spectres d’ELODIE.3 sont calibrables directement) 2- Templates à haute résolution  amélioration de la réponse instrumentale (7% d’ELODIE.3) 3- Intercomparaison  amélioration de la variation temporelle de la réponse instrumentale (60% des runs) 4- Validation

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