1 / 20

Modeling and Optimization

Modeling and Optimization. IF 5213. Kenapa Perlu Pemodelan?. Cara mendasar dan quantitatif untuk mengerti suatu sitem atau fenomena Untuk memberi pengalaman teknik simulasi dari suatu masalah Membangun komunikasi dengan praktisi , profesional , dan pengambil keputusan.

hasad-barnett
Download Presentation

Modeling and Optimization

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Modeling and Optimization IF 5213

  2. Kenapa Perlu Pemodelan? • Cara mendasardanquantitatifuntukmengertisuatusitemataufenomena • Untukmemberipengalamantekniksimulasidarisuatumasalah • Membangunkomunikasidenganpraktisi, profesional, danpengambilkeputusan

  3. Pemodelan Matematika • Suatu upaya untuk menyatakan suatu masalah nyata melalui bahasa matematika Contoh : Harga rumah bisa diprediksi berdasarkan lokasi dan luas bangunan H = L3 B dimana H : Harga Rumah, L : Lokasi Rumah B : Luas Bangunan

  4. Experiment Theory Computation PrinsipPemodelan Komplemen, tapi tidak menggantikan.

  5. Komputasi diperlukan? • Biayaeksperimenterlalubesar, berbahaya, atauterlalumenyitawaktu. • Teoritakbisamenjelaskanfenomena (eksperimen)  perlusimulasi • Alat modern untuk scientific investigation

  6. a conectivity Mathematics Real World Mind

  7. ProsesPemodelan

  8. Kontribusi pada masalah dalam dunia nyata Identifikasimasalah: • Fokuspadamasalah yang bisa dikerjakan. • Melakukaninvestigasi (Labs/data) • Mempelajariaspekkomputasi : C++, Java, StarLogo, Excel, Stella, and Mathematica. Understand current activity and predict future behavior.

  9. Memulai Pemodelan Identifikasi dan memilih model yang menggambarkan aspek penting dan menentukan faktor yang dapat diabaikan. • Asumsi yang digunakan (simplify). • Menganalisis aturan (hukum) pokok saat pemodelan. • Identifikasi parameter dan inter-relationships.

  10. Model Matematika Tulis kaitan persamaan matematika dalam suatu algoritma In general, the success of a mathematical model depends on how easy it is to use and how accurately it predicts.

  11. Pemodelan dan komputasinya Focus on : • An application/motivation -Masalah real yang ingindiselesaikandankomponen / parameter darimasalahtersebut. • Algorithm– Representasimatematikadarimasalah real, khususnyapendekatansecaranumerik. • Architecture – Platform komputasidansoftware untukdigunakanmemperolehsolusi.

  12. Contoh : Industri • Desain digitalisasi pada pesawat, perakitan komputer, optimasi biaya proses manufactur, dll. • Pemodelan dan komputasi meningkatkan kualitas kerja dan mereduksi error dan perbaikan karena kesalahan.

  13. Contoh: Roadmap otak manusia Real-time MRI technology MRI scanners memungkinkan menggunakan MRI dalam pengujian obat dan perencanaan pembedahan otak. www.itrd.gov/pubs/blue00/hecc.html

  14. Contoh: Pemodelan Iklim • Representasi 3-D mea portiongunakan warna untuk menunjukkan temperatur sehari-hari. • Dengan data yang banyak, tetap bisa membantu pengguna mengexplore dan menganalisis secara cepat. www.itrd.gov/pubs/blue00/hecc.html

  15. Contoh : Klasterisasi data

  16. Gradient Descent untukRekonstruksi Citra

  17. Model RF Chanel Frequency Assignment Problem Constraint : Frequency Range is Limited

  18. Contoh : Model aliran TCP

  19. Round trip time (RTT) Contoh : Model aliran TCP (2) Paket data penerima pengirim router Paket yang hilang ACK

  20. Contoh : Model aliran TCP (3)

More Related