취업 에 관한 안양대 학생들의 의식 및 선호도 조사

1. 취업에관한 안양대학생들의의식및선호도조사 지도교수: 김 호일 교수님 조 사 자 : 함 대성 최 정민 유 혜영 이 영환

2. 조사목적 및 일정계획 학우들의 취업에 대한 의식 및 취업정보실의 인지도를 알아보기 위하여 비교, 분석 하였습니다. 2000년 9월 18일- 계획서 발표 10월 9일- 설문지 완성 10월 30일- 본 조사 11월 13일- 자료입력 11월 20일- 자료분석 11월 27일- 발 표

3. 당신은 지금 어떤 일을 하고 계십니까?

4. 당신은 어떤 학부 이십니까?

5. 당신은 몇 학년이십니까?

6. 당신의 성별은 무엇입니까?

7. 당신은 취업에 대하여 어느 정도 관심을 가지고 있습니까?

8. 학년별- 취업관심도 측정 Pearson Chi-Square의 AsynpSig(2-sided)를 보시면0.150으로 나와 있습니다. 이것은 유효수준 0.05보다 크므로 차이가 나지 않는 다는 것을 알 수있습니다.그러므로 학년별의 취업관심도는 차이가 크게 벌어지지 않았다는 것을 알수 있었습니다.

9. 당신의 졸업 후 진로계획은 어떠하십니까?

10. 학부-진로계획 Pearson Chi-Square의 AsympSig(2-sided)를 보시면 0.000이 나와 있습니다. 이것은 99% 신뢰수준에서 유효하다가 정의할 수 있습니다. 즉 99%이상 믿을 수 있습니다. 학부별 졸업후 진로계획에 큰 차이가 있습니다. Chi-Square Tests Asymp. Sig. Value df (2-sided) a Pearson Chi-Square 68.406 12 .000 Likelihood Ratio 72.301 12 .000 Linear-by-Linear 3.050 1 .081 Association N of Valid Cases 191 a. 8 cells (40.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .99.

11. 진로문제는 주로 누구와 상의하십니까?

12. 아르바이트 선택 시 가장 고려하는 사항은 무엇입니까?

13. 귀하는 취업을 대비해 어느 정도 준비를 하고 있습니까?

14. 학년-취업준비도 Chi-Square Tests Asymp. Sig. Value df (2-sided) a Pearson Chi-Square 28.333 15 .020 Likelihood Ratio 33.277 15 .004 Linear-by-Linear 18.425 1 .000 Association N of Valid Cases 190 a. 11 cells (45.8%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.21. 학년- 취업준비도 측정 Pearson Chi-Square의 AsympSig(2-sided)를 보시면 0.020이 나와 있습니다.이것은 95% 신뢰수준에서 유효하다가 정의할 수 있습니다. 즉 95%이상 믿을 수 있습니다.학년별. 졸업후 취업준비도는 차이가 있음을 알수 있습니다.

15. 지금의 전공분야와 연계 시켜 취업을 취업을 생각하십니까?

16. 학부-전공분야 연계 Pearson Chi-Square의 AsympSig(2-sided)를 보시면 0.022이 나와 있습니다. 이것은 95% 신뢰수준에서 유효하다가 정의할 수 있습니다. 즉 95%이상 믿을 수 있습니다. 학부별 전공분야관련 취업 선호도는 차이가 있음을 알 수 있습니다. 그러나, 서로간의 비교를 면밀히 해볼 필요의 여지를보였다. Chi-Square Tests Asymp. Sig. Value df (2-sided) a Pearson Chi-Square 9.662 3 .022 Likelihood Ratio 9.322 3 .025 Linear-by-Linear .007 1 .935 Association N of Valid Cases 190 a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 7.67.

17. 취업을 위해 우선적으로 준비하고 있는 것은 무엇입니까?

18. 취업을 준비한다면 정보는 어디에서 주로 얻습니까?

19. 취업과 관련된 세미나 혹은 취업박람회에 참여하신 적 있습니까?

20. 취업하기 원하는 회사는 어떤 형태입니까?

21. 당신은 어느 분야로 취업하기를 희망하십니까?

22. 취직이 안되었을 때 단순노무직 같은 업종에 취업할 의향이 있습니까?

23. 성별-단순노무직업종 취업의향 Pearson Chi-Square의 AsympSig(2-sided)를 보시면 0.085가 나와 있습니다. 이것은 95% 신뢰수준을 벗어남을 알 수있다. 조사당시 남녀의 차이가 클 것이란 데이터를 예상하여 조사하였으나 남녀의 차이가 그리 크지 않은 데이터값을 얻어낼수 있었다는 것이 의외였다.안양대 여학우들이 대한민국 대학교여자들의 대변이 된다고 보기에는 힘들지만,나름대로 그들의 취업관이 남자못지않게 폭넓게 가고 있다는 것을 알수있었다. Chi-Square Tests Asymp. Sig. Exact Sig. Exact Sig. Value df (2-sided) (2-sided) (1-sided) b Pearson Chi-Square 2.960 1 .085 a Continuity Correction 2.456 1 .117 Likelihood Ratio 2.981 1 .084 Fisher's Exact Test .094 .058 Linear-by-Linear 2.945 1 .086 Association N of Valid Cases 189 a. Computed only for a 2x2 table b. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 30.61.

24. 인턴사원제도에 대한 당신의 평가는 어떠하십니까?

25. 당신이 직장을 선택할 때 가장 고려하는 것은 어느 것입니까?

26. 취업에 있어서 대학의 ‘간판’이 영향을 많이 미친다고 생각하십니까?

27. 면접을 잘 보기 위해 당신은 성형수술을 할 의향이 있습니까?

28. 성별-성형수술의향 Pearson Chi-Square의 AsympSig(2-sided)를 보시면 0.04이 나와 있습니다. 이것은 95% 신뢰수준내에 있고 차이가 있음을 알 수있다. 성형수술에대한 남/여의 응답차이가 있음을 알 수있다. 즉, 여자가 남자보다 더 성형수술을 많이 할 수있다고 말할 수있는 것이다. Chi-Square Tests Asymp. Sig. Exact Sig. Exact Sig. Value df (2-sided) (2-sided) (1-sided) b Pearson Chi-Square 8.130 1 .004 a Continuity Correction 7.003 1 .008 Likelihood Ratio 8.277 1 .004 Fisher's Exact Test .007 .004 Linear-by-Linear 8.087 1 .004 Association N of Valid Cases 191 a. Computed only for a 2x2 table b. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 13.05.

29. 한국사회의 취업에 있어서 남녀 불균형이 있다고 생각하십니까?

30. 성별-한국사회 남녀 취업불균형 Pearson Chi-Square의 AsympSig(2-sided)를 보시면 0.011나와 있습니다. 이것은 0.05는 물론이고 .01에도 버금가는 고도의 유의성또한 보이고 있다. 한국 사회의 취업에대한 불균형이 있는가?의 질문에 대한 남녀의 응답차이가 고도로 나고있음을 알 수있다. 즉, 여자가 남자보다 더 불균형이 심하다고생각하는 여학우가 많다는 것이다. Chi-Square Tests Asymp. Sig. Exact Sig. Exact Sig. Value df (2-sided) (2-sided) (1-sided) b Pearson Chi-Square 6.542 1 .011 a Continuity Correction 5.504 1 .019 Likelihood Ratio 6.921 1 .009 Fisher's Exact Test .011 .008 Linear-by-Linear 6.508 1 .011 Association N of Valid Cases 190 a. Computed only for a 2x2 table b. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 12.04.

31. 있다면 어느 부분에서 가장 심하다고 생각하십니까?

32. 안양대학교 취업정보실을 알고 계십니까?

33. 학년별-취업정보실 Pearson Chi-Square의 AsympSig(2-sided)를 보시면 0.010나와 있습니다. 이것은 유의확률0.01로 고도의 유의성또한 보이고 있다. 학년별 취업정보실 인지도에 있어 많은 차이를 보고있음을 알 수 있다. 저학년그룹(1,2년차) 보다 고학년그룹(3,4년차)가 더 많이 알고 있음을 알 수 있다. Chi-Square Tests Asymp. Sig. Value df (2-sided) a Pearson Chi-Square 11.308 3 .010 Likelihood Ratio 12.396 3 .006 Linear-by-Linear 9.812 1 .002 Association N of Valid Cases 190 a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 7.26.

34. 취업정보실을 어떤 경로로 알게 되셨습니까?

35. 취업정보실을 이용해 보신 적이 있습니까?

36. 취업정보실에서 알고싶은 정보를 중요한순서대로 번호를 3개만 적어주십시오(첫번째)

37. 취업정보실에서 알고싶은 정보를 중요한순서대로 번호를 3개만 적어주십시오(두번째)

38. 취업정보실에서 알고싶은 정보를 중요한순서대로 번호를 3개만 적어주십시오(세번째)

39. 점 수 ^^;

40. 취업특강이 개설된다면 희망의향이 있습니까?

41. 결 론 안양대학교 학우들의 취업의 인지도를 알아봄으로써 안양대학인들이 현재 취업에 대한 입장을 자세히 알고 그에 대한 자료에 분석하여 취업 정보실에 정보를 제공함으로써 학생들에 대한 취업정보실의 양과 질의 발전의 밑거름이 될 것으로 믿습니다.