מיפוי תופעות חברתיות בישראל

1. מיפוי תופעות חברתיות בישראל

2. תוכןהמצגת • הכרת שלושת מדדי העוני המקובלים של Foster-Greer-Thorbecke (1984) • הצגת מפות עוני כפי שמקובל בעולם. • השוואת מדדי העוני המתקבלים מנתונים מנהליים מול אלה המתקבלים מנתוני שטח (סקרי הו"מ, הכנסות, חזרה כללית 2006) ומציאת הגורמים העיקרים לשוני ביניהם.

3. Foster-Greer-Thorbecke (FGT) שלושת מדדי העוני FGT (1984) עבור אוכלוסייה: 1. היקף העוני –Head Count Index of Poverty N - מספר משקי הבית באוכלוסייה הנחקרת. q - מספר העניים באזור הנחקר. מדד זה מציין את שיעור משקי הבית העניים באוכלוסייה הנחקרת, אך לא מאפשר למדוד בכמה הכנסתו של הפרט חורגת מקו העוני. הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה 3

4. שלושת מדדי העוני 2. עומק העוני , Poverty Gap Z - הערך הנומרי של קו העוני. yi - סך ההכנסות עבור משק בית i . אומד מרחק בין הכנסת מ"ב לקו העוני. חסרון המדד הוא בכך שהוא לא מתחשב במספר אנשים שמתחת לקו. הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה 4

5. שלושת מדדי העוני 3. עומק העוני בריבוע - Square Poverty Gap מדד זה מודד את חומרת העוני באופן מדויק יותר והוא רגיש מאוד לאי השוויון בין העניים. הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה 5

6. כיצד מייצרים מפת עוני? • קביעת האזור עבורו יחושבו המדדים: א"ס, תת-רובע, רובע, ישוב , מחוז, נפה וכד'. • חישוב מדדי העוני עבור כל אזור. • המרת המדדים הרציפים שהתקבלו למשתנים קטגוריאליים-סדורים (למשל, עשירונים). • העברת הנתונים לממ"ג, העלאת שכבות רלוונטיות, קישורים מרחביים, כרטוגרפיה.

7. מפות מדד היקף העוני של ירושלים ותל אביב-יפו מנתונים מנהליים בלבד תל אביב- יפו היקף העוני ירושלים היקף העוני

8. היקף העוני למול עומק העוני במפות תל אביב- יפו עומק העוני שונה א"ס בעלי היקף עוני זהה

9. אופן ניצול המקור המנהלי • גזירת הפרטים הרשומים במרשם 2006 בעיר תל-אביב. • 2. ניכוי הנפטרים וה"יורדים" הוודאיים*. • 3. שימוש במשתנה "משפחה מנהלית" על מנת להעריך את גודל • משק הבית. • 4. מיזוג קובץ הנפשות שהתקבל לקובץ מס הכנסה עבור שנת • המס 2004, בעזרת המשתנה "מספר תעודת זהות". • * לפי מודל יורדים שנבנה על-ידי מיכל סבח, תחום "פיתוח ותכנון מפקד משולב".

10. אופן ניצול המקור המנהלי 5. המרת נתוני הנפשות לקובץ לרמת המשפחה המנהלית, המכיל את המשתנים הבאים: - אזור סטטיסטי. - גודל המשפחה המנהלית. - סך הכנסה ממוצעת למשפחה מעבודה שכירים\עצמאים. - משתנה מצייןהמקבל את הערך " 1" כאשר המשפחה נמצאת מתחת לקו העוני, ואת הערך " 0" עבור משפחה הנמצאת מעל לקו העוני. 6. חישוב שלושת מדדי העוני עבור א"ס, תת-רובע ורובע. הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה 10

11. מקור נתוני שטח מדגמי • צרפנו לקובץ אחד 6 סקרי הו"מ עבור העיר תל-אביב. • בקובץ 3014 משקי בית והמשתנים הבאים: • מזהה משק בית, גודל משק הבית, שם רחוב, מס' בית • והכנסה ממוצעת של 3 חודשים אחרונים שדווחו. • 2.עיגון אוטומטי של כ-99% ממשקי הבית לאזורים • סטטיסטיים* וחישוב משתנה המציין "עוני" לכל משק בית. • 3. חישוב מדדי העוני עבור א"ס, תת-רובע ורובע.

12. משק בית 1 בכל א"ס 7 משקי בית בא"ס 17 משקי בית בממוצע לא"ס הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה 12

14. Y = 0.7908*X + 0.1425 Rpearson = 0.92 90 משקי בית בממוצע לא"ס הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה 14

15. מפת היקף העוני ברמלה ולוד לפי נתוני שטח 2006 נווה שלום בהקמה רסקו עמידר שבזי גבעת הדר לוד הירוקה סביוני לוד כפר ג'ואריש שכונת הרכבת

16. מפת היקף העוני במודיעין-מכבים-רעות לפי נתוני שטח 2006

17. מפת היקף העוני בכפר קאסם לפי נתוני שטח 2006

18. 180 משקי בית בתת-רובע31 6 משקי בית בתת-רובע62 97 משקי בית בממוצע לתת-רובע הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה 18

19. 42 משקי בית ברובע 6 331 משקי בית בממוצע לרובע

20. שיעור העוני בישובים הגדולים בישראל צרפנו לקובץ אחד 3 סקרי הו"מ ו- 3 סקרי הכנסה מהשנים 2004-2006 עבור כל הארץ. השארנו 63 ישובים שגודלם מוערך מעל 20,000 תושבים. נותרנו עם קובץ המכיל 34,600 משקי בית, כ- 550 משקי בית בממוצע לישוב, והמשתנים הבאים: מזהה משק בית, סמל ישוב, ומשתנה המציין האם משק הבית עני, אך הפעם הכנסות משק הבית כללו את כל ההכנסות כלומר, הכנסות מעבודה, הון, קצבאות ותמיכות שונות.

22. שיעור משקי הבית העניים בישובים הגדולים בישראל צפון הארץ

23. שיעור משקי הבית העניים בישובים הגדולים בישראל אזור המרכז

24. שיעור משקי הבית העניים בישובים הגדולים בישראל דרום הארץ

25. השוואת שיעורי עוני ממקורות שונים

26. השוואת משתנה סדור עוני ממקורות שונים

27. קריית שמונה יבנה ירושלים אילת קריית ביאליק R-Spearman=0.92

28. הגורמים לשוני בין מדדי עוני המחושבים ממקורות שטח ובין מדדים ממקורות מנהליים • רוב השוני מוסבר על-ידי השונות הגדולה של המדדים המחושבים בעזרת מדגמי שטח קטנים ליחידה גיאוגרפית. 2. המשתנה " משפחה מנהלית" אינו זהה בהגדרתו למשתנה המבוקש " משק בית".

29. הגורמים לשוני בין מדדי עוני המחושבים ממקורות שטח ובין מדדים ממקורות מנהליים • פרטים הרשומים בקבצים המנהליים באזור גיאוגרפי נתון אינם בהכרח גרים שם בפועל. • ככל שהיקף תופעה זו גדל כך יגדל השוני בין שני המדדים. • באזורים עם חשד לרישום אינטרסנטי יש להיזהר ממדדים שמקורם בקבצים מנהליים. • ההכנסות מסקרי הו"מ נתונות להטיות מסיבות שונות: • דווח כוזב • אי השבה שאינה מקרית (MNAR)

30. הגורמים לשוני בין מדדי עוני המחושבים ממקורות שטח ובין מדדים ממקורות מנהליים • מדד שיעור העוני המחושב על-ידי קבצים מנהליים נכון עבור שנת המס הנחקרת.בשל גדלי מדגם קטנים בסקרי הו"מ, אנו נאלצים לאסוף נתונים משישה סקרים לפחות. 6. בעזרת קובץ מס הכנסה ניתן לחשב שכר ממוצע למשפחה על-פי 12 חודשים, ואילו בסקרי הו"מ, הנתון הוא ממוצע של שלושה חודשים בהם השונות הגבוהה ביותר.

33. לסיכום • מפות עוני מהוות שיטה יעילה, נוחה וחכמה להצגת מדדי עוני בצורה מרחבית. • בניית המפה נעשית בעזרת נתונים מנהליים או בעזרת נתוני שטח מדגמיים. • התשובה לשאלה איזה מקור נתונים כדאי לנצל, טמונה ברזולוציה של המפה.

34. לסיכום • במפה מפורטת (אזור סטטיסטי , תא, מבנה) השונות של נתוני השטח המדגמיים, גוברת על ההטיה של הנתונים המנהליים, כלומר כדאי לנצל את הנתונים המנהליים. • מפה בעלת רזולוציה נמוכה (ישוב, נפה, מחוז) ההטיה של הנתונים המנהליים, גוברת על השונות הקטנה של נתוני השטח המדגמיים, כלומר כדאי לנצל את נתוני השטח המדגמיים.

35. הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה 35