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第二章 调节对象的特性 §2.1 化工对象的特点及其描述方法. 调节效果取决于调节对象(内因)和调节系统(外因)两个方面。 外因只有通过内因起作用 , 内因是最终效果的决定因素 。 设计调节系统的前提是: 正确掌握工艺系统调节作用(输入)与调节结果(输出)之间的关系 —— 对象的特性 。. 被控对象. 干扰变量. 干扰通道. 被控变量. 控制变量. 控制通道. 对象特性 —— 是指对象输入量与输出量之间的关系 ( 数学模型 ). 即对象受到输入作用后,被控变量是如何变化的、变化量为多少 ……. 控制变量+各种各样的干扰变量. 输入量??.
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第二章 调节对象的特性§2.1 化工对象的特点及其描述方法 • 调节效果取决于调节对象(内因)和调节系统(外因)两个方面。 • 外因只有通过内因起作用,内因是最终效果的决定因素。 • 设计调节系统的前提是:正确掌握工艺系统调节作用(输入)与调节结果(输出)之间的关系——对象的特性。
被控对象 干扰变量 干扰通道 被控变量 控制变量 控制通道 对象特性——是指对象输入量与输出量之间的关系(数学模型) 即对象受到输入作用后,被控变量是如何变化的、变化量为多少…… 控制变量+各种各样的干扰变量 输入量?? 由对象的输入变量至输出变量的信号联系称为通道 控制变量至被控变量的信号联系通道称控制通道 干扰至被控变量的信号联系通道称干扰通道 对象输出为控制通道输出与各干扰通道输出之和
对象特性的分类与研究方法 • 所谓研究对象的特性,就是用数学的方法来描述出对象输入量与输出量之间的关系——数学建模。 • 对象的数学模型:对象特性的数学描述; • 对象的数学模型可以分为静态数学模型和动态数学模型。 • 静态数学模型描述的是对象在稳定时(静态)的输入与输出关系; • 动态数学模型描述的是在输入量改变以后输出量跟随变化的规律; • 动态数学模型是更精确的模型,静态数学模型是动态数学模型在对象达到平衡时的特例。
数学模型的表示方法: 参量模型:通过数学方程式表示 常用的描述形式:微分方程(组)*、传递函数*、频率特性等 参量模型的微分方程的一般表达式: y(t)表示输出量,x(t)表示输入量,通常输出量的阶次不低与输入量的阶次(n≥m) 当n=m时,称对象是正则的;当n>m时,称对象是严格正则的;n<m的对象是不可实现的。通常n=1,称该对象为一阶对象模型;n=2,称二阶对象模型。 非参量模型:采用曲线、表格等形式表示。 特点:形象、清晰,缺乏数学方程的解析性质(必要时须进行数学处理获得参量模型)。
建模的方法:机理建模、实验建模、混合建模 机理建模——根据物料、能量平衡、化学反应、传热传质等基本方程,从理论上来推导建立数学模型。 由于工业对象往往都非常复杂,物理、化学过程的机理一般不能被完全了解,而且线性的并不多,再加上分布元件参数(即参数是时间与位置的函数)较多,一般很难完全掌握系统内部的精确关系式。另外,在机理建模过程中,往往还需要引入恰当的简化、假设、近似、非线性的线性化处理等,而且机理建模也仅适用于部分相对简单的系统。 实验建模——在所要研究的对象上,人为的施加一个输入作用,然后用仪表记录表征对象特性的物理量随时间变化的规律,得到一系列实验数据或曲线。这些数据或曲线就可以用来表示对象特性。 这种应用对象输入输出的实测数据来决定其模型的方法,通常称为系统辨识。其主要特点是把被研究的对象视为一个黑箱子,不管其内部机理如何,完全从外部特性上来测试和描述对象的动态特性。有时,为进一步分析对象特性,可对这些数据或曲线进行处理,使其转化为描述对象特性的解析表达式。 混合建模——将机理建模与实验建模结合起来,称为混合建模。 混合建模是一种比较实用的方法,它先由机理分析的方法提出数学模型的结构形式,把被研究的对象视为一个灰箱子,然后对其中某些未知的或不确定的参数利用实验的方法给予确定。这种在已知模型结构的基础上,通过实测数据来确定数学表达式中某些参数的方法,称为参数估计。
对象机理数学模型的建立 问题:处于平衡状态的对象加入干扰以后,不经控制系统能否自行达到新的平衡状态? 左图:假设初始为平衡状态qi=qo,水箱水位保持不变。 当发生变化时(qi>qo),此时水箱的水位开始升高 根据流体力学原理,水箱出口流量与H是存在一定的对应关系的: 因此,qi H qo,直至qi=qo可见该系统受到干扰以后,即使不加控制,最终自身是会回到新的平衡状态,这种特性称为“自衡特性”。 右图:如果水箱出口由泵打出,其不同之处在于:qi当发生变化时,qo不发生变化。如果qi>qo,水位H将不断上升,直至溢出,可见该系统是无自衡能力。 绝大多数对象都有自衡能力,一般而言有自衡能力的系统比无自衡能力的系统容易控制。
§2.2 对象理论数学模型的建立 • 一阶对象: 系统输入、输出关系(动态特性)可以用一阶微分方程来表示的控制对象。 • 积分对象 系统动态特性可以用一阶积分方程来表示的控制对象。 • 二阶对象: 系统动态特性可以用二阶微分方程来表示的控制对象。
·一阶线性对象 问题:求右图所示的对象模型(输入输出模型)。 解: 该对象的输入量为qi被控变量为液位h 根据物料平衡方程: 单位时间内水槽体积的改变=输入流量 — 输出流量 由于出口流量可以近似地表示为: (i)式是针对完全量的输入输出模型,(ii)式是针对变化量的输入输出模型,二者的结构形式完全相同。由于在控制领域中,特性的分析往往是针对变化量而言的,为了书写方便在以后的表达式中不写出变化量符号。
对上式作拉氏变换: 对象的传递函数: 这是最典型的一阶对象的传递函数 该对象的阶跃响应: 如果qi为幅值为A的阶跃输入,则
qi a t h(t) 0.632h() h() T ·一阶线性对象(总结) 典型的微分方程 典型的传递函数 典型的阶跃响应函数 典型的阶跃响应曲线 从微分方程的解析解来看 K――放大系数,在阶跃输入作用下,对象输出达到新的稳定值时,输出变化量与输入变化量之比,也称静态增益。K越大,表示输入量对输出量的影响越大。 T――时间常数,在阶跃输入作用下,对象输出达到最终稳态变化量的63.2%所需要的时间,时间常数T是反映响应变化快慢或响应滞后的重要参数。用T表示的响应滞后称阻容滞后(容量滞后)。 T大,反应慢,难以控制;T小,反应块。
·二阶线性对象 问题:求右图所示的对象模型(输入输出模型)。 解: 该对象的输入量为qi被控变量为液位h2 (同样利用物料平衡方程) 槽1: 槽2: 联立方程求解: 传递函数:
qi a t 不相关双容 ·二阶线性对象(总结) 典型的微分方程 典型的阶跃响应函数 典型的阶跃响应曲线
qi a t 响应曲线比较 不相关双容 单容 相关双容 ·二阶线性对象(相关和不相关) 若各特性参数不变,则二者的阶跃响应曲线示意图如下:
·纯滞后一阶对象 在工业过程中常有一些输送物料的中间过程,如图所示,qi为操纵变量,但需要经过导流槽才送入水箱。如果把水箱入口的进料量记为qf,并设:导流槽长度l,流体平均速度v,流体流经导流槽所需的时间τ,所以当qi发生改变以后,经过时间以后qf才有变化: 对于qf与h来说,根据前面的推导,可知: 传递函数为:
qi a t h 0.632h() h() T ·纯滞后对象(总结) 纯滞后产生的主要原因: 物料输送等中间过程产生纯滞后 (大时间常数表现出来的等效滞后) 由于纯滞后的出现,控制作用必须经历一定的时间延迟(滞后)才能在被控变量上得到体现,致使当被控变量的反馈反映出控制作用时,可能会输入过多的控制量,导致系统严重超调甚至失稳。 典型的微分方程 典型的传递函数 典型的阶跃响应函数 典型的阶跃响应曲线
输入量 输出量 被控对象 阶跃信号 脉冲信号 伪随机信号 …… 表格数据 响应曲线 …… 系统辨识 对象模型 A A t0 t0 t1 阶跃输入 矩形脉冲 ——在被控对象上人为加入输入量,记录表征对象特性的输出量随时间的变化规律。 对象特性的实验建模 • 加测试信号前,要求系统尽可能保持稳定状态,否则会影响测试结果; • 输入量/输出量的起始时间是相同的,起始时间是输入量的加入时间,输出量的响应曲线可能滞后于输入量的响应,其原因是纯滞后或容量滞后; • 在测试过程中尽可能排除其它干扰的影响,以提高测量精度; • 在相同条件下重复测试多次,以抽取其共性; • 在测试和记录的过程中,应持续到输出量达到新的稳态值; • 许多工业对象不是真正的线性对象,由于非线性关系,对象的放大倍数是可变的,所以作为测试对象的工作点应该选择正常的工作状态(一般要求运行在额定负荷、正常干扰等条件下)。
对象特性的混合建模 • 由于机理建模和实验建模各优特点,目前比较实用的方法是将二者结合起来,成为混合建模。 • 混合建模的过程:先通过机理建模获取数学模型的结构形式,通过实验建模(辨识)来求取(估计)模型的参数。
f y u 广义对象 K 其它参数不变 对象特性对过渡过程的影响 对象模型由三个基本参数决定:K、T、τ K 对过渡过程的影响 阶跃输入作用下,对象输出达到新的稳定值时,输出变化量与输入变化量之比,称为静态增益(输出静态变化量与输入静态变化量之比)。 控制通道放大系数 干扰通道放大系数 KO 越大 控制变量u对被控变量y的影响越灵敏控制能力强 Kf越大干扰f对被控变量y的影响越灵敏。 在设计控制系统时,应合理地选择KO使之大些,抗干扰能力强,太大会引起系统振荡。
T(其它参数不变) T 对过渡过程的影响 时间常数:在阶跃输入作用下,对象输出达到最终稳态变化量的63.2%所需要的时间。 时间常数T是反映响应变化快慢或响应滞后的重要参数。用T表示的响应滞后称阻容滞后(容量滞后),T大反应慢,难以控制;T小反应块。 控制通道TO大响应慢、控制不及时、过渡时间tp长、超调量大 控制通道TO小响应快、控制及时、过渡时间tp短、超调量小 控制通道TO太小响应过快、容易引起振荡、降低系统稳定性。 干扰通道的时间常数对被控变量输出的影响也是相类似的。 一般情况希望TO小些,但不能太小,Tf大些。
τ 对过渡过程的影响 产生纯滞后的原因:物料输送等中间过程产生 大时间常数对象所表现出来的等效纯滞后。 物料输送产生的纯滞后比较容易理解,实际对象由于多容的存在也会使响应速度变慢,尤其是初始响应被大大延迟,在动态特性上也可近似作为纯滞后看待。事实上,广义等效的等效纯滞后就包括了以上二个部分之和。 控制通道纯滞后对控制肯定不利,纯滞后增大控制质量恶化、超调量大 干扰通道的纯滞后对系统响应影响不大,因为干扰本身是不确定的,可以在任何时间出现。 在工艺设计时,应尽量减少或避免纯滞后时间。如:简化工艺、减少不必要的环节,以利于减少控制通道的滞后时间,在选择控制阀与检测点的安装位置时,应选取靠近控制对象的有利位置。
一阶对象的放大倍数和时间常数 (Q1-Q2)dt=Adh 其中 Q2h/Rs 对于任意Q1输入,最终总能形成一定的h,使得: Q1 = Q2h/Rs • 一个Q1对应一个确定的h。 参数Rs实际上决定了稳定液位高度与给料量之间的对应关系——比例系数或放大倍数。 当某一瞬间Q1从a增加/减少到b时,h需要经过一段时间才能从对应的h1增加/减少到h2。时间常数T即用于描述此过程的快慢。 Q1 h Q2
二阶对象传递滞后与容积滞后 Q1 当Q1发生变化后,需要经过时间t1,其新流量才能进入被控系统——传递滞后。 Q1变化后的流量进入被控系统后,首先使h1逐步发生变化;经过时间t2后,h1有了较大变化,才引起Q12发生明显变化,并进而导致h2开始发生显著变化——容积滞后。 h1 Q12 h2 Q2
y(t) y() y y(0) 0 C A B D 1 2 在被控对象上加入的输入信号为u T 一阶滞后环节包含三个参数:K、T、,如何确定这三个参数? (a)在S型响应曲线上选择拐点A(二阶导数 + — 或— +); (b)曲线在拐点A作切线,交y(0)于D点,交y()于C点; (c)OD为纯滞后时间 ,= 1 + 2,而1是系统真正纯滞后,是2容量滞后引起的等效滞后; (d)DC为时间常数T; (e)增益K=y/u。