Applied Data Mining technique to Diagnosis Classification for ICD - 10

1. Applied Data Mining technique to Diagnosis Classification for ICD - 10 Present by Sasima Monthasuwan Department of Computing Silpakorn University

2. Content • Introduction • Theory • Research Method • Experimental Result • Conclusion

3. Introduction Ex. Diagnosis C4.5 ( Oa Knee OA knee R Osteoarthritis right knee osteoarthritis AS Ankylosing spondylitis Aortic stenosis

4. Introduction ( Cont. ) Classification ? C4.5 VS Naïve Bayes ? + Apriori

5. Theory

6. Theory ( Cont. ) Ex. รหัส ICD – 10 M10.1 M อยู่ในหมวดโรคระบบกล้ามเนื้อ 10 อยู่ในกลุ่มโรคใหญ่ โรคข้อ กลุ่มโรคย่อย ข้ออักเสบหลายข้อ อยู่ในรหัสตำแหน่งต้น โรคเกาต์ .1 ตำแหน่งกล้ามเนื้อโครงร่างที่เกี้ยวข้อง บริเวณไหล่

7. Research Method

8. Domain

9. Domain ( Cont. )

10. Design ( Cont. ) START Diagnosis จำแนกเพื่อหา Category จำแนกเพื่อหา Minor category จำแนกเพื่อหา Sub category จำแนกเพื่อหา site of musculoskeletal involvement จำแนกเพื่อหารหัส ICD - 10 รหัสICD - 10 END

11. Comparisons

12. Comparisons (Cont.) C4.5 VS Naïve Bayes

13. Association Rule กลุ่มโรคหลัก Arthropathiesจะมีกลุ่มโรคย่อย (“M00-M03”), (“M05 – M14”), (“M15 – M19”), (“M20 – M25” ) กลุ่มโรคหลัก Dorsopathiesจะมีกลุ่มโรคย่อย (“M45 – M49), (“M50 – M54”) กลุ่มโรคหลัก Soft tissue disorders จะมีกลุ่มโรคย่อย (“M65 – M68”), (“M70 – M79”)

14. Experimental Result

15. Experimental Result (Cont.)

16. Experimental Result (Cont.)

17. Conclusion