slide1
Download
Skip this Video
Download Presentation
Mia Augustinović Mentor: Doc. dr. sc. Vedran Podobnik Ak. god. 2011/2012

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 11

Mia Augustinović Mentor: Doc. dr. sc. Vedran Podobnik Ak. god. 2011/2012 - PowerPoint PPT Presentation


  • 114 Views
  • Uploaded on

SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RAČUNARSTVA. DIPLOMSKI SEMINAR USLUGE OBAVJEŠTAVANJA I PREPORUČIVANJA ZASNOVANO NA DRUŠTVENOJ UMREŽENOSTI KORISNIKA. Mia Augustinović Mentor: Doc. dr. sc. Vedran Podobnik Ak. god. 2011/2012. Sadržaj. Uvod Semantičko pretraživanje podataka

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' Mia Augustinović Mentor: Doc. dr. sc. Vedran Podobnik Ak. god. 2011/2012' - gretchen-torres


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
slide1
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU

FAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RAČUNARSTVA

DIPLOMSKI SEMINARUSLUGE OBAVJEŠTAVANJA I PREPORUČIVANJA ZASNOVANO NA DRUŠTVENOJ UMREŽENOSTI KORISNIKA

Mia Augustinović

Mentor: Doc. dr. sc. Vedran Podobnik

Ak. god. 2011/2012

sadr aj
Sadržaj
  • Uvod
  • Semantičko pretraživanje podataka
  • Dubinska analiza podataka
  • Alati za dubinsku analizu podataka
  • Metoda preporučivanja zasnovana na sadržaju
  • Studijski slučaj
  • Zaključak
slide3
Uvod
  • sličnost korisnika – različite metode
  • veća sličnost –> veće povjerenje –> slanje obavijesti i preporuka
  • društvena mreža Facebook – grupe koje korisnici preferiraju
semanti ko pretra ivanje podataka
Semantičko pretraživanje podataka
  • ljudsko shvaćanje znanja prikazano DIKW hijerarhijom (engl. Data, Information, Knowledge, Wisdom)
  • podaci – jednostavan zapis
  • informacije – podacima dodaju kontekstni atribut
  • znanje – kako koristiti informaciju
  • mudrost – kada koristiti informaciju
dubinska analiza podataka
Dubinska analiza podataka
  • sadržajno utemeljena (engl. content based) obrada nestrukturiranih tekstualnih dokumenata i izdvajanje korisne informacije iz podataka
  • računalni način obrade podataka
  • rudarenje podataka – proces pronalaženja korisnog znanja ili informacija
  • tehnološka postignuća, povećan kapacitet memorije - pretraživanje podataka vrlo važno
alati za dubinsku analizu podataka
Alati za dubinsku analizu podataka
  • alat RapidMiner - fleksibilno Java okružje za otkrivanje znanja u bazama podataka, strojnom učenju i rudarenju tekstualnih podataka
  • kvalitetno korisničko sučelje
  • alat Lucene - Javina biblioteka za pretraživanje koja omogućuje jednostavno dodavanje tražilice u bilo koju aplikaciju
  • korištenje - NetFlix, MySpace, LinkedIn, Fedex, Apple
metoda preporu ivanja zasnovana na sadr aju
Metoda preporučivanja zasnovana na sadržaju
  • obrada tekstualnih dokumenata na osnovi sadržaja
  • korijeni u pretraživanju i filtriranju informacija
  • poboljšanje u odnosu na sustave za pretraživanje informacija – osobni profili korisnika (eksplicitno ili implicitno)
  • korisnost u(c,s) od stavke s za korisnika c je procijenjena na temelju korisnosti u(c, si) koje je korisnik c pridijelio stavkama si є S koje su slične stavci s
studijski slu aj
Studijski slučaj
  • aktivnost korisnika – analiza korisničkih profila
  • aplikacija za preuzimanje podataka
  • grupe koje korisnik preferira (engl. likes)
slide9
rječnik pojmova – indeks
  • upit – usporedba tekstualnih datoteka sa indeksom
  • prikaz sličnosti
zaklju ak
Zaključak
  • današnja tehnologija i raznoliki alati – usporedba korisnika na razne načine
  • društvene stranice se zasnivaju na načelu eksplicitne društvene mreže – usporedba korisnika na temelju pripadnosti pojedinim grupama
ad