データベースについてデータベースは着目する観点から，様々なタイプに分けられる。 ①二次情報か一次情報か　　　リファレンス（参照）データベース，ファクト（ソース）デ …

データベースについて データベースは着目する観点から，様々なタイプに分けられる。 ①二次情報か一次情報か　　　リファレンス（参照）データベース，ファクト（ソース）デ… ②文字，画像，音声，動画などのいずれで表されているか　　　画像データベース，音声デ...，マルチメディアデ… ③内部のデータ構造　　　リレーショナルデータベース，階層型デ…，ネットワーク型デ… 先週今週

ネットワーク（網）型データベース 1960年代に提案された。構造が複雑になりやすく，データ変更が大変。　→ 最近はほとんど用いられない

階層型データベース 次に以下のような構造が提案された。だが複数の親を持つデータの扱いに難があり，データが冗長になりやすい。 → 最近はほとんど用いられない

リレーショナル型データベース 基本的な考え方：データをテーブルの形で用意する社員番号　　　　氏名　所属部　　　　所属課　　　　　　年齢 1001 鈴木一郎　　　　総務部　　　　総務課　　　　　　 32 1002 山田太郎　　　　総務部　　　　人事課　　　　　　　32 1003 鈴木一郎　　　　総務部　　　　人事課　　　　　　　40 1004 高橋三郎　　　　営業部　　　　サービス課　　　　 32 　：：：

リレーショナル型データベース 基本的な考え方：データをテーブルの形で用意するフィールド社員番号　　　　氏名　所属部　　　　所属課　　　　　　年齢 1001 鈴木一郎　　　　総務部　　　　総務課　　　　　　 32 1002 山田太郎　　　　総務部　　　　人事課　　　　　　　32 1003 鈴木一郎　　　　総務部　　　　人事課　　　　　　　40 1004 高橋三郎　　　　営業部　　　　サービス課　　　　 32 　：：：

リレーショナル型データベース 基本的な考え方：データをテーブルの形で用意するフィールド社員番号　　　　氏名　所属部　　　　所属課　　　　　　年齢 1001 鈴木一郎　　　　総務部　　　　総務課　　　　　　 32 1002 山田太郎　　　　総務部　　　　人事課　　　　　　　32 1003 鈴木一郎　　　　総務部　　　　人事課　　　　　　　40 1004 高橋三郎　　　　営業部　　　　サービス課　　　　 32 　：：：各行全体がレコード

リレーショナル型データベース ただし，テーブルを１つしか用意しないと，例えば「上田修一の論文は？」という問合せに対して…

リレーショナル型データベース ただし，テーブルを１つしか用意しないと，例えば「上田修一の論文は？」という問合せに対して… → 著者フィールドのデータをいちいち見ていかねばならない　　　　→ 検索に時間がかかる。

リレーショナル型データベース 　→ そこで通常は，複数のテーブルを用意し，それぞれを結びつけた形を取る。　　　これなら「著者が上田修一である論文は？」という人間からの問合せに対し，　　　　　「1と2と4です。タイトルで言うとウェブの動的…」などとコンピュータは素早く　　　返答することができる。著者のテーブルタイトルのテーブル

リレーショナル型データベース 　→ そこで通常は，複数のテーブルを用意し，それぞれを結びつけた形を取る。これなら「著者が上田修一である論文は？」という人間からの問合せに対し，　　　　　「1と2と4です。タイトルで言うとウェブの動的…」などとコンピュータは素早く　　　返答することができる。このような他テーブルのデータを指示するものをポインタということもある。

リレーショナル型データベース 　→　実際のデータベースではもう少しデータの整形を行っている。例えばここまでは説明を簡単にするため，「タイトル番号」に「1,2,4」などと複数のデータを入れていた。だが実際のリレーショナルデータベースでは，1つの欄には1つの値しか入れられないことになっている。複数の値を入れたい時は，レコード（またはタプル）をその数分だけ作る。即ち，著者テーブルは実際には以下のような形で管理されている：このようなデータ整形（１欄１データにすること）を「正規化」という。

リレーショナルデータベースは1970年にE. F. Codd が提案し，現在最もよく用いられるデータベース構造となっているリレーショナルデータベースを実現するDBMSとしては：　　・大規模用： Oracle （Oracle社）　　・小規模用： Access （Microsoft社）　　・オープンソース・フリー： MySQL, PostgreSQL 　　・その他： DB2 （IBM社）, SQL Server （Microsoft社）

データベースについて データベースは着目する観点から，様々なタイプに分けられる。 ①二次情報か一次情報か リファレンス（参照）データベース， ファクト（ソース）デ …