1 / 5

Newton-Raphson Yöntemi

Newton-Raphson Yöntemi. Lineer olmayan denklem takımları nümerik yöntemlerle çözülebilir.Bu yöntemlerden biri de Newton-Raphson yöntemidir. . (1).

gordon
Download Presentation

Newton-Raphson Yöntemi

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Newton-Raphson Yöntemi

  2. Lineer olmayan denklem takımları nümerik yöntemlerle çözülebilir.Bu yöntemlerden biri de Newton-Raphson yöntemidir. (1) olmak üzere f1(x1,x2) ve f2(x1,x2) x1 ve x2’nin lineer olmayan fonksiyonları olsun. Matris notasyonu ile yazılan 2 nolu lineer denklem takımı hata denklemleri olarak adlandırılır.

  3. (2) AKIŞ ŞEMASI 1- x1 ve x2 için ilk tahmini değerler ve kabul edilebilir 1k, 2k değerleri seçilir. Ayrıca bir minumum iterasyon sayısı n1 ve maksimum iterasyon sayısı n2 seçilir.

  4. 2- 2 nolu lineer denklem takımı çözülerek 1ve 2 bulunur. x1’e 1 ve x2’ye 2 eklenerek sırası ile yeni x1ve x2 değerleri bulunur ve n1 defa bu 2 nolu işleme devam edilir. 3- İşlem 2 de olduğu gibi 2 nolu lineer denklem takımı çözülerek 1ve 2 bulunur ve x1’e 1 ve x2’ye 2 eklenerek sırası ile yeni x1ve x2 değerleri bulunur. 1’in mutlak değeri 1k’dan ve 2’nin mutlak değeri 2k’dan küçük kalıncaya kadar en çok n2-n1+1 defa bu işleme devam edilir. Küçük kalma şartı yerine geldiğinde işlem kesilir ve bulunan en son x1ve x2 değerleri sonucu verir. n2-n1+1 defadan sonra da küçük kalma şartı sağlanamamış ise sonuç bulunamaz.

  5. Sonucun bulunamamasının aşağıdaki değişik nedenleri olabilir. • İlk tahmini değerler sonuçtan çok uzaktır ve iterasyon yakınsamaz. • Çözüm yoktur ve iterasyon yakınsamaz. • Kabul edilebilir hata değerleri kadar hata ile sonuçları bulmak seçilen maksimum iterasyon sayısı ile mümkün değildir.

More Related