トライアスロンにおいて最も重要な種目は何か？

1. トライアスロンにおいて最も重要な種目は何か？トライアスロンにおいて最も重要な種目は何か？

2. 大学スポーツにおけるトライアスロン競技について大学スポーツにおけるトライアスロン競技について • 本来トライアスロンというのはロングディスタンスのことを指す。 (swim3.8kmbike180kmrun42.2km) • 大学対抗の選手権はオリンピックディスタンスというカテゴリーで争われる。 (swim1.5kmbike40kmrun10km)

3. 目的 • トライアスロンはどの種目に比重をかけて練習すれば最も良いパフォーマンスが得られるかということを調べます。その方法として関東インカレ上位29名の各種目のタイムをもとにどの種目が総合順位に一番影響を与えているかを分析しました。 データの出典 http://www.jutu.org/11/11result/11kanto-res.pdf

4. 仮説① バイクのタイムが早ければ早いほど最終的な順位も上位になる。 理由1：三種目の中で競技時間が一番長く、距離も長い。 理由2：個人的に経験者との差を一番感じた。

5. 仮説② ランのタイムは三種目中一番合計タイムに影響しない。 理由：ラン種目は最終種目であり、疲れている中実力を出しにくいのではないかと考える。長距離陸上部出身者以外はあまり差がつけられないと思う。

6. 仮説③ スイムはバイクに近い相関関係ではなくランの相関関係に近い。 理由：バイクが大学から一斉に始める競技であるのに対し、ラン・スイムは小・中・高の経験がものをいう。よってスイムはランと近い相関関係がみられる。

7. swimデータ

8. ＃スイムについての回帰分析 相関係数：0.396 回帰式：ｙ=1.738x-22.81 F値の有意確率(.034)は0.05を下回っているのでこの回帰モデルは成立してはいるが 決定係数が0.157なのでこの分析は説明力が低いといえる。

9. bikeデータ

10. ＃バイクについての回帰分析 相関係数：0.445 回帰式：y＝1.896x-105.844 F値の有意確率(.016)は0.05を下回っているのでこの回帰モデルは成立しているが、決定係数は0.198でこの分析は説明力が低いといえる。

11. Runデータ

12. ＃ランについての回帰分析 相関係数：0.394 回帰式：y=1.903x-56.387 F値の有意確率(.034)は0.05を下回っているのでこの回帰モデルは成立しているが、決定係数は0.156でこの分析は説明力が低いといえる。

13. 仮説の検証 仮説① バイクのタイムが早ければ早いほど最終的な順位も上位になる。 仮説② ランのタイムは三種目中一番合計タイムに影響しない。 • 仮説③ • スイムはバイクに近い相関関係ではなくランの相関関係に近い。 • についての仮説はおおむね正しく、三種目の中で一番総合順位との相関関係が高かったのがバイクの種目であった。よって三種目の中ではバイクを練習して速くなれば一番総合順位に直結するということができる。 • についての仮説もおおむね正しく、三種目の中で一番総合順位との相関関係が低かったのがランの種目であった。よってランが速くなっても三種目の中では一番総合順位に結果が反映されにくい。 • についてもおおむね正しかった。

14. 反省・感想 • データが多ければ多いほど正確なデータが取れることを今回の分析を通して実感。 • しかし、データが少ない場合でも今回の分析がほとんど予想通りになったのは実力の近い選手のデータを抽出したからであり、無作為に選んでいれば結果が違うものになっていたと思う。