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会议照片. 遥感科学国家重点实验室. 中国科学院遥感与数字地球 研究所、北京师范大学. 航空高光谱数据反照率 反演. 游冬琴、闻建光、刘强、唐勇、柳钦火 遥感科学国家重点实验室 2013.03.19. 提纲. 数据介绍. 研究现状. 反演算法. 结果分析. 1. 数据介绍 — Hiwater 综合遥感观测试验. 黑河流域生态 - 水文过程综合遥感观测联合试验. 1. 数据介绍 — 传感器. 1. 数据介绍 — CASI 数据特点. 高空间分辨率、高光谱、角度效应 (Tal Feingersh et al. 2010). r. l (nm). r.

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Presentation Transcript

  1. 会议照片

  2. 遥感科学国家重点实验室 中国科学院遥感与数字地球研究所、北京师范大学 航空高光谱数据反照率反演 游冬琴、闻建光、刘强、唐勇、柳钦火 遥感科学国家重点实验室 2013.03.19

  3. 提纲 数据介绍 研究现状 反演算法 结果分析

  4. 1.数据介绍—Hiwater综合遥感观测试验 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验

  5. 1.数据介绍—传感器

  6. 1.数据介绍—CASI数据特点 • 高空间分辨率、高光谱、角度效应(Tal Feingersh et al. 2010) r l(nm) r l(nm)

  7. 2.反照率估算存在的主要问题 角度信息不足——角度效应(Tal Feingersh et al. 2010) • 朗伯体假设的反照率反演 • 45%误差 (Kimes D. S. et al. 1985) • 基于先验知识的反照率反演 • 引入BRDF先验知识：MODIS备份算法，先验知识库的应用（liang,1999,2003； Yu cui,2009；Liu 2011 ）。 • 机载CASI数据具有分辨率高、角度单一，先验知识的BRDF知识库以低分辨率像元尺度为主。

  8. 3.反演算法 引入MODIS反射率获取原型BRDF形状，高分辨率CASI反射率进行调节，以获取高分辨率BRDF

  9. 3.反演算法 引入MODIS反射率获取原型BRDF形状，高分辨率CASI反射率进行调节，以获取高分辨率BRDF

  10. 4. 结果分析

  11. 4. 结果分析 朗伯体假设 BRDF 订正

  12. 4. 结果分析

  13. 谢谢！

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