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GRÁFICOS ESTATÍSTICOS

GRÁFICOS ESTATÍSTICOS. É uma forma de apresentação de dados estatísticos; Um conjunto de figuras geométricas representativa dos fenômenos estudados; O objetivo do gráfico é tornar mais rápida a compreensão do fenômeno em estudo. “Uma imagem vale mais que mil palavras”. GRÁFICOS ESTATÍSTICOS.

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GRÁFICOS ESTATÍSTICOS

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Presentation Transcript


  1. GRÁFICOS ESTATÍSTICOS • É uma forma de apresentação de dados estatísticos; • Um conjunto de figuras geométricas representativa dos fenômenos estudados; • O objetivo do gráfico é tornar mais rápida a compreensão do fenômeno em estudo. “Uma imagem vale mais que mil palavras”

  2. GRÁFICOS ESTATÍSTICOS • Requisitos básicos de um gráfico estatístico: • Simplicidade: trazer apenas o essencial; evitar desenhos, traços e etc., que desviem a atenção; • Clareza : possibilitar a leitura correta dos valores do fenômeno; • Veracidade : expressar a verdade sobre o fenômeno representado;

  3. GRÁFICOS ESTATÍSTICOS • Na hora da execução de um gráfico estatístico devemos seguir algumas regras: • Colocar o título na parte superior, o subtítulo a seguir, de preferência na horizontal, da esquerda para a direita; • Cuidado com escala utilizada; • Representação das unidades do fenômeno em estudo; • Fontes dos dados; • Legendas claras e nítidas; • Cores utilizadas.

  4. Gráficos de Linhas

  5. Gráfico de Barras Matriculas nas escolas de uma cidade A - 2007

  6. Gráfico de Colunas Matriculas nas escolas de uma cidade A - 2007

  7. Gráfico de Barras Matriculas nas escolas das cidades A e B - 2007

  8. Gráfico de Barras Múltiplas Matriculas nas escolas das cidades A e B - 2007

  9. Gráfico de Colunas Múltiplas Matriculas nas escolas das cidades A e B - 2007

  10. Gráfico de Barras Matriculas nas escolas das cidades A e B - 2007

  11. Gráfico de Colunas Matriculas nas escolas das cidades A e B - 2007

  12. Comparação Matriculas nas escolas das cidades A e B - 2007

  13. Gráfico de Setores (Pizza) • baseado no círculo; • Visualização da parte no todo; • As áreas dos setores são proporcionais aos dados da serie

  14. Gráfico de Setores ÁREA TERRESTRE - BRASIL Fonte: IBGE

  15. Gráfico de Setores (Pizza) ÁREA TERRESTRE - BRASIL Exemplo: Região Norte Calcule para as demais Regiões Fonte: IBGE

  16. Gráfico de Setores ÁREA TERRESTRE - BRASIL Fonte: IBGE

  17. Gráfico de Setores ÁREA TERRESTRE - BRASIL Fonte: IBGE

  18. Gráfico de Setores ÁREA TERRESTRE - BRASIL Fonte: IBGE

  19. Gráfico de Setores ÁREA TERRESTRE - BRASIL Fonte: IBGE

  20. Gráfico de Setores ÁREA TERRESTRE - BRASIL Fonte: IBGE

  21. Gráfico de Setores ÁREA TERRESTRE - BRASIL Fonte: IBGE

  22. Pictograma

  23. Cartograma

  24. Cartograma

  25. Histogramas • O histograma é um gráfico que reflete a forma da distribuição de frequências da amostra. Também procura refletir a estrutura (forma) da população de onde foi retirada a amostra. • Para construir um histograma é necessário primeiro repartir os dados por classes e depois calcular as respectivas frequências. • O histograma é um gráfico de frequências construído a partir desta tabela de frequências (por classes). • Os histogramas são particularmente úteis para variáveis contínuas ou variáveis com poucos valores repetidos.

  26. Histogramas • A apresentação do histograma depende muito do número de classes considerado. • Um número muito grande de classes produz um histograma com demasiada irregularidade, • um histograma com um número demasiado reduzido de classes oculta a forma da distribuição (perde-se demasiada informação).

  27. Histogramas Poucas classes Muitas classes

  28. Para a tabela abaixo temos os seguintes histogramas :

  29. Histograma para freqüência simples

  30. Exercício : Para a Tabela anterior, também podemos construir um Histograma para as Freqüências acumuladas.

  31. Polígono de freqüência • representação gráfica que, considerando o centro de cada uma das classes, substitui a altura das barras do histograma por pontos e os interliga.

  32. Polígono de freqüência

  33. Polígono de freqüência

  34. Polígono de freqüência acumulada

  35. Polígono de freqüência acumulada

  36. Exercício: Construa a tabela com as freqüências simples, acumulada, relativa e relativa acumulada para o peso de 36 alunos Exercício: Construa um histograma para os dados acima

  37. EXEMPLO 1º Passo Determinando o número de classes

  38. EXEMPLO 2º Passo Determinando o intervalo de classe ( h ): • AA = 97 – 47 = 50 • h = 50 / (6 - 1)  10

  39. EXEMPLO 3º Passo: Determinar os limites de cada classe: • Li1 = 47 – (10 / 2) = 42 • Ls1 = Li2 = 42 + 10 = 52 • Ls2 = Li3 = 52 + 10 = 62 Calcule: Lii e Lsi , i = 3, 4, 5,6

  40. DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜÊNCIA

  41. DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜÊNCIA

  42. DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜÊNCIA

  43. DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜÊNCIA

  44. Exercício: Construa a tabela com as freqüências simples, acumulada, relativa e relativa acumulada para o peso de 36 alunos Exercício: Construa um histograma para as freqüências absoluta e acumulada

  45. Histograma para as freqüências absolutas

  46. Polígono de freqüências

  47. Histograma para as freqüência acumulada

  48. Elementos típicos de uma distribuição • Ao estudar a representação tabular ou gráfica de um conjunto de dados, passamos a ter descrições de distribuição de freqüência dos valores observados: seja por números(tabelas) ou por figuras (gráficos), o que representamos foi contagem de ocorrências de eventos, quer em unidades, proporção do total ou porcentagem.

  49. Elementos típicos de uma distribuição • Para ressaltar as tendências características de cada distribuição, isoladamente, ou em confronto com outras, necessitamos introduzir conceitos que se expressem através de números que nos permitam traduzir estas tendências. • Medidas de posição; • Medidas de variabilidade ou dispersão; • Medidas de assimetria;

  50. Medidas de Posição Medidas de Tendência Central. • Média Aritmética; • Mediana; • Moda; Separatrizes: dividem o conjunto em um certo número de partes iguais. • Mediana • Quartis • Percentis

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