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大数据环境下的服务创新 

Modern Service Industry Conference 20 December, 2013. 大数据环境下的服务创新 . 香港城市大学商学院信息系统学系 系主任及讲座教授赵建良 J. Leon Zhao, Head and Chair Professor Department of Information Systems, College of Business City University of Hong Kong. Overview. 棱镜门加 速大数据技术 亚当 · 史密斯和制造与流通 服务经济和服 务主导 逻辑 大数据支持 5P 商业模式

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大数据环境下的服务创新 

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Presentation Transcript

  1. Modern Service Industry Conference 20 December, 2013 大数据环境下的服务创新  香港城市大学商学院信息系统学系 系主任及讲座教授赵建良 J. Leon Zhao, Head and Chair Professor Department of Information Systems, College of Business City University of Hong Kong

  2. Overview • 棱镜门加速大数据技术 • 亚当·史密斯和制造与流通 • 服务经济和服务主导逻辑 • 大数据支持5P商业模式 • 大数据架构 • 在大数据分析的新兴研究 • 结束语 J. Leon Zhao

  3. 美国国安部棱镜项目：用户大数据一网打尽 • 电子邮件 • 博客 • 社会网络 • 文档 • 视频 • 图像 • 等 • 微软 • 谷歌 • 雅虎 • 脸书 • 苹果 • 等 Big data for surveillance 互联网监测大数据技术! J. Leon Zhao

  4. PRISM:棱镜系统大数据集成搜索与分析 大数据智能分析基本构架 分析层面 搜索层面 数据层面 数据获取 与集成 数据源 棱镜系统大型复杂数据流！ J. Leon Zhao

  5. McKinsey’s 十大商务动向 Source: McKinsey, 2010 • Distributed co-creation moves into the mainstream • Making the network the organization • Collaboration at scale • The growing ‘Internet of Things’ • Experimentation and big data (实证研究与大数据) • Wiring for a sustainable world • Imagining anything as a service (全方位服务导向) • The age of the multisided business model • Innovating from the bottom of the pyramid • Producing public good on the grid 大数据与服务经济已经成为商务现实! J. Leon Zhao

  6. 经济学鼻祖<亚当史密斯>未涉及服务经济 美国就业增长情况 （1939年至2019年） 亚当史密斯 国富论 服务业 制造业 1776年出版 如亚当史密斯今天做国富论，一定会加入服务经济学! J. Leon Zhao

  7. 服务与产品 纯产品 纯服务 原木材 家具 肥皂粉 管理咨询 香水 房屋修理 教学 房屋修理 餐馆食物 实体主导 非实体主导 更加个性化 更多交互性 更多信息流 大数据时代是服务经济的必然结果! J. Leon Zhao

  8. 服务经济下的服务主导型企业逻辑 服务导向逻辑改变公司经营模式和国家经济构架! J. Leon Zhao

  9. 大数据可以为商务运营服务 运营效率 人员 流程 技术 提高运营效率需要分析人员，技术，和流程之间的各种关系！大数据可以提供有效依据。 J. Leon Zhao

  10. 5P商务模式 价格 产品 人员 地点 促销 大数据分析可以用于5P模式的管理！ J. Leon Zhao

  11. 大数据商务计算实例 Source: Mike Stonebraker, MIT, 2012 请考虑计算十年内4千个股票中任两个股票A和B的日价之间的相关性： 试想所有股票的小时股价？ 此例在数据存储和获取方面都有一定的挑战性! J. Leon Zhao

  12. 大数据系统构架 商务智能 服务导向逻辑 管理信息系统 SQL 数据系统 MapReduce数据系统 大数据分析法 大数据源 商务应用驱动 服务经济原则是大数据系统的推动力！ J. Leon Zhao

  13. 大数据条件下的服务创新 J. Leon Zhao

  14. 大数据服务创新的要点 J. Leon Zhao

  15. 大数据科研动向 Source: Chen, Chiang, Storey, MISQ, 2012 大数据 信息化商务需求推动大数据科研! J. Leon Zhao

  16. 结束语 • 大数据已经成为现实，特别是用户产生的数据。 • 商务大数据服务比网络监控更具挑战性 • 实现价值共创的服务需要双向通信 • 服务交互过程中往往产生大量的数据 • 服务经济学需要挑战自己，为大数据下的新经济服务。需要超出亚当·史密斯专注于专业化和市场交流的经济学框架。 • 复杂计算智能需要扩大数据处理能力。 • 复杂抽样技术需要进一步研发。 J. Leon Zhao

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