1 / 28

Projekt z Rachunku Prawdopodobieństwa MAEW00104 MAP1064 Gabriel Szuter, 170877

Projekt z Rachunku Prawdopodobieństwa MAEW00104 MAP1064 Gabriel Szuter, 170877 Wydział Elektroniki Kierunek Teleinformatyka Temat: Ilustracja metody Monte Carlo obliczania całek podwójnych. gdzie D to obszar zamknięty w kwadracie. [a,b] x [a,b] obliczamy w następujący sposób:

Download Presentation

Projekt z Rachunku Prawdopodobieństwa MAEW00104 MAP1064 Gabriel Szuter, 170877

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Projekt z Rachunku Prawdopodobieństwa MAEW00104 MAP1064 Gabriel Szuter, 170877 Wydział Elektroniki Kierunek Teleinformatyka Temat: Ilustracja metody Monte Carlo obliczania całek podwójnych.

  2. gdzie D to obszar zamknięty w kwadracie • [a,b] x [a,b]obliczamy w następujący sposób: • Losujemy niezależnie liczby u1, u2, … , un oraz v1, v2, … , vn z rozkładu jednostajnego U[0, 1]; • Przekształcamy xk= a + (b - a)uk i yk= a + (b - a)vk dla k = 1, 2, . . . , n; • Jako przybliżoną wartość całki przyjmujemy: Metoda Monte Carlo liczenia całek podwójnych: Całkę przy czym przyjmujemy 0 dla punktów leżących poza D.

  3. Zajmijmy się teraz kolejno różnymi funkcjami: 1) Niech D będzie kwadratem [0,2] x [0,2], natomiast

  4. Policzmy dokładną wartość całki: Wylosowane liczby będziemy przeliczać następująco: xk=2uk yk=2vk Nasza całka przyjmie postać:

  5. Policzmy wartości całki dla różnych rzędów n • Dla n=100: • Dla n=1000: • Dla n=3000:

  6. Oto przykładowe wartości zebrane w tabeli:

  7. Zestawienie rozproszenia przybliżeń dla różnych n przy 200 różnych losowaniach: n=100 n=1000 n=3000

  8. Zestawienie skrajnych danych dotyczących wykresu:

  9. 2) Teraz niech obszar będzie ograniczony krzywymi: Funkcją niech pozostanie:

  10. Policzmy dokładną wartość całki:

  11. Policzmy wartości całki dla różnych n: • Dla n=100: • Dla n=1000: • Dla n=3000:

  12. Oto przykładowe wartości zebrane w tabeli:

  13. Zestawienie rozproszenia przybliżeń dla różnych n przy 200 różnych losowaniach: n=100 n=1000 n=3000

  14. Zestawienie skrajnych danych dotyczących wykresu:

  15. 3)Nasz obszar umieśćmy w kwadracie: [2,5] x [2,5] y = 3 , y = (0,5x - 2)2 + 2 , y = (x - 4)3 + 2 Niech będzie on ograniczony prostymi: Nasza funkcja będzie miała postać:

  16. Policzmy dokładną wartość całki:

  17. Policzmy wartości całki dla różnych n: • Dla n=100: • Dla n=1000: • Dla n=3000:

  18. Oto przykładowe wartości zebrane w tabeli:

  19. Zestawienie rozproszenia przybliżeń dla różnych n przy 200 różnych losowaniach: n=100 n=1000 n=3000

  20. Zestawienie skrajnych danych dotyczących wykresu:

  21. 4)Niech obszar znajduje się w kwadracie: [2,6] x [2,6]Zamknijmy go prostymi: Funkcją pozostanie:

  22. Policzmy dokładną wartość całki: Znajdźmy punkty przecięcia się prostych zamykających obszar: x=2,272 lub x=5,707

  23. Policzmy wartości całki dla różnych n: • Dla n=100: • Dla n=1000: • Dla n=3000:

  24. Oto przykładowe wartości zebrane w tabeli:

  25. Zestawienie rozproszenia przybliżeń dla różnych n przy 200 różnych losowaniach: n=100 n=1000 n=3000

  26. Zestawienie skrajnych danych dotyczących wykresu:

  27. Wnioski: • Widzimy, iż wraz ze wzrostem ilości losowanych liczb błąd przybliżenia maleje; • Przy n=3000 we wszystkich przypadkach zostało uzyskane zadowalające przybliżenie; • Im mniejszą część kwadratu zajmuje badany obszar, tym bardziej błąd przybliżenia rośnie.

  28. Do obliczeń, a także rysowania wykresów użyto następujących aplikacji: • MS Excel • Derive 6 Obszary całkowania i funkcje podcałkowe na podstawie własnej wyobraźni 

More Related