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컨테이너 터미널 시뮬레이션 시스템

부산대학교 산업공학과. 컨테이너 터미널 시뮬레이션 시스템. 강기수 200026101 김도형 200126112 박지용 200126141 윤태성 200126170. Process Suppositions Data Collecting Data Fitting Modeling Validating. 목차. Building & Validating model. Process. Berth 선택. Ship 생성. 통관 절차. Berth 도착. CC 선택. Container 복제.

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컨테이너 터미널 시뮬레이션 시스템

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Presentation Transcript

  1. 부산대학교 산업공학과 컨테이너 터미널 시뮬레이션 시스템 강기수 200026101 김도형 200126112 박지용 200126141 윤태성 200126170

  2. Process Suppositions Data Collecting Data Fitting Modeling Validating 목차 Building & Validating model

  3. Process Berth 선택 Ship 생성 통관 절차 Berth 도착 CC 선택 Container 복제 양하작업 Block도착

  4. 요일에 따른 물량 차이 무시 선박의 크기 무시 선석 당 CC 3대 또는 4대 배정 컨테이너 위치에 상관없이 처리시간 고정 - TRIA(180, 190, 200) 초 Suppositions

  5. Data Collecting • 3 주간의 배선계획 3 주( 3*7*24=504시간 ) 동안에 38척의 배의 입항시간, 출항시간, 컨테이너 수를 나타냄

  6. Data Collecting • 1년간 보수정비 기록 특정 CC의 1년 간 정비 발생 시간과, 발생원인을 기록

  7. Data Fitting Expression: 0.5 + EXPO(12.8)시간 Fitting ( 입항 간격 )

  8. Data Fitting Expression:NORM(953, 241)개 Fitting (1척 당 Container 수)

  9. Data Fitting Expression:30 + WEIB(10.1, 0.239)분 Fitting (정비시간)

  10. Data Fitting Expression: 209 + WEIB(690, 0.269)시간 Fitting (정비간격)

  11. Modeling Variables

  12. Modeling Expression

  13. Modeling Set

  14. Modeling 최상 위 모델

  15. Modeling Control서브 모델 내

  16. Modeling SelectBerth 서브 모델 내

  17. Modeling ContainerDuplication서브 모델 내

  18. Modeling SelectCC서브 모델 내

  19. Modeling ToBlock서브 모델 내

  20. Validating 시뮬레이션 월간 처리량 결과 = 36163 2005년도 월별 수입량

  21. Validating T 검정 Variable N Mean StDev SE Mean 95% CI T P C3 12 35474.3 3037.1 876.7 (33544.6, 37404.0) 1.16 0.269 P값이 a = 0.05보다 훨씬 크므로 귀무가설을 기각할 수 없다. 즉, 월평균 처리량이 36163개가 아니라고 말할 수 없다.

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