UQÀM

1. UQÀM ESCER Évaluation des processus radiatifs et des nuages par le modèle GEM-LAM pour l’année SHEBA en Arctique Étudiant: Dragan Simjanovski Directeurs de recherche: Éric Girard et Colin Jones

2. Les objectifs et métrologie Dû aux conditions uniques en Arctique (des températures et les rapports de mélange de vapeur d’eau extrêmement bas, réflectivité élevée des surfaces de la glace de mer et de la neige, inversion de température dans la basse troposphère et absence de la radiation solaire pendant les périodes prolongées), les processus macro et microphysiques contrôlant la formation des nuages sont complexes et uniques. La validation de ces paramètres atmosphériques simulés par les différents modèles présentement utilisés par les plus grands centres de recherche au monde avec les observations est indispensable pour mieux connaître et, par conséquent, mieux paramétriser ces processus complexes. La radiation solaire et terrestre vers le bas à la surface, l’albédo de surface, la vapeur d’eau dans la verticale, les contenus en eau liquide et la couverture nuageuse simulée par GEM-LAM sont évalués avec les données d’observation SHEBA et comparés aux résultats des modèles participants à l’expérience d’intercomparaison de modèles climatiques régionaux ARCMIP. Domaine de l’Intégration de GEM-LAM (gauche) et le domaine ARCMIP avec la trajectoire du brise-glace (droite) SHEBA – Surface Heat Budget of the Arctic ocean ARCMIP – Arctic Regional Climate Model Intercomparison Project

3. Les résultats moyennes mensuelles et moyennes quotidiennes Les figures de gauche montrent les moyennes mensuelles de de la radiation solaire (SWD) et terrestre (LWD) vers le bas à la surface, l’eau precipitable, l’albédo de surface et la couverture nuageuse (TOT_CLD) Les figures de droit montrent les moyennes quotidiennes de SWD, LWD, LWP et couverture nuageuse de deux versions de modèle GEM – LAM (v3.3.0 et v3.2.2)

4. Conclusions • Sur une base mensuelle, GEM-LAM performe remarquablement bien pour le flux de rayonnement solaire vers le bas à la surface et pour l'humidité spécifique • Il a cependant un grand biais positif pour la couverture de nuage pendant l'hiver • Sur une base quotidienne, la difficulté de simuler la couverture de nuage affecte fortement la simulation de flux radiatif à la surface avec un RMSE relativement haut, cependant, le biais reste petit • La difficulté du modèle à représenter les nuages hivernaux peut être liée aux difficultés d'observations des nuages optiquement minces dans l'Arctique durant l'hiver