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计算机科学与生命科学( 11 ) 生物信息学基础 2013 年秋季学期通选课程 上课时间:周一 18:30 点 上课地点:软件园 4 区 502d 主讲人:魏天迪

计算机科学与生命科学( 11 ) 生物信息学基础 2013 年秋季学期通选课程 上课时间:周一 18:30 点 上课地点:软件园 4 区 502d 主讲人:魏天迪 讲义网址: http://www.mbtech.sdu.edu.cn/biocomp/. 多序列比对. 常用的多序列比对工具包:. ClustalW – 最广泛使用的 T-coffee – 最新的 MUSCLE – 最快的. 多序列比对. 常用的多序列比对工具包:.

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计算机科学与生命科学( 11 ) 生物信息学基础 2013 年秋季学期通选课程 上课时间:周一 18:30 点 上课地点:软件园 4 区 502d 主讲人:魏天迪

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  1. 计算机科学与生命科学(11) 生物信息学基础 2013年秋季学期通选课程 上课时间:周一 18:30点 上课地点:软件园4区502d 主讲人:魏天迪 讲义网址:http://www.mbtech.sdu.edu.cn/biocomp/

  2. 多序列比对 常用的多序列比对工具包: ClustalW – 最广泛使用的 T-coffee – 最新的 MUSCLE – 最快的

  3. 多序列比对 常用的多序列比对工具包: Clustal是最早的多序列比对软件, ClustalW是Clustal的最新版本。至今它已经有35,000 多次文献引用,是在生物学领域中被引用最多的多序列比对软件。

  4. 多序列比对 常用的多序列比对工具包:

  5. 氨基酸基本结构 氨基 酸根 侧链

  6. 氨基酸性质 疏水 亲水 负电 正电

  7. 多序列比对 常用的多序列比对工具包: • EMBL ClustalW http://www.ebi.ac.uk/Tools/msa/clustalw2 红: 疏水 蓝: 酸性(负电) 紫红: 碱性(正电) 绿: 羟基 + 胺基 + 疏水

  8. 多序列比对 常用的多序列比对工具包: • EMBL ClustalW http://www.ebi.ac.uk/Tools/msa/clustalw2 • (*) 绝对保守的位点 • (:) 拥有大致相同大小的氨基酸并且这些氨基酸的亲属水性相似。 • (.) 拥有大致相同大小的氨基酸或亲属水性相似的氨基酸。

  9. 多序列比对 常用的多序列比对工具包: T-coffee是近几年发表的多序列比对软件,很准确,速度相对慢一些。 http://tcoffee.crg.cat/apps/tcoffee/play?name=regular

  10. 多序列比对 常用的多序列比对工具包: T-coffee是近几年发表的多序列比对软件,很准确,速度相对慢一些。 http://tcoffee.crg.cat/apps/tcoffee/play?name=regular

  11. 多序列比对 常用的多序列比对工具包: • T-Coffee http://tcoffee.crg.cat

  12. 多序列比对 常用的多序列比对工具包: • T-Coffee http://tcoffee.crg.cat fasta_aln file score_html file phylip file clustalw_aln file

  13. 多序列比对 常用的多序列比对工具包: MUSCLE是一个运算速度较快的多序列比对软件。 Home page : http://www.ebi.ac.uk/Tools/msa/muscle/

  14. 多序列比对结果的查看编辑器 http://www.jalview.org/

  15. 多序列比对中找保守区

  16. 多序列比对中找保守区 http://meme.nbcr.net/meme/cgi-bin/meme.cgi

  17. 序列Logo TRVGNYEMGRTLGEGSFAKVKYAKNTVTGDQAAIK TRVGNYEMGRTLGEGSFAKVKYAKNTVTGDQAAIK TRVGNYEMGRTLGEGSFAKVKYAKNTVTGDQAAIK KQTISYMAERVVGTGSFGIVFQAKCLETGESVAIK KQTISYMAERVVGTGSFGIVFQAKCLETGESVAIK VVGGKFKLGRKLGSGSFGEIFLGVNVQTGEEVAVK VIGGKFKLGRKIGSGSFGELYLGINVQTGEEVAVK VSKKYVPPLRPIGRGASGIVCAAWNSETGEEVAIK MGADDFELLTMIGKGAFGEVRVVREINTGHVFAMK 对于某一列来说: 每个字母的高度 Height = fi * R (i=1,…,20) (f是出现频率) R = log2(20) – (entropy + en) entropy = -∑fi * log2(fi) en = (20 - 1) / 2*ln(2)*n entropy: 熵 en: 小样本检验修正 在线软件WebLogo:http://weblogo.berkeley.edu/

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