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市場規模の予測

市場規模の予測. バスモデル. 目的：新製品を最終的に購入する消費者数の推定。 仮定：. t=1. t=2. t=3. N 市場規模. p. p. p. +. +. qF(t-1). qF(t-1). p = イノベーション係数（外部要因）　　　 q = イミテーション係数（内部要因） F(t) = t 期までにすでに購入した人の割合. 新製品の採用確率. = t 期までに新製品を採用する確率。. = t 期までの採用者数の割合。. 1.0. 新製品の採用確率. =t 期に新製品を採用する確率。.

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市場規模の予測

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Presentation Transcript

  1. 市場規模の予測

  2. バスモデル • 目的：新製品を最終的に購入する消費者数の推定。 • 仮定： t=1 t=2 t=3 N 市場規模 p p p + + qF(t-1) qF(t-1) p = イノベーション係数（外部要因）　　　q = イミテーション係数（内部要因） F(t) = t期までにすでに購入した人の割合

  3. 新製品の採用確率 = t期までに新製品を採用する確率。 = t期までの採用者数の割合。 1.0

  4. 新製品の採用確率 =t期に新製品を採用する確率。 =t期に新製品を採用する人の割合。

  5. 新製品の採用の条件付き確率 ｔ期までにまだ採用していないという条件下でt期に採用する確率。 仮定より： ただし、N(t) = N・F(t)はｔ 期までに新製品を採用する人数。

  6. 新製品の売上 ｔ期の新製品の売上： p,q,Nの値が分かればt期の売上を予測することができるが… ⇒　１．テストマーケティングの結果 2. 過去の類似製品のパラメータの値 3. デルファイ法 4. 最初の数期の売上データを用いた回帰分析

  7. パラメータの推定方法 • 線形回帰分析 • 非線形回帰分析

  8. 線形回帰分析 １．パラメータ a,b,c を推定する。 2. p,q,Nを次のように求める。

  9. 非線形回帰 モデルの売上 実際の売上 残差の平方和： パラメータ p,q,Nの推定値は残差平方和を最小にするものを求める ことによって得られる。

  10. 事例１

  11. 事例２

  12. イノベーション係数とイミテーション係数比較イノベーション係数とイミテーション係数比較 • 教科書ｐ３６参照 • いくつかのケース • 1. q > p • 2. q < p • 3. p の値が小さい • 4. p,qともに大きい

  13. 本田シビックの販売推移のデータ

  14. 推定結果

  15. バスモデルのグラフ 100% 90% 80% 70% 60% 割合 50% 40% 30% 20% 10% 0% 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 期間 観測値 ｔ期の採用者割合 累積採用者割合

  16. バスモデルの拡張 マーケティング変数を考慮したモデル x(t) : プロモーションまたは広告変数

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