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初等模型

初等模型. 雨中行走问题 席位分配问题 双层玻璃的功效问题 观众厅地面设计 棋子颜色问题 生小兔问题 量纲分析方法. 西北大学数学系. 一 雨中行走问题. 一个雨天,你有件急事需要从家中到学校去,学校离家不远,仅一公里,况且事情紧急,你来不及花时间去翻找雨具,决定碰一下运气,顶着雨去学校。假设刚刚出发雨就大了,但你不打算再回去了,一路上,你将被大雨淋湿。一个似乎很简单的事情是你应该在雨中尽可能地快走,以减少雨淋的时间。但如果考虑到降雨方向的变化,在全部距离上尽力地快跑不一定是最好的策略。试建立数学模型来探讨如何在雨中行走才能减少淋雨的程度。. 西北大学数学系.

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  1. 初等模型 • 雨中行走问题 • 席位分配问题 • 双层玻璃的功效问题 • 观众厅地面设计 • 棋子颜色问题 • 生小兔问题 • 量纲分析方法 西北大学数学系

  2. 一 雨中行走问题 一个雨天,你有件急事需要从家中到学校去,学校离家不远,仅一公里,况且事情紧急,你来不及花时间去翻找雨具,决定碰一下运气,顶着雨去学校。假设刚刚出发雨就大了,但你不打算再回去了,一路上,你将被大雨淋湿。一个似乎很简单的事情是你应该在雨中尽可能地快走,以减少雨淋的时间。但如果考虑到降雨方向的变化,在全部距离上尽力地快跑不一定是最好的策略。试建立数学模型来探讨如何在雨中行走才能减少淋雨的程度。 西北大学数学系

  3. 1 建模准备 建模目标:在给定的降雨条件下,设计一个雨中行走的策略,使得你被雨水淋湿的程度最小。 主要因素: 淋雨量, 降雨的大小,降雨的方向(风),路程的远近,行走的速度 2 模型假设及符号说明 1)把人体视为长方体,身高 米,宽度 米,厚度 米。 淋雨总量用 升来记。 2)降雨大小用降雨强度 厘米/时来描述,降雨强度指单位 时间平面上的降下水的厚度。在这里可视其为一常量。 3)风速保持不变。4)你一定常的速度 米/秒跑完全程 米。 西北大学数学系

  4. 3 模型建立与计算 1)不考虑雨的方向,此时,你的前后左右和上方都将淋雨。 淋雨的面积 雨中行走的时间 降雨强度 模型中 结论,淋雨量与速度成反比。这也验证了尽可能快跑能 减少淋雨量。 西北大学数学系

  5. 从而可以计算被淋的雨水的总量为2.041(升)。从而可以计算被淋的雨水的总量为2.041(升)。 经仔细分析,可知你在雨中只跑了2分47 秒,但被淋了 2 升的雨水,大约有4 酒瓶的水量。这是不可思议的。 表明:用此模型描述雨中行走的淋雨量不符合实际。 原因:不考虑降雨的方向的假设, 使问题过于简化。 西北大学数学系

  6. 2)考虑降雨方向。 若记雨滴下落速度为 (米/秒) 雨滴的密度为 雨滴下落的反方向 表示在一定的时刻 在单位体积的空间 内,由雨滴所占的 空间的比例数,也 称为降雨强度系数。 人前进的方向 所以, 因为考虑了降雨的方向,淋湿的部位只有顶部和前面。分两部分计算淋雨量。 西北大学数学系

  7. 顶部的淋雨量 • 前表面淋雨量 • 总淋雨量(基本模型) 西北大学数学系

  8. 可以看出:淋雨量与降雨的方向和行走的速度有关。可以看出:淋雨量与降雨的方向和行走的速度有关。 问题转化为给定 ,如何选择 使得 最小。 情形1 结果表明:淋雨量是速度的减函数,当速度尽可能大时 淋雨量达到最小。 假设你以6米/秒的速度在雨中猛跑,则计算得 西北大学数学系

  9. 情形2 结果表明:淋雨量是速度的减函数,当速度尽可能大时 淋雨量达到最小。 假设你以6米/秒的速度在雨中猛跑,则计算得 情形3 此时,雨滴将从后面向你身上落下。 西北大学数学系

  10. 出现这个矛盾的原因:我们给出的基本模型是针对雨从出现这个矛盾的原因:我们给出的基本模型是针对雨从 你的前面落到身上情形。 因此,对于这种情况要另行讨论。 • 当行走速度慢于雨滴的水平运动速度,即 这时,雨滴将淋在背上,而淋在背上的雨水量是 淋雨总量为 西北大学数学系

  11. 再次代如数据,得 结果表明:当行走速度等于雨滴下落的水平速度时,淋 雨量最小,仅仅被头顶上的雨水淋湿了。 若雨滴是以 的角度落下,即雨滴以 的角 从背后落下,你应该以 此时,淋雨总量为 这意味着你刚好跟着雨滴前进,前后都没淋雨。 西北大学数学系

  12. 当行走速度快于雨滴的水平运动速度,即 你不断地追赶雨滴,雨水将淋湿你的前胸。被淋得雨量是 淋雨总量为 西北大学数学系

  13. 4 结论 • 若雨是迎着你前进的方向向你落下,这时的策略很简单, • 应以最大的速度向前跑; • 若雨是从你的背后落下,你应控制你在雨中的行走速度, • 让它刚好等于落雨速度的水平分量。 • 5 注意 • 关于模型的检验,请大家观察、体会并验证。 • 雨中行走问题的建模过程又一次使我们看到模型假设的重 • 要性,模型的阶段适应性。 西北大学数学系

  14. 二 席位分配问题 某校有200名学生,甲系100名,乙系60名, 丙系40名,若学生代表会议设20个席位,问三系各 有多少个席位? 1 问题的提出 按惯例分配席位方案,即按人数比例分配原则 表示某单位的席位数 表示某单位的人数 表示总人数 表示总席位数 西北大学数学系

  15. 20个席位的分配结果 10 6 4 现丙系有6名学生分别转到甲、乙系各3名。 10 6 4 现象1丙系虽少了6人,但席位仍为4个。(不公平!) 西北大学数学系

  16. 为了在表决提案时可能出现10:10的平局,再设一个席位。为了在表决提案时可能出现10:10的平局,再设一个席位。 21个席位的分配结果 11 7 3 现象2总席位增加一席,丙系反而减少一席。(不公平!) 惯例分配方法:按比例分配完取整数的名额后,剩下的名额 按惯例分给小数部分较大者。 存在不公平现象,能否给出更公平的分配席位的方案? 西北大学数学系

  17. 2 建模分析 目标:建立公平的分配方案。 反映公平分配的数量指标可用每席位代表的人数来衡量。 西北大学数学系

  18. 一般地, 当 席位分配公平 西北大学数学系

  19. 但通常不一定相等,席位分配的不公平程度用以下标准来判断但通常不一定相等,席位分配的不公平程度用以下标准来判断 此值越小分配越趋于公平,但这并不是一个好的衡量标准。 C,D的不公平程度大为改善! 西北大学数学系

  20. 2) 相对不公平 表示每个席位代表的人数,总人数一定时,此值 越大,代表的人数就越多,分配的席位就越少。 则A吃亏,或对A 是不公平的。 定义“相对不公平” 对A 的相对不公 平值; 同理,可定义对B 的相对不公平值为: 西北大学数学系

  21. 对B 的相对不公 平值; 建立了衡量分配不公平程度的数量指标 制定席位分配方案的原则是使它们的尽可能的小。 3 建模 若A、B两方已占有席位数为 用相对不公平值 讨论当席位增加1 个时,应该给A 还是B 方。 不失一般性, 有下面三种情形。 西北大学数学系

  22. 说明即使给A 单位增加1席,仍对A 不公平,所增这一席必须给A单位。 情形1 说明当对A 不公平时,给A 单 位增加1席,对B 又不公平。 情形2 计算对B 的相对不公平值 说明当对A 不公平时,给B 单 位增加1席,对A 不公平。 情形3 计算对A 的相对不公平值 西北大学数学系

  23. 则这一席位给A 单位,否则给B 单位。 结论:当(*)成立时,增加的一个席位应分配给A 单位, 反之,应分配给 B 单位。 西北大学数学系

  24. 若A、B两方已占有席位数为 记 则增加的一个席位应分配给Q值 较大的一方。 这样的分配席位的方法称为Q值方法。 4 推广 有m 方分配席位的情况 设 方人数为 ,已占有 个席位, 当总席位增加1 席时,计算 则1 席应分给Q值最大的一方。从 开始,即每方 至少应得到以1 席,(如果有一方1 席也分不到,则把它排除在外。) 西北大学数学系

  25. 5 举例 甲、乙、丙三系各有人数103,63,34,有21个席位,如何分配? 按Q值方法: 西北大学数学系

  26. 7 4 6 10 11 13 16 17 19 20 5 8 12 14 18 9 15 21 甲:11,乙:6,丙:4 西北大学数学系

  27. 6 d’Hondt方法 有k个单位,每单位的人数为 pi ,总席位数为n。 做法: 用自然数1, 2, 3, …分别除以每单位的人数;从所得的数中由大到小取前 n 个(这n 个数来自各个单位人数用自然数相除的结果);则这n 个数中有几个是由哪个单位总人数所得的结果则该单位所分席位就为几个。 西北大学数学系

  28. 举例 甲、乙、丙三系各有人数100,60,40,有21个席位,如何分配? 甲:11,乙:6,丙:4 西北大学数学系

  29. 甲、乙、丙三系各有人数103,63,34,有21个席位,如何分配?甲、乙、丙三系各有人数103,63,34,有21个席位,如何分配? 甲:11,乙:7,丙:3 思考1:比较三种方法的优缺点? 思考2:你能给出更公平的席位分配方案吗? 西北大学数学系

  30. 7 注意 • 建模问题的现实性 注意发现日常生活中看似合理的现象背后的实质问题 存款策略问题:同样的本金,存3年定期与按一年定期连 本带息存3年比较,哪一种存款方式更划算? 悬链线的方程:在墙上固定的两个钉子上挂一条细链子, 链子所形成的曲线会是开口向上的抛物线吗? 最速降线问题:在从A点到B点的连线上无摩擦地滚动一 小球,历时最短的曲线会是直线段吗? 西北大学数学系

  31. 模型的普遍性 不能只停留在个别问题上,要找到普遍的规律。 • 模型的规律性 注意所建模型规律性,以便结合计算机解决建模问题。 8 练习 学校共1000学生,235人住在A楼,333人住 在B楼,432住在C楼。学生要组织一个10人 委员会,试用惯例分配方法, d’Hondt方法和 Q值方法分配各楼的委员数,并比较结果。 西北大学数学系

  32. 墙 T1 Ta Tb T2 d l d 2d 热传导方向 墙 墙 三 双层玻璃的功效问题 1 问题的提出 在北方城镇某些建筑物的窗户的设计是双层的,即窗户上装两层玻璃且中间留有一定的空隙,据说这种玻璃窗能够减少室内向室外流失的热量。试建立数学模型来推断这种说法的正确与否。 西北大学数学系

  33. 2 模型假设 1)热量的传播过程只有传导,没有对流。即假定窗户的密封性能很好,两层玻璃之间的空气是不流动的。 2)室内温度和室外温度保持不变。热传导过程已处于稳定状态。即沿热传导方向,单位时间通过单位面积的热量是常数。 3)玻璃材料均匀,热传导系数是常数。 西北大学数学系

  34. 3 模型的建立(根据物理定律建模) 热传导过程遵循的物理定律是 厚度为d 的均匀介质,两侧温度差为 , 则单位时间由温度高的一侧向温度低的一侧通过单位面积的热量Q与 成正比,与d成反比,即 为热传导系数。 西北大学数学系

  35. 双层窗内层玻璃的外侧温度为Ta,外层玻璃的内侧温度为Tb,玻璃的热传导系数为 ,空气的传导系数为 , 单位时间单位面积的热量传导(即热量流失)为 西北大学数学系

  36. 而对于厚度为2d的单层玻璃窗,其热量传导为 同样多材料的双层玻璃窗比单层玻璃窗能够减少室内向室外热量的流失。 结论1: 西北大学数学系

  37. 4 数值模拟 取 反映双层玻璃窗在减少热量损失上的功效 西北大学数学系

  38. 0.06 0.03 0.02 0 h 2 4 6 结论2: 双层玻璃之间的空气层的宽度不必过大 西北大学数学系

  39. 5 思考 1)双层墙的保温功效如何? 2)双层玻璃窗是否有隔音功效? 3)尽管双层玻璃窗有保温功效,但由于使用了 双层玻璃窗有一定的材料费用,试分析此费用与所节约的能源费用之间的关系。 西北大学数学系

  40. 四 观众厅地面设计 1 问题的提出 在影视厅或报告厅,经常会为前边观众遮挡住自己的视线而苦恼。显然,场内的观众都在朝台上看,如果场内地面不做成前低后高的坡度模式,那么前边观众必然会遮挡后面观众的视线。试建立数学模型设计良好的报告厅地面坡度曲线。 西北大学数学系

  41. 2 问题的假设 • 观众厅地面的纵剖面图一致,只需求中轴线上地面的起伏曲线即可。 • 同一排的座位在同一等高线上。 • 每个坐在座位上的观众的眼睛与地面的距离相等。 • 每个坐在座位上的观众的头与地面的距离也相等。 • 所求曲线只要使观众的视线从紧邻的前一个座位的人的头顶擦过即可。 西北大学数学系

  42. 建立坐标系 y o—处在台上的设计视点 a—第一排观众与设计视点的水平距离 b—第一排观众的眼睛到地面的垂 直距离 d—相邻两排的排距 b —视线升高标准 o x x—表示任一排与设计视点的水平距离 a d d 问题 求任一排x与设计视点o的竖直距离函数 使此曲线满足视线的无遮挡要求。 西北大学数学系

  43. 3 建模 设眼睛升起曲线应满足微分方程 初始条件 1)从第一排起,观众眼睛与o点的连线的斜率随排数的增加而增加,而眼睛升起曲线显然与这些直线皆相交,故此升起曲线是凹的。 y b o x a d d 西北大学数学系

  44. 2)选择某排 和相邻排 y M2 N D M N1 A B M1 x 相似于 o a C(x,0) C2(x+d,0) 西北大学数学系

  45. 再计算 相似于 西北大学数学系

  46. 4 模型求解 微分不等式(比较定理) 设函数 定义在某个区域上,且满足 1)在D上满足存在唯一性定理的条件; 2)在D上有不等式 则初值问题 与 在它们共同存在区间上满足 的解 西北大学数学系

  47. 西北大学数学系

  48. 所求曲线的近似曲线方程(折衷法) 折衷法 西北大学数学系

  49. y 5 总结与讨论 方法 利用微分不等式建模; 有时只需求近似解。 b 模型讨论 1)视点移动时升起曲线如何求得? o x a d d 2)怎样减少地面的坡度?调整参数、相邻排错位。 3)衡量经济的指标? 座位尽量多、升起曲线占据的空间尽量少等。 西北大学数学系

  50. 讨论课 棋子颜色的变化问题 生小兔问题 西北大学数学系

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