Полное количество водяного пара в атмосфере (см). Октябрь 2003 г.

1. 6. Результаты измерений Полное количество водяного пара в атмосфере (см). Октябрь 2003 г.

2. АОТ (0,550 мкм). Октябрь 2003 г.

3. Массовая концентрация аэрозоля (10-6г/см2) в атмосфере. Октябрь 2003 г.

4. AOT/PGE04 versus AOT/PGE11. Channel 1

5. AOT/PGE04 versus AOT/PGE11. Channel 3

6. Содержание озона в атмосфере 2 сентября 2002 г.

7. Температура подстилающей поверхности в районе Семипалатинского полигона по данным MODIS на 01.08.03

8. 7. Мониторинг снежного покрова Отражательная способность снега, воды, почвы, растительности (по данным Klein A. G. et al., 1998) и положение каналов (1 – 7) MODIS

9. Критерии при мониторинге снежного покрова с использованием данных MODIS • Hall D. K. et al. // Remote Sens. Environ., 1995, v. 54, pp. 127-140. • Hall D. K. et al. // Remote Sens. Environ., 1998, v. 66, pp. 129-137. • Klein A. G. et al. //Hydrol. Process., 1998, v. 12, pp. 1723-1744. • Hall D. K. et al. Algorithm theoretical basis document (ATBD) for the MODIS snow and sea ice-mapping algorithms. NASA EOS-MODIS Doc., 2001, 55 p.

10. Зависимость NDVI от NDSI для лесных массивов Сибирского региона, закрытых снегом, по данным MODIS. - наши данные, - данные Klein A. G. et al., 1998

11. Структура снежного покрова по данным MODIS на 11.04.04 г.

12. Структура снежного покрова по данным MODIS на 18.04.04 г.

13. Определение температуры снега TS = a +bBT31 + c[ BT31 - BT32] + d[ BT31 - BT32] [ secθV - 1] BT31 (K) – яркостная температура в 31 канале (‹› = 11.0 µm) BT32 (K) – яркостная температура в 32 канале (‹› = 12.0 µm) θV – зенитный угол a, b, c, d - эмпирические коэффициенты C1=1.19107108 Wμm4/m2sr C2=1.43883104 µm K [i] = µm [Li] = W/m2sr · µm

14. Структура снежного покрова по данным MODIS на 11.04.04 г.

15. Температура снега по данным MODIS на 11.04.04 г.

16. Динамика влагозапаса снега, 2004-2005 г.г.

17. ЛЕДЯНОЙ ЗАТОР КАМЕНЬ-НА-ОБИ ВОДА ШЕЛАБОЛИХА Затор на дистанции Шелаболиха – Камень-на-Оби 7 апреля 2002 года

18. 8. Мониторинг термальных аномалий • Алгоритм MODIS определения пожаров • Определение пикселя, в котором возможен пожар (3 теста) • 1. Т21 > Тpf 21(310 K) • 2. ∆T = T21 – T31 > ∆pf(10 K) • 3. R2 < КСЯ (0.3) • Если выполнены всех три условия, в данном пикселе проводится детектирование пожара (6 тестов) • 1. Т21 > Тth21(360 K) • 2.∆T > T + 3.5T • 3. ∆T > T + A(6 K) • 4. Т21 > Т21+ 3.0T21 • 5. Т31 > Т31 + T31– a(4 K) • 6. T21bkg > 5 К • Для расчета средних значений используются те фоновые пиксели, в которых • T21 > Tbg21 (325 K) • ∆T > ∆Tbg(20 K) Пожар определяется, если истинно выражениеtest1или (test2и test3и test4и (test5или test6))

19. Пожары на территории Алтайского края и прилегающих территориях, 3 октября 2003 г.

20. 1.0 1.0 0.5 0.5 0.0 0.0 АОТ_0,66 пожаров 13 октября 2003 г.

21. Scene of the October 13th, 2003 Scene after atmospheric corrections (PGE11) Атмосферная коррекция

22. Вероятности возникновения пожаров на территории Алтайского края за 2003-2004 гг. и время наблюдения территории со спутников Terra (T), Aqua (A), NOAA15 (N15), NOAA16 (N16), NOAA17 (N17) на 01.05.2004 г.

23. Пожары в Иркутской области. Май 2002 года.

24. Пожары в Якутии. Август 2002 года.

25. 10.Оценка скорости ветра по данным MODIS/Terra и MODIS/Aqua

26. Three successive MODIS orbits over the Arctic (red, green, blue). The overlap of the orbits (whitish-gray shade) is the area for which wind vectors can be estimated with each triplet of orbits.