slide1 n.
Download
Skip this Video
Download Presentation
Использование регион-ориентированной схемы сжатия изображений

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 12

Использование регион-ориентированной схемы сжатия изображений - PowerPoint PPT Presentation


  • 149 Views
  • Uploaded on

Использование регион-ориентированной схемы сжатия изображений без потерь и с ограниченными потерями в системах технического зрения. И.М.Книжный, 2011 г. Институт космических исследований РАН e-mail: kim@mx.iki.rssi.ru. Общая схема предиктивного кодера . Энтропийное кодирование.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'Использование регион-ориентированной схемы сжатия изображений ' - etana


Download Now An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
slide1

Использование регион-ориентированной схемы сжатия изображений без потерь и с ограниченными потерями в системах технического зрения

И.М.Книжный, 2011 г.

Институт космических исследований РАН

e-mail: kim@mx.iki.rssi.ru

slide3
Общая схема предиктивного кодера

Энтропийное кодирование

Предсказатель

Исходное

изображение

+

Модель ошибки предсказания

Контекстная

модель

gradient adjusted predictor gap
Gradient Adjusted Predictor (GAP)

dh = |W - WW| + |N - NW| + |NE - N|

dv = |W - NW| + |N - NN| + |NE - NNE|

IF ((dv– dh) > 80) // резкая горизонтальная граница

Cp = W;

ELSE IF ((dv– dh) < - 80) // резкая вертикальная граница

Cp = N;

ELSE {

Cp = (W + N)/2 + (NE – NW)/4;

IF ((dv– dh) > 32) // горизонтальная граница

Cp = (Cp + W)/2;

ELSE IF ((dv– dh) > 8) // мягкая горизонтальная граница

Cp = (3* Cp + W)/4;

ELSE IF ((dv– dh) < - 32) // вертикальная граница

Cp = (Cp + N)/2;

ELSE IF ((dv– dh) < -8) // мягкая вертикальная граница

Cp = (3* Cp + W)/4;

}

slide5
Адаптивный код Голомба (1)

ql+ ql+1 ≤ 1 < ql+ ql-1

, а

Пусть

Если

r кодируется

битами

иначечисло

кодируется

битами.

l ≈–1/log2q

] z[ - ближайшее целое к z

ln x ≈ x – 1

  • результат округления zс избытком
  • результат округления zс недостатком
slide6

ai-k

ai-k+1

. . .

ai-3

ai-2

ai-1

ai

k

Адаптивный код Голомба (2)

если выбрать k таким образом, чтобы

,

то с учётом того, что

с(j) = ]2j(ln2 + 0.5)[.

где

slide7
Адаптивный код Голомба (3)

Избыточность адаптивного кода Голомба

для различных значений k (в предположении, что

q – неизвестно, но остаётся постоянным):

белая линия на графике – граница Галлагера-Ван Вурхиса (случай, соответствующий известному значению вероятности q).

slide8

Вычисление по среднему

Вычисление по взвешенному среднему

3,97

3,96

3,97

3,96

3,95

3,95

3,94

S(k), bpp

3,94

3,93

3,93

3,92

3,92

3,91

3,91

3,90

3,90

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

Число точек окружения k

Число точек окружения

k = 22

k = 6

k = 11

k = 3

х

х

х

х

Использование АКГ в предиктивныхсхемах сжатия изображений

Оценка параметра l по двумерному окружению из уже закодированных

ошибок предсказания. На графиках - среднее число бит на пиксел

сжатого изображения в зависимости от способа оценки l.

slide10
Результаты сжатия тестовых изображений

Сравнение эффективности схем сжатия на примере изображений

из набора “Old JPEG test set”, не подвергавшихся искажающему сжатию:

slide11
Заключение и выводы

Описанный в докладе регион-ориентированный подход к сжатию изображений обеспечивает компромисс между требованием отсутствия искажений при восстановлении передаваемых по каналу связи или архивируемых изображений в представляющих особый интерес областях, обеспечивает в среднем в 1.5 раз больший коэффициент сжатия, чем в схемах сжатия без потерь, отличается малой вычислительной сложностью и низкими требованиями к ресурсам памяти кодера. В сочетании с высокой скоростью работы всё перечисленное позволяет сделать вывод о практической целесообразности применения описанного подхода для сжатия изображений в том числе – в системах технического зрения.

slide12
Использование регион-ориентированной схемы сжатия изображений без потерь и с ограниченными потерями в системах технического зрения

И.М.Книжный, 2011г.

Институт космических исследований РАН

e-mail: kim@mx.iki.rssi.ru