ระบบแนะนำเส้นทาง และสถานที่ท่องเที่ยว

1. ระบบแนะนำเส้นทาง และสถานที่ท่องเที่ยว

2. 1)ที่มา และความสำคัญของระบบ ประเทศไทย มีสถานที่ท่องเที่ยวต่างๆ ที่น่าไปเที่ยวชมมากมายในแต่ละจังหวัด ซึ่งในการเดินทางท่องเที่ยวไปในแต่ละจังหวัด ในทริปการเดินทางหนึ่ง ก็ต้องวางแผนเส้นทางให้ดี ว่าควรจะไปเดินทางไปเส้นทางไหนก่อน จึงจะประหยัดค่าใช้จ่ายในการเดินทางที่สุด ซึ่งปัจจัยที่สำคัญที่สุด ก็คือ ค่าน้ำมัน และระยะทางระหว่างจังหวัดหนึ่ง ไปจังหวัดหนึ่ง ระบบนี้ จึงเป็นระบบที่จะช่วยแนะนำเส้นทางให้กับผู้เดินทางด้วยรถยนต์ โดยจะเลือกเส้นทางที่ใช้ต้นทุนในการเดินทางน้อยที่สุด อีกทั้งยังแนะนำข้อมูลสถานที่ท่องเที่ยวในแต่ละจังหวัดอีกด้วย

3. 2)วัตถุประสงค์ • เพื่อจัดทำระบบแนะนำเส้นทางการเดินทางระหว่างจังหวัด โดยวางแผนให้เดินทางท่องเที่ยวทุกจังหวัดตามทริปที่ผู้เดินทางวางแผนไว้ โดยเสียค่าใช้จ่าย (ค่าน้ำมัน) และระยะทางสั้นที่สุด • เพื่อแนะนำข้อมูลสถานที่ท่องเที่ยวในแต่ละจังหวัด ซึ่งเป็นประโยชน์ในการท่องเที่ยวของผู้เดินทาง

4. 3)ขอบเขตของระบบ • ผู้ใช้ (client)ระบุจังหวัดเริ่มต้นในการเดินทาง (ต้นทาง) และระบุจังหวัดที่จะเดินทางไป (ปลายทาง) ซึ่งระบุได้หลายจังหวัด จากนั้นระบบจะแสดงเส้นทางบนแผนที่ และแสดงข้อมูลต่าง ๆ เช่น ค่าน้ำมัน ระยะทาง และข้อมูลแนะนำสถานที่ท่องเที่ยว • Adminวิเคราะห์เส้นทาง โดยคำนวณจากระยะทางระหว่างจังหวัด ราคาน้ำมัน และแสดงข้อมูลแนะนำสถานที่ท่องเที่ยวของจังหวัดปลายทางที่ผู้เดินทางจะเดินทางไป

5. 4)ระยะเวลาในการดำเนินงาน และหน้าที่ของสมาชิก • 14 ม.ค. 2556 ถึงวันที่ 16 ก.พ. 2556 1) นายนฤชา มุสิทธิ์มณี 53160007 Programmer 2)นางสาวเบญจวรรณ เกื้อกิจ 53160009 PM 3)นายนเรศ ตรงดี 53160025 DB 4)นางสาวปัญจพร ปทุมมาศ 53160054 SA 5)นางสาวศิวพร พิชิตชัยรุ่ง 53160123 SA 6)นางสาวอัมพิกา ฉลาดรอบ 53160132 Programmer

6. 5)การวิเคราะห์ และออกแบบระบบ 5.1) การวิเคราะห์ข้อมูล feed - Feed ราคาน้ำมัน (PTT) Update ราคาน้ำมัน บาท/ลิตร แต่ละชนิดทุกวัน http://www.pttplc.com/webservice/pttinfo.asmx

7. Feed แนะนำสถานที่ท่องเที่ยวแต่ละจังหวัด (thailandtourismupdate.com) • <rss version="2.0"> • <channel> • <title>Destination updates</title> • <link>http://www.thailandtourismUpdate.com</link> • <description/> • <language>en</language> • <lastBuildDate>Wed, 12 Dec 2012 09:32:59 GMT</lastBuildDate> • <item> • <title>Surin Beach tourist info centre opens in Phuket</title> • <link> • http://www.thephuketnews.com/surin-beach-tourist-info-centre-opens-in-phuket-35278.php • </link> • <description> • The opening of the centre, next to the Surin Beach football field, was chaired by Governor MaitreeIntusut; the Mayor of CherngTalay, Ma-an Samran; and ChanchaiDuangjit, head of the Phuket branch of the Tourism Authority of Thailand. • </description> • <pubDate>Tue, 11 Dec 2012 11:25:25 GMT</pubDate> • </item>

8. 5) การวิเคราะห์ และออกแบบระบบ 5.2) Model Driven & SOA Architecture Tool Driven - ใช้ภาษา PHP ในการพัฒนาระบบ - ใช้ภาษา HTML, CSS ในการจัดรูปแบบ Interface - ใช้ภาษา SQL ในการติดต่อ database - ใช้ Google Maps API ในการแสดงเส้นทางการเดินทาง

9. Data Driven - ข้อมูลระยะทาง จากต้นทางไปยังปลายทาง จาก Google Maps API - ข้อมูลราคาน้ำมันจาก feed ราคาน้ำมัน (PTT) - ข้อมูลสถานที่ท่องเที่ยวจาก feed destination update (thailandtourismupdate.com) - ข้อมูลสถานที่ท่องเที่ยวแต่ละจังหวัดเพิ่มเติมจาก (thai.tourismthailand.org) Process Driven - นำ feed destination update มาวิเคราะห์ เพื่อเก็บข้อมูลสถานที่ท่องเที่ยวแต่ละจังหวัด (title, description, link) โดยใช้ string matching algorithm ในการเทียบ pattern ชื่อจังหวัดใน title และ description ของ feed แล้วเก็บลง database ตามจังหวัด - ระบุต้นทาง และปลายทางทั้งหมดที่ผู้ใช้จะเดินทางไป โดยทำการหาระยะทางระหว่างจังหวัด เพื่อเลือกเส้นทางที่ระยะทางสั้นที่สุด และนำข้อมูลจาก feed ราคาน้ำมันมาคำนวณ ค่าใช้จ่ายในการเดินทาง โดยใช้ best-first search (A* Algorithm) ในการหาเส้นทางที่ดีที่สุด และไปยังทุกจังหวัดที่ต้องการเดินทางไป

10. Model Driven คำนวนค่าใช้จ่าย

11. 5.3) Use Case Diagram ดูเส้นทางบนแผนที่ ดูข้อมูลแนะนำสถานที่ท่องเที่ยว ผู้ใช้ admin ดูข้อมูลค่าใช้จ่ายระยะทาง กรอกข้อมูลเส้นทางต้นทาง-ปลายทาง วิเคราะห์เส้นทางค่าใช้จ่าย,ระยะทาง วิเคราะห์ข้อมูลแนะนำสถานที่ท่องเที่ยว

12. 5.4) Process ที่สำคัญของระบบ 1. แนะนำเส้นทาง • ใช้ best first search algorithm ในการหาเส้นทางการเดินทางไปในแต่ละจังหวัด โดยใช้มีระยะสั้นที่สุด และค่าน้ำมันน้อยที่สุด โดยใช้ feed ราคาน้ำมันในการคำนวณค่าน้ำมัน แล้วแสดงเส้นทางบนแผนที่ และแสดงระยะทางค่าใช้จ่าย 2. แนะนำสถานที่ท่องเที่ยว - นำข้อมูลสถานที่ท่องเที่ยวในแต่ละจังหวัดที่ได้จาก feed destination update มาวิเคราะห์โดยใช้ string matching algorithm แล้วนำข้อมูลมาเก็บมาลงใน database และแสดงออกมาให้ผู้ใช้ เมื่อผู้ใช้ระบุจังหวัดปลายทางเป็นจังหวัดต่างๆ

13. 5.5) Algorithm ที่นำมาประยุกต์ใช้ภายในระบบ 1) string matching algorithm - ใช้ pattern ที่เป็นชื่อจังหวัดต่างๆ matching กับ string ที่เป็น title และ description ของ feed destination update เพื่อระบุว่า feed item นี้เป็นข้อมูลของจังหวัดอะไร 2) best-first search - ใช้ A* search ในการหาเส้นทางที่ดีที่สุด (ระยะทางสั้นที่สุด, ค่าใช้จ่ายน้อยที่สุด) ในการเดินทางไปแต่ละจังหวัดทุกจังหวัดที่จะเดินทางไป