Die methodische Synchronisation von Unternehmenszielen und der Storage-Strategie.

1. Die methodische Synchronisation von Unternehmenszielen und der Storage-Strategie. Josef Villa Director Storage Solutions S&T Group 1

2. Die Aufgabenstellung • Das Angebot von Storage-Plattformen ist differenzierter geworden. • Leistung • Verfügbarkeit • Kosten • Das Angebot von Lösungen für datenbezogene Operationen ebenfalls. • Content Management und Archivierung • Deduplication • Erhaltung und Wiederherstellung der Datenkonsistenz • Datenvertraulichkeit • SAN Virtualisierung • Gibt es auch eine Differenzierung von Daten ? Ja. Es gilt, die Daten nach Unternehmenszielen zu klassifizieren und eine dazu entsprechend differenzierte technische und ökonomische Lösungsarchitektur abzuleiten. Daten verändern auf der Zeitlinie ihren „Wert“. Eine regelbasierte Dynamisierung hilft, das Volumen der „wertvollen“ Daten zu minimieren. So entstehen drei Datenräume: die wichtigen Daten, die notwendigen Daten und die …….Daten. 2

3. Unternehmensziele und Datenattribute • Daten besitzen strukturell-technische Attribute: • structured data • semi-structured data • unstructured data • Daten besitzen „aging“ - Informationen und Herkunftsattribute. • Für die Ableitung einer differenzierten Storage-Strategie und SLA´s aus • Unternehmenszielen bedarf es zusätzlicher Datenattribute: • rechtliche Attribute wie Auditierbarkeit und Behaltefristen • Attribute für Verfügbarkeit und Konsistenz von Daten in Unternehmensprozessen • Attribute hinsichtlich der Vertraulichkeit von Daten 3

4. Die Phasen der Synchronisation Funktionale Differenzierung der Storage SLA basiertes Multi-Tiering Dynamisierung Regeln für Datenmobilität zwischen Systemen Data Classification: Statische Verknüpfung von Daten und Unternehmenszielen Analytical driven Solution driven Technology driven 4

5. Production System CDP “ Das System ” Email System BU2Disk File System Structured Central backup/Recovery System Semi - structured Compliant retention Unstructured Archiving system Storage cost optimization shredding Szenario: die Strategie der funktionalen Differenzierung Regeln für Daten- Verschiebung. Differenziert: Vertraulichkeitszonen Verfügbarkeit 5

6. Die multiplen Achsen der Daten-Attribute Information confidentiality Information regulations/compliance Information availability/continuity Information Information recoverability/consistency Performance 6

7. Die Visualisierung der Attribute und Klassen Confidentiality Vertraulichkeit Mitarbeiterdaten Availability Vertraulich Non-critical, max. 24 Std. Recovery Max. 12 Std. downtime Integrity 7+ Jahre Retention period Compliance

8. Klassifikation Attribute Klasse Technologien Policies Taxonomies Availability Retention Consistency Parameters Inkremente Class Storage Zoning Datenverschlüsselung Duplizier-Restriktionen NDA für Dritte Regelung Testdaten Ausschluss Datenmanipulation Restricted confidential Confidential Internal External Restricted confidential Restricted confidential Confidentiality Confidentiality 8

9. Attribute und Klassen 9

10. Alignment Attributes Tier 1 Tier 2 Tier 3 Scheme Specification Primary Storage Guaranteed Performance Performance throughput per port (I/O sec) 5,000+ Up to 3,500 Up to 1,500 Response time (ms) < 8ms 12-30ms 12-30ms Availability Maximum unplanned downtime per year (hours) < 1 < 18 < 44 Archiving Storage Confidentiality Secure zoning yes no no Encrypted containers yes yes no Availability Maximum downtime (hrs) < 1 < 18 < 180 Retention & Disposition Retention period < 30 years < 10 years < 3 years Data shredding compliance Yes No No Discovery Access immediately 4 hours 48 hours Data Integrity Guarantee of authenticity Yes No No Offsite Recovery point objective < 1 minute < 24 hours < 72 hours Operational Recovery Recovery Classification Recovery classification Complete application restore Complete application restore File or file system restore Operational Recovery Point Objective Amount of data loss none 2 hours 24 hours Operational Recovery Time Objective Time required for recovery < 30 minutes < 120 minutes 7 GB/minute Recoverability Ability to recover backed up data 100% 100% 98% Retention period Length of time that data is retained minutes 4 hours 3 Weeks Eine beispielhafte Multi-Tiering Struktur 10

11. Kostendifferenzierung 11

12. Begleitende Dokumente 12

13. Best practice • Halten Sie das einfache Modell einfach. • Fixieren Sie die Datenklassen mit dem “Daten-Eigner”. • Zeigen Sie die Relation SLA und Kosten. • Denken Sie auch an Regeln für den Wert = 0 von Daten. 13

14. Finale • Die Daten sind nun in priorisierten Klassen abgebildet und zielgerichtet gruppiert. • Es können Beziehungen zwischen Klassen und Technologien hergestellt werden. • Es existieren Regeln für Datenverschiebungen zwischen Produktionssystem und Archiven. • Die Leistungs-Beziehungen zwischen IT und Usern ist diskutiert und quantifiziert: SLA. • Das Datenwachstum auf Produktionssystemen wird stark entschleunigt. • Diese Methodologie fördert mit überschaubaren Aufwand eine konsistente Storage-Strategie. 14

15. Danke für Ihre Aufmerksamkeit ! josef.villa@snt-world.at 15