320 likes | 436 Views
Autres exemples de modèles. Guy Gauthier Juin 2010. Dynamique de la population. Si une population possède un potentiel biotique définit par r , alors la population N obéit à cette loi: r est la fécondité maximale dont une espèce peut faire preuve en l’absence de facteurs limitant.
E N D
Autres exemples de modèles Guy Gauthier Juin 2010
Dynamique de la population • Si une population possède un potentiel biotique définit par r, alors la population N obéit à cette loi: • r est la fécondité maximale dont une espèce peut faire preuve en l’absence de facteurs limitant.
Dynamique de la population • La solution de cette équation est: • Il n’y a pas de mortalité, seulement des naissances. Pas vraiment réaliste…
Dynamique de la population • Redéfinissons r: • b = taux de naissance; • m = taux de mortalité. • Reste que le résultat est une exponentielle. • Modèle de Malthus (1798).
Facteur limitant • En présence d’un facteur limitant (ex.: ressources alimentaires), le taux de mortalité augmente et le taux de natalité diminue. • K = capacité limite du milieu. • Verhulst (1838).
Modèle de Verhulst • Équation de la courbe logistique: Points d’équilibre N = 0 N = K r=2 K=1000
Ajout de prédateurs • Modèle de Lotka-Volterra. • En l’absence d’interaction: • Croissance exponentielle des proies (N) et extinction des prédateurs (P).
Modèle de Lotka-Volterra • Si les proies interagissent avec les prédateurs: Habileté des proies à échapper aux prédateurs Habileté des prédateurs à attraper les proies
Modèle de Lotka-Volterra • Points d’équilibres: • Solution évidente, avec populations égales à 0. • Autre solution:
Modèle de Lotka-Volterra • Exemples: r1 = 3; r2 = 5; k1 = 1/100; k2 = 1/100;
Modèle de Lotka-Volterra • Comparaison avec ce qui est observé dans la nature.
Dans l’espace d’état Point d’équilibre
Variantes du modèle de Lotka-Volterra • Introduction de la limite du milieu: Points d’équilibre: 1) N = P = 0; 2) N = r2/k2; P = (r1/k1)(1-r2/(Kk2))
Variantes du modèle de Lotka-Volterra • Stabilisation des populations:
Variantes du modèle de Lotka-Volterra • Réponse fonctionnelle du prédateur:
Variantes du modèle de Lotka-Volterra • Introduction du taux de prédation:
Variantes du modèle de Lotka-Volterra • Effet de ce taux de prédation:
Variantes du modèle de Lotka-Volterra • Introduction d’une réponse fonctionnelle du coté des proies:
Variantes du modèle de Lotka-Volterra • Effet de cette fonction:
Équation de Lorentz • Soit le système suivant: • Modèle de convection atmosphérique.
Équation de Lorentz • Simulation:
Comportement chaotique • Simulation:
Deux conditions initiales proches • …mènent à deux évolutions très différentes après quelques moments
Équation de Lorentz • Modèle météorologique. • A cette époque, on envisageait pouvoir faire des prévisions météorologiques à long terme.
Équation de Lorentz • Cette équation montre l’aspect chaotique de l’évolution de la météo. Donc, prévisions à long terme impossibles. • A court terme… • Il suffit de regarder Météomédia et de voir que les prévisions ne sont pas très justes…
Double pendule inversé • Position des masses
Double pendule inversé • Énergie potentielle • Énergie cinétique
Double pendule inversé • Lagrangien
Double pendule inversé • Ainsi, pour le premier angle • D’où
Double pendule inversé • Et, pour le deuxième angle • D’où
Double pendule inversé • Simulation
Double pendule inversé • Ce système est sujet aussi à un phénomène chaotique.