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Data Warehouse

Data Warehouse. Um Data Warehouse é um armazém de dados , contendo dados extraídos do ambiente de produção da empresa.

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Presentation Transcript

  1. Data Warehouse • Um Data Warehouse é um armazém de dados, contendo dados extraídos do ambiente de produção da empresa. • De acordo com INMON (1997), um Data Warehouse, pode ser definido como um banco de dados especializado, o qual integra e gerencia o fluxo de informações a partir dos bancos de dados corporativos e fontes de dados externas à empresa.

  2. Data Warehouse • A função do DataWarelhouse é tornar as informações corporativas acessíveis para o seu entendimento, gerenciamento e utilização. • Para o desenvolvimento de um Data Warehouse é baseado em etapas.

  3. ETAPAS DO PROJETO DE DATA WAREHOUSE IDENTIFICAR PROCESSOS A MODELAR. FATOS GRANULARIDADE DEFINIR DIMENSÕES ESPECIFICAR OS FATOS ANALISAR ATRIBUTOS DAS DIMENSÕES PROJETO FÍSICO SUPORTE A MUDANÇAS PREVISÃO DO HISTÓRICO CARGA E EXTRAÇÃO DOS DADOS

  4. DATAWAREHOUSE INFORMAÇÕES DADOS D W APLICAÇÕES INTEGRAÇÃO DE DADOS DISPONIBILIZAÇÃO DE INFORMAÇÕES • ORIENTADO A ASSUNTOS • INTEGRADO • NÃO VOLÁTIL • HISTÓRICO • GRANULARIDADE É UM CONJUNTO DE DADOS ATUAIS E HISTÓRICOS, EXTRAÍDOS DE VÁRIOS SISTEMAS OPERACIONAIS, DESTINADOS A FORNECER INFORMAÇÕES QUE AUXILIEM O PROCESSO DE TOMADA DE DECISÃO

  5. CARACTERÍSTICAS PROJETADOS POR ASSUNTOS/NEGÓCIOS Exemplo de uma Companhia de seguros Os principais assuntos, negócios da empresa As aplicações podem ser

  6. CARACTERÍSTICAS DADOS ALTAMENTE INTEGRADOS DADOS NÃO VOLÁTIL DADOS HISTÓRICO

  7. CARACTERÍSTICAS GRANULARIDADE ANO REGIÃO SEMESTRE TRIMESTRE LINHA ESTADO MES CIDADE DIA PRODUTO TEMPO PRODUTO REGIAO GRANULARIDADE = NIVEL DE DETALHE MAIOR GRANULARIDADE, MENOR DETALHAMENTO, MAIOR VOLUME

  8. DIFERENÇAS ENTRE DW E APLICAÇÕES OPERACIONAIS DW APLICAÇÕES OPERACIONAIS • RECUPERAÇÃO DE DADOS PARA ANÁLISES / DECISÕES • ENTRADA DE DADOS PARA AS OPERAÇÕES DE NEGÓCIO (TRANSAÇÕES) FOCO USUÁRIOS • GESTORES DE NEGÓCIO • ALTOS EXECUTIVOS • FUNCIONÁRIOS OPERACIONAIS • FUNCIONÁRIOS DE CONTROLE OBJETO DA ANÁLISE • PROCESSO DECISÓRIO • INDICADORES DE DESEMPENHO • FLUXO DE ATIVIDADES OPERACIONAIS TIPO DE DADOS • ESTÁVEIS • HISTÓRICOS • ALGUNS SUMARIZADOS • DINÂMICOS • CORRENTES • DETALHADOS ESTRUTURA DE DADOS • RELACIONAL • MULTIDIMENSIONAL • NORMALIZADA TEMPO DE RESPOSTA • VÁRIOS SEGUNDOS / MINUTOS / HORAS • FRAÇÕES DE SEGUNDO OU ALGUNS SEGUNDOS

  9. DATA MART FOCO GESTORES DE NEGÓCIOS DATA MART É UM CONJUNTO DE DADOS DO DATA WAREHOUSE, CUSTOMIZADOS PARA ATENDER A NECESSIDADES DE ANÁLISES ESPECÍFICAS DE UMA ÁREA OU PROCESSO DO NEGÓCIO DA EMPRESA

  10. DATA MART x DATA WAREHOUSE DATA MART DATA WAREHOUSE • MENOR CUSTO E ESFORÇO PARA IMPLEMENTAÇÃO INICIAL • INCLUSÃO DE REQUISITOS DE TODAS AS FUNÇÕES DE NEGÓCIO • AUMENTO DE PERFORMANCE A PARTIR DA EXPERIÊNCIA DOS USUÁRIOS • DEFINIÇÕES DE DADOS E REGRAS DE NEGÓCIOS CONSISTENTES • CONTROLE DO DATA MART PELA PRÓPRIA ÁREA DE NEGÓCIO A QUAL ATENDE • REDUNDÂNCIA DE DADOS MINIMIZADA

  11. OLAP (Online analytical processing) CÁLCULOS (RANKINGS / TOP TEN) MÉDIAS SOMAS CUMULATIVAS COMPARAÇÃO ENTRE PERÍODOS CÁLCULOS ESTATÍSTICOS / FINANCEIROS TABELA (LINHAS E COLUNAS DIMENSÕES) SOBRE A QUAL O USUÁRIO PODE “DRILL DOWN” “DRILL UP” “DRILL ACROSS”

  12. MODELO MULTIDIMENSIONAL CUBO VALOR VENDIDO PRODUTOS MERCADOS TEMPO VENDAS CÉLULAS DO CUBO CONTÉM VALORES MENSURÁVEIS E AS BORDAS DEFINEM AS DIMENSÕES. PODEM EXISTIR MAIS QUE TRÊS DIMENSÕES NO NEGÓCIO

  13. IMPLEMENTAÇÃO Carga dos Dados

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