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第五章 导数和微分. §1 导数的概念 §2 求导法则 §3 参变量函数的导数 §4 高阶导数 §5 微分. §1 导数的概念. 教学内容:. 1 、给出了导数的物理模型 — 瞬时速度和几何模型 — 切线斜率。. 2 、给出了函数在一点的导数(可导)的定义和函数在一点的左、 右导数的定义,以及函数在区间上可导的定义;给出了可导与连 续的关系。. 3 、给出了导数的几何意义 — 切线的斜率。. 4 、给出了应用导数的定义计算导数的例题。. 教学重点 :. 导数的定义和计算. 要求 :.
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第五章 导数和微分 • §1 导数的概念 • §2 求导法则 • §3 参变量函数的导数 • §4 高阶导数 • §5 微分
§1 导数的概念 教学内容: 1、给出了导数的物理模型—瞬时速度和几何模型—切线斜率。 2、给出了函数在一点的导数(可导)的定义和函数在一点的左、 右导数的定义,以及函数在区间上可导的定义;给出了可导与连 续的关系。 3、给出了导数的几何意义—切线的斜率。 4、给出了应用导数的定义计算导数的例题。 教学重点: 导数的定义和计算 要求: 1、知道导数的构造性定义,理解导数在研究函数性态方面的作用. 2、知道导数和连续的关系,即可导必连续,连续不一定可导. 3、应用导数的定义计算函数在一点的导数.
问题的提出: 在中学里我们学习过,物体作匀速直线运动,其速度等于位移除以时间。而物体的运动往往不可能总是匀速的,通常人们所说的物体运动速度是指物体在一段时间内的平均速度。平均速度不能反映物体的瞬时速度。如果我们已知物体的运动规律,如何计算它的瞬时速度?
1. 瞬时速度 两个例子:
则物体在时刻 t 0的瞬时速度定义为 速度反映了路程对时间变化的快慢程度
在其上一点 曲线 y Q T P O x 即为曲线在点 P的切线的斜率. 2. 切线的斜率
定义1: 即 (1) 一 导数的定义
解: 由定义求得 所以切线方程为 即
证因为 注: 利用导数的定义可证, 常量函数在任何点的导数为零, 即
定义2: 类似地, 可以定义左导数 左﹑右导数统称为单侧导数.
单侧导数与导数的关系: 注: 下列函数个别点的导数或左右导数应用导数的定义. • 函数在个别点的函数值单独定义的, 其余点的函数 • 值用统一解析式定义的(函数在个别点连续). (2) 求分段函数在分段点的导数. 例
解由于 因此
可以证明: 可导→连续。即可导是连续的充分条件。 连续是可导的必要条件。
定义: 例 证明 (i) 为正整数. (ii) (iii) 特别 二 导函数
(ii) 下面只证第一个等式, 类似地可证第二个等式. 由于 证(i)和(iii)的证明略.
法线方程为: 注: 三﹑导数的几何意义
例 解由于
定义3 定理 (费马定理) 注: 极值点与稳定点的关系: 1. 极值点不一定是稳定点,稳定点也不一定是极值点. 2. 可导函数的极值点一定是稳定点.
达布(Darboux)定理 (导函数的介值定理) 证: (略)
教学内容: 1. 给出了函数的和、差、积、商的求导法则. 2. 给出了反函数的求导法则,并得到了指数函数,反三角函数 的求导公式. 3. 给出了复合函数的求导法则, 并得到了幂函数的求导公式. 教学重点: 熟练掌握复合函数的求导法则. 要求: 1. 掌握求导法则,尤其是复合函数的求导法则. 2. 能熟练应用求导法则及基本初等函数的求导公式计算 初等函数的导数. §2 求导法则
问题的提出: 从上一节可以看到,应用导数的定义可以求函数的导数, 但通常比较繁琐,有没有更为简单、方便有效的方法求 函数特别是初等函数的导数? 初等函数导数的计算方法: 1.利用求导的四则运算法则及复合函数的链式法则求导; 2.利用反函数求导法则求导; 3.对数求导法; 4.利用导数的定义求导;
例 解 由于 例 求下列函数的导函数: 解
基本求导法则: 例 二 反函数的导数
证 (2) (3)的证明略去. 对数求导法的步骤: 1. 两端取绝对值之后, 再取自然对数. 2. 等式两端分别对自变量求导. 三 对数求导法
例 解 先对函数取对数, 得 再对上式两边分别求对数, 得 整理后得到
例 设 解 当 当 补充: 分段函数的导数
教学内容: 本节给出了由参量方程所确定的参变量函数的 求导法则. 教学重点: 参量方程的求导法则. 要求: 能熟练求出参变量函数的导数. 问题的提出: 前面两节我们学习了显函数的导数的求解方法,如何 求由参量方程所确定的参变量函数的导数呢? §3 参变量函数的导数
例 试求由上半椭圆的参变量方程 的导数. 所确定的函数 解 由公式(1)求得 例 由公式(2)有 证
§4 高阶导数 教学内容: 1、给出了高阶导数的定义,并得到幂函数y=xn、三角函数 y=sinx、y=cosx、指数函数y=ex的n阶导数公式。 2、给出了求两个函数乘积的高阶导数的莱布尼茨公式。 3、给出了求由参量方程所确定的函数的二阶导数的计算公式。 教学重点: 各类函数高阶导数的计算。 要求: 熟练掌握各类函数高阶导数的计算及莱布尼茨公式的应用。 问题的提出: 速度是位移的导数,而加速度又是速度的导数,那么加速 度与位移是什么关系呢?
1、二阶导数的定义 定义1:若函数 的导函数 在点 可导,则称 在点 的导数为 在点 的二阶导数,记作 ,即 同时称 在点 为二阶可导。 2、n 阶导数: 的n-1阶导数的导数称为 的n 阶导数。 3、高阶导数:二阶及二阶以上的导数统称为高阶导数。 一 高阶导数的概念
例1 求幂函数 (n 为正整数)的各阶导数。 解 由幂函数的求导公式得 二 高阶导数的计算 1、n 个初等函数的高阶导数 由此可见,对于正整数幂函数xn,每求导一次,其幂次降低1,第 n 阶导数为一常数,大于 n 阶的导数都等于0。
注:用类似的方法,可求得三角函数y=sin x ,y=cos x及指 数函数的各阶导数。
莱布尼茨公式: 例4:设 ,求 解 令 由例2和例3有 应用莱布尼茨公式(n=5)得 2、利用莱布尼茨公式求两个函数乘积的高阶导数
例5 研究函数 的高阶导数。 解 当 时, 当 时, 当 时,由左右导数定义不难求得 而当 时, 不存在,整理后得 当 时 3、分段函数的高阶导数
由参量方程 所确定的函数 的一阶、二阶 导数分别为: (1) (2) 例6 试求由摆线参量方程 所确定的函数 的二阶导数。 解 由公式(1)得 再由公式(2)得 4、由参量方程所确定的函数的高阶导数
§5 微分 教学内容: 1、给出了函数在一点得微分(可微)的概念,并证明了可导与 可微是等价的。 2、微分运算法则以及一阶微分形式的不变性。 3、高阶微分的定义与计算,并说明高阶微分不具有形式的不变 性。 4、微分在近似计算中的应用。 要求: 1、掌握微分概念,理解微分的分析和几何意义。 2、掌握微分与导数的异同以及它们之间的联系。
例:设一边长为x的正方形,它的面积 是 的函数。若边 长由 增加了 ,相应地正方形面积地增量 由两部分组成: (Ⅰ) (阴影部分) (Ⅱ) 它是关于 的高阶无穷小量 因此,当给 一个微小增量 时,由此引 起的正方形增量 可近似地用 的线性部分 来代替,且 由此产生的误差是一个关于 的高阶无穷小量。 问题的提出: 恩格斯在《反社林论》中指出:“高等数学的主要基础之一 是这样一个矛盾:在一定条件下直线和曲线应当是一回事”。这 里所说的“一定条件”指的是什么?换句话说,怎样的函数可用线 性函数去逼近?
定义:设函数 定义在点 的某邻域 内。当给 一个增量 时,相应地得到函数的增量为: 如果存在常数A,使得 能表示成 则称函数 在点 可微,并称(1)式中的第一项 为 在 点 的微分,记作 (1) 或 注意:①函数的微分与增量之间仅相差一个关于 的高阶无穷 小量。 ②若函数 在点 可微,则在点 的小邻域内可 用切线代替曲线。 一 微分的概念
1、函数 在点 可导与可微是等价的,且 2、函数 在点 的导数 与微分 的区别。 ① 是一个函数,而微分 是 的线性函数, 它的定义域是R,它是无穷小,即 ②从几何意义上说,导数 是曲线 在点 的 切线斜率,而微分 是曲线 在点 的切线方程在点 的纵坐标。 ③导数通常用于关于函数性质理论的研究,而微分通常用于近似 计算和微分运算。 二 可导与可微的联系与区别
1、微分运算法则 ① ② ③ ④ 2、一阶微分方程的不变性 则 三 微分的运算法则
例1 求 的微分。 解 (2) 利用函数的导数求微分,即 例 求 的微分。 解 因为 所以 3、函数微分的计算方法 (1) 利用微分运算法则
例2 求 的微分。 解 由一阶微分形式不变性,可得 (3)利用一阶微分形式的不变性
1、二阶微分:一阶微分的微分称为二阶微分。记作1、二阶微分:一阶微分的微分称为二阶微分。记作 且有 (1) 2、n阶微分:n-1阶微分的微分称为n阶微分,记作 且有 (2) 例3 设 分别依公式(1)、 (2)求 解 由 得 依公式(1)得 类似地,依公式(2)得 四 高阶微分 3、高阶微分:二阶以及二阶以上的微分统称为高阶微分。
近似计算公式: ①当 很小时, 解 由物理学知道,单摆周期T与摆长l的关系为 其中g是重力加速度。已知钟摆周期为1秒,故此摆原长为 当摆长最多缩短0.01cm时,摆长的增量 它引起 单摆周期的增量(见下页) 五 微分在近似计算 1、函数的近似计算 例5 设钟摆的周期是1秒,在冬季摆长至多缩短0.01cm,试 问此钟每天至多快几秒?
这就是说,加快约0.0002秒,因此每天大约加快 ②当 很小时, 例4 求 的近似值。 解 由于 因此取 由上述式子得到 注:利用该公式时,要找一邻近 的点 ,使得 和 容易计算。
绝对误差限公式: ( 为误差限) 相对误差限公式: 解 由直径d计算球体体积的函数式为 并由上述公式可求得体积的绝对误差限和相对误差限分别为 取 求得 2、误差估计 例6 设测得一球体的直径为42cm,测量工具的精度为0.05cm. 试求以此直径计算球体体积时所引起的误差。