数字图像处理与分析基础

数字图像处理与分析基础 第六章图像增强技术

6.1.2高通滤波器 图6-11 三种典型的高通滤波器，从上到下依次为理想高通滤波器、巴特沃思高通滤波器、指数滤波器。数字图像处理与分析基础

高通滤波器定义 数字图像处理与分析基础

HPF比较 数字图像处理与分析基础

图6-13 BHPF效果，从左到右依次为D0=15，30，80。比IHPF的结果平滑得多图6-12 理想高通滤波效果，从左到右依次为D0=15，30，80。越小，振铃效应越明显高通滤波器效果1 数字图像处理与分析基础

图6-14高斯高通滤波效果，从左到右依次为D0=15，30，80。图6-14高斯高通滤波效果，从左到右依次为D0=15，30，80。高通滤波器效果2 数字图像处理与分析基础

高频加强 图6-15 X光片原图；高通滤波效果；高频增强效果；直方图均衡化效果数字图像处理与分析基础

6.1.3带通（带阻）滤波器 抑制以点（u0,v0）为中心，D0为半径的邻域中所有频率的理想带阻滤波器（IBPF）的转移函数为：数字图像处理与分析基础

不围绕原点的情况 数字图像处理与分析基础

围绕原点的模型 为消去围绕原点的一个频带，必须考虑周期性和对称性。一个径向对称（放射对称）的理想带阻滤波器数字图像处理与分析基础

巴特沃思带阻滤波器用于去噪声 （a）被正弦噪声污染的图像（b）图像（a）的频谱（c）巴特沃思带阻滤波器（d）图像（a）的滤波效果数字图像处理与分析基础

6.1.4同态滤波器 f(x,y)=i(x,y)r(x,y), i(x,y)入射光, r(x,y)反射系数。 0< I(x,y)<,0 r(x,y)1. Let: z(x,y)=lnf(x,y)=lni(x,y)+lnr(x,y), Z(u,v)=I(u,v)+R(u,v),S(u,v)=Z(U,v)H(u,v) s(x,y). g(x,y)=exp{s(x,y)}. H(u,v) Rh 1 Rl 0 图6-19用于同态滤波器中圆对称滤波器函数的剖面。D(u,v)表示离原点的距离。 D(u,v) 数字图像处理与分析基础

f(x,y) ln FFT H(u,v) g(x,y) exp FFT-1 同态滤波流程数字图像处理与分析基础

同态滤波效果 （b）滤波后窗内黑暗处细节显现（a）原图，窗内无细节数字图像处理与分析基础

频域滤波小结 • 物理可实现的低通滤波器的传递函数必须是连续的。如果处处可导，滤波后的图像就不会出现振铃效应； • 频域低通滤波器的效果是去除图像中的高频噪声，去噪声的能力与滤波器的形式以及截止频率有关； • 频域低通滤波器在滤除噪声的同时会造成图像模糊，图像模糊的程度与截止频率有关；数字图像处理与分析基础

小结（续） • 高通滤波器可以增强图像的边缘，是实现图像边缘检测的基础； • 高通滤波器基本上抑制了图像中的平滑信息，因此如要在保持图像基本信息的基础上实现锐化，就需要采用高频加强技术； • 带通和带阻滤波器在消除特定类型的噪声上有很好的效果，它们也是彩色图像增强的技术基础； • 同态滤波是一类利用图像的照明反射模型，同时实现亮度动态范围压缩和图像对比度增强的技术。数字图像处理与分析基础

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