Bevezet s
Download
1 / 60

Bevezetés - PowerPoint PPT Presentation


  • 139 Views
  • Uploaded on

Bevezetés. Kedves Hallgató!

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' Bevezetés' - edda


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
Bevezet s
Bevezetés

  • Kedves Hallgató!

    Jelen prezentáció segítséget kíván nyújtani az Informatika alapjai I. tantárgy feldolgozásához. A tantárgyhoz rendelt további oktatási anyagok a Kamuti Hajnalka – Sándor Tamás: Számítástechnika I. (KKMF-1186 jegyzet), A most bemutatásra kerülő prezentáció ezen jegyzet sikeresebb használatához nyújt segítséget. A prezentáció végén az egyes témakörökhöz hasznos linkeket találhatnak, amely információk segítségével még jobban elmélyedhetnek az adott témakörben.

    A tanuláshoz sok sikert kívánok!


Bevezet s az adatb zis kezel sbe

Bevezetés az adatbázis-kezelésbe

Kamuti Hajnalka-Sándor Tamás

Számítástechnika I.

149-152 o. 9.1. fejezet


Mi az inform ci milyen t pusai vannak
Mi az információ, milyen típusai vannak ?

  • Valamely jelenségre vonatkozó értelmes közlés, amelynek új ismereteket szolgáltató része fontos a felhasználó számára.

  • Megkülönböztetünk parancs (séf a kuktának: sótlan az étel), motiváció (holnaptól emelkedik a benzin árfolyama) és közleménytartalmú (ma rekordhőmérsékletet mértek Fokvárosban) információt.


Mi az adat
Mi az adat?

  • Az információnak a továbbító vagy tároló, általában számítástechnikai rendszerekben való konkrét megjelenési formája.


Mi az egyed entit s
Mi az egyed (entitás)?

  • Az információval leírni kívánt jelenség egy osztálya.

  • Olyan általános objektum, amely minden más objektumtól megkülönböztethető.

  • Lehet fizikailag megfogható dolog (élõlény, tárgy) vagy elvont fogalom (pl.: hallgató, autó, érzelem).


Mi az egyed entit s egy el fordul sa
Mi az egyed (entitás) egy előfordulása?

  • Az egyed egy konkrét értéke

    pl.: az autó egyed egy elõfordulása a GUJ-060-as rendszámú Audi A4 típusú személygépkocsi.


Mi a tulajdons g attrib tum
Mi a tulajdonság (attribútum) ?

  • Az egyedeket (entitásokat) leíró jellemző.

    pl.: az autó egyed tulajdonságai: gyártási év, típus, szín, rendszám.

  • Egy egyednek lehet több tulajdonsága (lsd. fent) és egy tulajdonság több egyedet is jellemezhet (pl. a szín egyaránt jellemezheti a háztetőket, az autókat, stb.).

  • A tulajdonság értékeivel egy adott egyed egy előfordulását határozzuk meg.

    gyártási év rendszám típus szín

    1999 GUJ-060 Audi A4 bordó


Mi a tulajdons g attrib tum egy el fordul sa
Mi a tulajdonság (attribútum) egy előfordulása?

  • A tulajdonság (attribútum) egy konkrét értéke.

    Pl.: a rendszámnak, mint tulajdonságnak egy előfordulása a GUJ-060-as rendszám.


Mi a kulcs
Mi a kulcs?

  • Az a tulajdonság vagy a tulajdonságok azon összessége, amely egyértelműen meghatározza, hogy az egyed mely előfordulásáról van szó.

    Pl. az autó egyed esetén a rendszám tulajdonság a kulcs, mert ez alapján egyértelműen azonosíthatók az autók. A kulcsmező értéke minden autónál más és kötelezően kitöltendő mező.


Mi az egyszer s az sszetett kulcs
Mi az egyszerű és az összetett kulcs?

  • Egyszerű kulcs: ha a kulcs egy tulajdonságból áll. Pl. a rendszám tulajdonság önmagában egyértelműen meghatároz egy autót.

  • Összetett kulcs: ha több tulajdonság együttesen határoz meg egyértelműen egy egyedet.

    Pl. a név, cím, anyja neve, születési idő együttesen egyértelműen meghatároz egy hallgatót, hacsak egy ikerpár nem ugyanazt a nevet kapta


Mi a kapcsolat
Mi a kapcsolat?

  • Az egyedek (entitások) közötti kapcsolatok leírására szolgáló kategória.

    Pl. a gépkocsi egyed kapcsolatban áll a tulajdonosával, mint egyeddel.


Mi a kapcsolat egy el fordul sa
Mi a kapcsolat egy előfordulása?

  • A kapcsolat egy konkrét értéke.

    Pl. a GUJ-060 rendszámú gépkocsi kapcsolatban áll Kiss János nevű tulajdonosával.


Mit jelent az egy egy 1 1 t pus kapcsolat
Mit jelent az egy-egy (1:1) típusú kapcsolat?

  • Az egyik egyedhalmaz mindegyik eleméhez a másik egyedhalmaznak pontosan egy eleme kapcsolódik.

    A két egyedhalmaz egymásba kölcsönösen egyértelműen leképezhető.

    Pl. a férj-feleség kapcsolatban minden férjnek egy felesége van és fordítva. Hacsak nem követnek el bigámiát


Mit jelent az egy t bb 1 n t pus kapcsolat
Mit jelent az egy-több (1:N) típusú kapcsolat?

  • Az egyik egyedhalmaz mindegyik eleméhez a másik egyedhalmaz több eleme is tartozhat.

    Pl. a megye-település kapcsolatban egy település csak egy megyéhez tartozik de egy megyéhez több település is tartozhat.


Mit jelent az t bb t bb n m t pus kapcsolat
Mit jelent az több-több (N:M) típusú kapcsolat?

  • Az egyik egyedhalmaz minden eleméhez a másik egyedhalmaz több eleme is tartozhat és fordítva.

    Pl. a könyv-szerző kapcsolatban egy könyvhöz több szerző is tartozhat és egy szerző több könyvet is írhatott.


Mi az adatmodell
Mi az adatmodell?

  • Az egyedek, a tulajdonságok és a kapcsolatok halmaza.

  • Az adatmodell az adatok struktúrájának leírására szolgál.


Milyen t pus adatmodelleket ismer
Milyen típusú adatmodelleket ismer?

  • Hierarchikus (fa) struktúrájú

  • Hálós (plex) struktúrájú

  • Relációs

  • Objektumorientált

  • Neuronhálós


Hierarchikus fa strukt r j adatmodell
Hierarchikus (fa) struktúrájú adatmodell

  • Olyan logikai file-struktúra, ami nem sík.

  • Elemek(csomópontok) hierarchikus rendjéből áll.

  • Gyökér : olyan szülő csomópont, amiből csak elágaznak más csomópontok.

  • Levelek:olyan gyermek csomópontok, amiből már nem ágaznak el további csomópontok.


  • Kiegyensúlyozott fa: minden csomópontból ugyanannyi számú alcsomópont ágazik el

  • Bináris fa: minden csomópontból két csomópont ágazik el

  • Egyszerű leképzés: alsóról a felső szintre történik (1:1 típusú kapcsolat)

  • Komplex leképzés: a felsőről az alsó szintre történik (1:több típusú kapcsolat)

  • Fizikai fileszervezés: a hierarchikus struktúrát használják mutatók, indexek - indexelt bejegyzések leírására

  • Logikai fileszervezés: rekord típusok kapcsolatának leírására használták


H l s strukt ra
Hálós struktúra

  • minden kapcsolódhat mindennel

    - egy gyermeknek több szülője lehet

    - n:m típusú kapcsolatok megvalósítására képes


Jellemezze a rel ci s adatmodellt
Jellemezze a relációs adatmodellt!

  • A relációs adatmodell elvét E. F. Codd alkotta meg 1971-72-ben, melyet 1976-ban P. Chen továbbfejlesztett.

  • Létrehozásának célja a hálós struktúra hátrányainak kiküszöbölése.

  • Matematikailag a legrészletesebben kidolgozott.

  • Felhasználóbarát, táblázatos forma.

  • Nagyméretű (nagy adatbázis kezelésére alkalmas)

  • Biztosítja az adatok integritását (sérthetetlenségét), konzisztenciáját(következetességét), redundancia (felesleges adatismétlés) mentességét.


  • Az állomány adatainak kapcsolatai egy kétdimenziós tábla segítségével szemléltethető.

    - Rekord: az egyed konkrét előfordulásai, a tábla soraiban helyezkednek el.

    Egy táblában nem fordulhat elő két azonos rekord!

    - Mező: a tábla oszlopai, az egyed tulajdonságait tartalmazzák.

    Egy táblában nem fordulhat elő két azonos mezőnév!

    Egy oszlopon belül csak azonos típusú adat szerepeltethető (pl. szöveg vagy szám)!

    - A reláció foka: a táblában szereplő tulajdonságok (oszlopok) száma.

    - A reláció számossága: a táblában előforduló rekordok (sorok) száma.

    - Azonosító mező: az egyedek (rekordok) egyértelmű azonosítására szolgáló tulajdonságoszlop más néven kulcs.


Reláció=tábla=egyed=entitás tábla segítségével szemléltethető.

Sor =rekord= az egyed egy előfordulása.

Oszlop=tulajdonság=attribútum =mező


Redundancia adatt bsz r z s vagy sz rmaztatott t nyek t rol s a
Redundancia ( tábla segítségével szemléltethető.adattöbszörözés vagy származtatott tények tárolása)


  • A konzulensek ismétlődése nem tábla segítségével szemléltethető.redundancia, mert törlése információvesztéssel jár. A telefonszámok is métlődése redundancia, mert törlése nem jár információvesztéssel.

  • Az eredeti tábla tehát redundáns. Redundancia megszüntetése:Normalizálás:Az eredeti táblát több táblára bontjuk és a táblák között kapcsolatot hozunk létre. A Konzulensek és a Hallgatók tábla között egy-több típusú kapcsolat van, mert egy konzulensnek lehet több hallgatója, de minden hallgató csak egy konzule

  • 1-N (egy-több) típusú kapcsolat létrehozása: Az elsődleges tábla (ahonnan az egy kapcsolat kiindul) jelen esetben a Konzulensektábla kulcsátfelvesszük a másik táblába sima mezőként és ezen kapcsolómezőkön keresztül a két táblát összekapcsoljuk.

  • N-M (több-több) típusú kapcsolat létrehozása: A két kapcsolódó tábla közé felveszünk egy kapcsolótáblát, amelyben elhelyezzük a kapcsolódó táblák kulcsát.


Objektumorient lt adatmodell
Objektumorientált adatmodell tábla segítségével szemléltethető.

  • Relációs alapokon nyugszik. Nemcsak az egyedet(pl. hallgatók), annak tulajdonságait(neve, születési dátuma, neptun kódja) adjuk meg, hanem az egyed cselekvéseit is (kurzust vesz fel, vizsgára jelentkezik, pótdíjat fizet).


Neuronh l s adatmodell
Neuronhálós adatmodell tábla segítségével szemléltethető.

  • Az agyi idegsejtek kapcsolódásai alapján modellezi az adatokat.

  • A mesterséges intelligencia kutatások célja: intelligens számítógéprendszerek létrehozása

  • A mesterséges intelligencia programok olyan módon oldják meg a problémákat, amilyet az emberek esetén intelligensnek neveznénk

  • Intelligens viselkedés, hatékony problémamegoldás jellemzői: képes kommunikálni, képes tanulni, öntanulni, képes bizonytalan szituáció kezelésére, kivételek kezelésére

  • Olyan problémák megoldásával foglalkozik, amelyben az emberek jobbak.

  • Amire nem képesek:az intuíció (ösztönös megérzés)

  • Magyarországon többek között az IQSOFT cég foglalkozik tudásalapú szakértői rendszerek, MI kutatással.


  • Milyen területeken folynak a kutatások: tábla segítségével szemléltethető.

  • - automatikus programozás

  • - automatikus tételbizonyítás

  • - beszédfelismerés, beszédgenerálás

  • - gépi látás, gépi tanulás

  • - robotika

  • - természetes nyelv feldolgozás

  • - neurális hálózatok

  • - bizonytalanság-kezelés területe

  • -játékautomaták

  • -orvosi rendszerek


Tud salap szak rt i rendszer fel p t se
Tudásalapú szakértői rendszer felépítése tábla segítségével szemléltethető.

  • Tudásbázis: adott problémára, illetve tárgykörre vonatkozó specifikus ismereteket tároljuk jól struktúrált módon, a Tárgyterületi szakértő összes tárgyi tudását beépítjük a gépbe

  • Tárgyterületi szakértő:szaktudásával segít feltölteni a tudásbázist

  • Következtetőgép: általános problémamegoldó ismereteket tartalmaz, a tudásbázis felhasználásával adott problémára konkrét megoldást ad

  • Munkamemória:a következtetőgép munkaterülete, ide kerülnek a probléma kezdőadatai, kommunikációs eredmények, válaszok, kérdések

  • Magyarázó alrendszer bizonyos felhasználói felületen keresztül tájékoztatja a felhasználót, hogy hol tart a gép a probléma megoldásában, feldolgozásában, intelligens kérdéseket tesz fel.


Mi az adatb zis
Mi az adatbázis? tábla segítségével szemléltethető.

  • Szükségtelen redundancia nélkül együtt tárolt, egymással kapcsolatban álló adatok összessége, ahol az adattárolás független a felhasználói programoktól.


Mi az adatb zis kezel rendszer
Mi az adatbázis - kezelő rendszer? tábla segítségével szemléltethető.

  • Adatbázisokat kezelő szoftver.

  • Rövidítése: Data Base Management System (DBMS).

  • Fa struktúrájú adatmodelleket kezelő szoftverek:

    IMS, DL/1, IMS-VS, DL/I ENTRY, VANDL/1.

  • Hálós struktúrájú adatmodelleket kezelő szoftverek:

    IDMS, DENNIS (Dunaferr).

  • Relációs

    ORACLE, ACCESS, DB2, DBASE, PARADOX, 

    SYSTEM-R, SYBASE, SQL.


Adatb zis rendszerek kialakul sa
Adatbázis rendszerek kialakulása tábla segítségével szemléltethető.

  • ókor: kőtábla, papírusz

  • - kartotékrendszerek (kórház, könyvtár)

  • - lyukkártya, lyukszalag

  • - 1960: mágneses háttértárolók

  • - 1960-as évek közete: gyors hozzáférési idejű háttértárolók

  • - BOMP: darabjegyzék feldolgozó rendszer

  • - 1965 CODASYL bizottság létrehozta az LPTG csoportot

  • - 1967 az LPTG csoport nevet változtat DBTG-re

  • - 1969 a DBTG szabványosítja a Cobol nyelvet (alapműveletei: olvasás, írás, újraírás és törlés, tisztázzák az adabázis négy alapvető műveletét)

  • - 1971 a DBTG két csoportra oszlik (DBLC, DBLTG – alkalmazott struktúra alapján)

  • - 1973 DBLTG javaslatot tesz a hálós (Plex) struktúrára, két nyelvet ír le

  • - DML: date manipulation language (adat manipuláló nyelv)

  • - DDL: date definition language

  • - 1968-70 az IBM felhasználók egy csoportja javaslatot tesz a hierarchikus vagy fa struktúrájú adatbázisok kezelésére: GUIDE-SHARE

  • - 1970 a relációs struktúrák felé fordul a figyelem

  • - 1971-1972 E.F.Codd egységesítette relációs strukturák alapelveit

  • - 1976 Chen továbbfejlesztette a rendszert

  • - 1975 lerakják az adatbáziskezelés alapköveit a Belgiumi konferencián, megteremtik, mint tudományágat


Mik a dbms ekkel szembeni f bb k vetelm nyek
Mik a DBMS-ekkel szembeni főbb követelmények ? tábla segítségével szemléltethető.

  • Programfüggetlenség: az adatok tetszés szerinti programmal, tetszés szerinti időben felhasználhatók legyenek

  • Az adatbázis kapcsolatokat kezeljen.

  • Az adatok integritásának (sérthetetlenségének) és konzisztenciájának (torzíthatatlanságának) biztosítása.

  • Az adatvédelem megoldása: az adatok fizikailag ne sérüljenek és illetéktelenek ne férhessenek hozzájuk.

  • Redundancia mentes adattárolás.

  • Az adatkezelés központi irányítása: az elosztott adatbázisoké a jövő.

  • Többféle adatelérési stratégia.

  • Egyidejű adatelérés (shaering): egyidejűleg több felhasználó is elérhesse ugyanazt az adatot

  • Ad- hoc igény kielégítés: olyan információk kinyerése, amelyek látszólag nincsenek benne az adatbázisban.

  • Igény szerinti átalakítás lehetősége.

  • Gondoskodás a változtató tranzakciók alatt az adatok lezárásáról, a sikeres tranzakciók véglegesítéséről, a sikertelenek vissza görgetéséről.

  • Minimális válaszidők, alacsony költségek.

  • Az adatbázis-kezelők építenek az operációs rendszerekre, így a fizikai input-output lebonyolítását az operációs rendszerre bízzák.


SQL tábla segítségével szemléltethető.

  • Nem szerepel az előírt jegyzetekben, e slide-ok keretében ill. konzultációkon tárgyaljuk.


Mi az sql
Mi az SQL? tábla segítségével szemléltethető.

  • Strukturált lekérdező nyelv (Structured Query Language).

  • Relációs adatbázisok létrehozására és lekérdezésére szolgáló nyelv.

  • 1986-ban az Amerikai Szabványügyi Hivatal (ANSI) szabványosította.


Melyek az sql jellemz i
Melyek az SQL jellemzői? tábla segítségével szemléltethető.

  • Nem algoritmikus nyelv, nincsenek benne

    vezérlési szerkezetek (ciklusok, elágazások).

  • Az adatok keresésekor nem adatok elérési útját adjuk meg, hanem az adatok tulajdonságait.

  • Nem önálló nyelv, relációs adatbázis-kezelőkbe építik bele a lekérdezés megkönnyítésére (pl. DB2, INGRES, ORACLE, DBASE IV-, NOVELL, XQL, MAGIC, PARADOX).

  • Alapja a relációs algebra.


Az sql mely szabv nyait ismeri
Az SQL mely szabványait ismeri? tábla segítségével szemléltethető.

3 fő szabványa van:

  • ANSI SQL

  • SQL92 = SQL2

  • SQL3 (SQL2 + triggerek, rekurziók, objektumok)


Rel ci s algebra m veletei
Relációs algebra műveletei tábla segítségével szemléltethető.

  • Projekció: A projekció során egy reláció oszlopai közül csak bizonyosakat őrzünk meg az eredmény relációban. Csak a Hallgató egyed Nevére és Neptun kódjára vagyok kíváncsi.

  • Szelekció:A szelekció művelete során egy relációból csak egy adott feltételt kielégítő sorokat őrizzük meg az eredmény relációban.

    Csak a debreceni hallgatókra vagyok kíváncsi.

  • A projekciót és a szelekciót általában együtt használjuk: A debreceni hallgatók nevére és neptun kódjára vagyok kíváncsi.


Szelekci s felt telek
Szelekciós feltételek tábla segítségével szemléltethető.

  • Konstans szelekciós feltétel: Mezőértéket hasonlítok konstanshoz. Kor>25

  • Attribútum szelekciós feltétel: Mezőértéket hasonlítok mezőértékhez. Súly>2xMagasság


Milyen z rad kait cikkelyeit klauz l it tanulta az sql nek
Milyen záradékait, cikkelyeit, klauzóláit tanulta az SQL-nek?

  • select

  • from

  • where

  • group by - csoportosítás

  • order by - rendezés



Hozzon l tre egy szemelygk nev adatb zist az al bbi k nyvt rban
Hozzon létre egy Szemelygk nevű adatbázist az alábbi könyvtárban!

  • CREATE DATABASE C:\Dokumentumok\

    Szemelygk.mdb;


Aktiv lja nyissa meg az adatb zist
Aktiválja, nyissa meg az adatbázist! könyvtárban!

  • START DATABASE C:\Dokumentumok\

    Szemelygk.mdb;


Hozzon l tre egy autok nev t bl t a szemelygk adatb zisban
Hozzon létre egy Autok nevű táblát a Szemelygk adatbázisban!

  • CREATE TABLE Autok

    Tipus:CHAR(20),

    Gyartasiido:DATE(4),

    Gyartoorszag:CHAR(30),

    Serulte:BOOLEAN,

    Ar:INTEGER,

    Rendszam:CHAR(6),

    Szin:CHAR(6);


Sz rjon be egy rekordot a t bl ba
Szúrjon be egy rekordot a táblába! adatbázisban!

  • INSERT INTO Autok

    (Tipus) VALUES (‘Lancia’),

    (Gyartasiido) VALUES (2004.07.01.),

    (Gyartoorszag) VALUES (‘Olaszorszag’),

    (Serulte) VALUES (false),

    (Ar) VALUES (7000000),

    (Rendszam) VALUES (LAN-777);



Az autok nev t bl b l k rdezze le a rendsz m s az r mez k rt keit
Az autok nevű táblából kérdezze le a rendszám és az ár mezők értékeit!

SELECT rendszam, ar

FROM autok;


K rdezze le ism tl d s n lk l az autok t pusait
Kérdezze le ismétlődés nélkül az autok típusait! ár mezők értékeit!

SELECT DISTINCT típus

FROM autok;


Kérdezze le ismétlődés nélkül azon autók tulajdonosának nevét, amelyeknek típusneve O betűvel kezdődik vagy a gyártási idejük 1985.01.01 és 2000.01.01 között van!

  • SELECT DISTINCT Tulajdonos FROM Autók WHERE Típus LIKE ’O%’ OR Gyártási idő between 1985. 01. 01. and 2000. 01. 01.;


Sz molja meg azon rekordok sz m t amelyekn l nem szerepel r az r mez ben
Számolja meg azon rekordok számát, amelyeknél nem szerepel ár az Ár mezőben!

  • SELECT COUNT Rendszám FROM Autók WHERE Nettó ár IS NULL;


Számolja ki azon autók átlagárát, amelyeknél az ár mező nem üres és típusnevük Audi, Bmw, vagy Opel (tartalmazás operátorral!)

  • SELECT AVG Nettó ár FROM Autók WHERE Nettó ár NOT IS NULL AND Típus in [’Audi’,’Bmw’,’Opel’];


Sz molja ki az egyes t pusokba tartoz aut k ssz r t
Számolja ki az egyes típusokba tartozó autók összárát!

  • SELECT SUM Nettó ár FROM Autók GROUP BY Típus;


Sz molja meg az orsz gonk nt gy rtott aut k sz m t azokra az aut kra amelyek nem s r ltek
Számolja meg az országonként gyártott autók számát, azokra az autókra, amelyek nem sérültek!

  • SELECT COUNT Rendszám FROM Autók GROUP BY GYÁRTÓ ORSZÁG WHERE SERULESMENTES=TRUE;


Az abc n vekv sorrendj ben rassa ki a tulaj nev mez be az aut k tulajdonosainak nev t
Az Abc növekvő sorrendjében írassa ki a TULAJ nevű mezőbe az autók tulajdonosainak nevét!

  • SELECT Tulajdonos AS TULAJ FROM Autók ORDER BY ASC Tulajdonos;


K rdezze le azon aut k rendsz m t amelyeknek a t pusa o bet vel kezd dik
Kérdezze le azon autók rendszámát, amelyeknek a típusa O betűvel kezdődik!

SELECT rendszam FROM autok WHERE tipus LIKE („O%”);

- a % jellel több karaktert, az ? jellel egy karaktert helyettesíthetünk.


Z rja be az akt v adatb zist
Zárja be az aktív adatbázist! O betűvel kezdődik!

  • STOP DATABASE;


T r lje a hallgatok nev adatb zist
Törölje a Hallgatok nevű adatbázist! O betűvel kezdődik!

  • DROP DATABASE C:\Dokumentumok\

    Hallgatok.mdb;


Akt v elemek
Aktív elemek O betűvel kezdődik!

  • Megszorítás, trigger (kiváltás): aktív elemek közös neve. Olyan metódusok, amelyek mindig rendelkezésre állnak, hogy a rendszer végrehajtsa őket.

  • Megszorítás: olyan logikai értékű függvények, amelyek visszatérési értékétől azt várjuk el, hogy igaz legyen. Pl. banki rendszerekben megszorítás, hogy az egyenleg nem lehet negatív, vagy pénzfelvét, de nincs már a számlán. Ha megsértem a megszorítást, a rendszer visszautasít.

  • Kiváltás: olyan programkód részletek, amely egy esemény bekövetkezésére várnak. Az esemény lehet beszúrás, módosítás, törlés. Amikor az esemény bekövetkezik, akkor a programkód részletben az utasítások végrehajtódnak. Pl.: repülőgép jegyfoglalás rendszer. Egy járat megy 9:40-kor és törlik a státuszát, vagy módosítják. Ez az esemény, ennek hatására kiváltódik a programkód részlet, melye elindít egy lekérdezést. Kigyűjti azon személyeket, akik utaztak volna, és küld egy értesítést nekik a telefonszámukra.


Linkek
Linkek O betűvel kezdődik!

  • Informatikai kislexikon:

  • http://www.kfki.hu/~cheminfo/hun/olvaso/lexikon/a.html

  • http://www.iif.hu/dokumentumok/niif_fuzetek/szotar/w.html#w.ww

  • Számítástechnika története:

  • http://www.scitech.mtesz.hu/10kiraly/kiraly_1.htm

  • http://amirisc.ttk.pte.hu/network/AJ0201.htm

  • http://www.stud.u-szeged.hu/Berenyi.Bernadett/informatika.htm

  • Számrendszerek:

  • http://www.sulinet.hu/ematek/html/szamiras_szamrendszerek.html

  • http://amigos.amiga.hu/plus4/plus4/szamrendszer.htm

  • http://www.ady-nagyatad.sulinet.hu/tudastar/informatika/bz/html/3.htm

  • http://pc2.mfg-kkfhaza.sulinet.hu/Informatika/intro/binary.html

  • Jegyzetek: http://www.jgytf.u-szeged.hu/~viskolcz/alapismeretek.htm

  • http://www.jgytf.u-szeged.hu/~viskolcz/wordexcel.htm

  • http://www.jgytf.u-szeged.hu/~viskolcz/internet.htm

  • http://www.jegyzetek.hu/jegyzetek.php?targy=34

  • http://www.uni-miskolc.hu/~wwwfemsz/pascal1.htm

  • http://www.ady-nagyatad.sulinet.hu/tudastar/informatika/bz/html/1.htm

  • http://ecdlweb.uw.hu/index.html

  • http://staff.kzs.hu/tamas/programozas/default.htm

  • http://www.ujhelyi.sulinet.hu/x3/c3/menu_a.htm

  • http://www.jaky.sulinet.hu/konyv5/tftanul.html