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TRATTAMENTO, ANALISI E INTERPRETAZIONE DEI DATI

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TRATTAMENTO, ANALISI E INTERPRETAZIONE DEI DATI - PowerPoint PPT Presentation


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TRATTAMENTO, ANALISI E INTERPRETAZIONE DEI DATI. Riflessione statistica sui voti. Stefano Meloni. TRATTAMENTO, ANALISI E INTERPRETAZIONE DEI DATI.

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Presentation Transcript
trattamento analisi e interpretazione dei dati

TRATTAMENTO, ANALISI E INTERPRETAZIONE DEI DATI

Riflessione statistica sui voti

Stefano Meloni

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TRATTAMENTO, ANALISI E INTERPRETAZIONE DEI DATI

Uso di una scala ordinale (es. 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)Voti di una verifica sommativa in una classeSistemazione in ordine crescente dei punteggiCalcolo della media aritmetica (somma punteggi/n. punteggi)Individuazione o calcolo della mediana (il voto centrale)Calcolo della moda (il voto più frequente)Determinazione del punteggio massimo ottenibile

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TRATTAMENTO, ANALISI E INTERPRETAZIONE DEI DATI

Confronto tra media aritmetica e max valore ottenibile.

Ci dà la misura dello scarto tra risultati attesi e risultati ottenuti.

Se il valore del Ma è 36,7 su un max di 100, si può dire che sono stati raggiunti il 36,7% degli obiettivi!!

La media aritmetica dà una misura dell’apprendimento complessivo delle conoscenze del gruppo.

Il gruppo non ha raggiunto nemmeno la metà degli obiettivi cognitivi prefissati

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TRATTAMENTO, ANALISI E INTERPRETAZIONE DEI DATI

  • Confronto tra media e mediana
  • Poiché la mediana sta in mezzo alla distribuzione dei voti, si presentano tre casi:
  • 1. la mediana > media , oltre la metà degli allievi ha ottenuto risultati più alti della media. La media bassa è causata da studenti che hanno voti molto bassi;
  • 2. la mediana < media, oltre la metà degli allievi ha voti più bassi della media, perciò ci sono pochi allievi molto bravi che alzano le media complessiva;
  • 3. la mediana = media, la distribuzione è ripartita in parti uguali. Bisogna guardare nel dettaglio i voti intorno alla mediana per raccogliere ulteriori informazioni
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TRATTAMENTO, ANALISI E INTERPRETAZIONE DEI DATI

L’informazione assume particolare rilievo quando si devono confrontare due o più classi.

Se hanno la stessa media nella stessa prova, la classe che ha ottenuto i risultati complessivi migliori è quella che ha la mediana più elevata.

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TRATTAMENTO, ANALISI E INTERPRETAZIONE DEI DATI

Moda e mode.

La situazione più positiva si ottiene quando la moda (il valore più frequente) si posiziona verso i punteggi più alti della distribuzione.

La moda ci offre particolari informazioni sulla concentrazione dei voti.

Se, per es., alla fine dell’anno ci fossero due mode consistenti agli estremi della distribuzione …..

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TRATTAMENTO, ANALISI E INTERPRETAZIONE DEI DATI

Quando media=mediana=moda sono coincidenti

La distribuzione dei voti assume la forma della gaussiana, o forma normale, tipica dei fenomeni casuali.

Posta la casualità delle conoscenze pregresse degli studenti, se dopo un anno la distribuzione dei voti fosse la gaussiana …. ciò manifesterebbe la nostra incapacità a modificare le condizioni iniziali.

I divari sarebbero rimasti lo stesso.

La nostra strategia didattica è da rivedere!

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TRATTAMENTO, ANALISI E INTERPRETAZIONE DEI DATI

Le misure di tendenza centrale, però, non bastano.

Due classi molto diverse potrebbero avere la stessa media e la stessa mediana ed essere completamente differenti come risultati.

Ci vuole un altro parametro che sia affidabile nel misurare il grado di dispersione dei punteggi:

lo scarto quadratico medio (deviazione standard) è una misura dell’omogeneità o della disomogeneità dei risultati delle rilevazioni compiute.

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TRATTAMENTO, ANALISI E INTERPRETAZIONE DEI DATI

Vediamo un esempio di analisi di prove con excel

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TRATTAMENTO, ANALISI E INTERPRETAZIONE DEI DATI

I voti di una verifica in classe

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TRATTAMENTO, ANALISI E INTERPRETAZIONE DEI DATI

con excel

"quanto si discostano in media dalla media aritmetica gli altri valori ? ".

Cioè, quanto bene la nostra media aritmetica riassume il fenomeno osservato?

curva normale K=3

curva appuntita K>3

curva più piatta con code lunghe K<3

simmetria se media=moda=mediana

asimmetria positiva se moda<mediana<media, coda verso destra

asimmetria negativa se media<mediana<moda, coda verso sinistra

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TRATTAMENTO, ANALISI E INTERPRETAZIONE DEI DATI

asimmetria negativa = coda verso sinistra

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TRATTAMENTO, ANALISI E INTERPRETAZIONE DEI DATI

asimmetria negativa = coda verso sinistra