90 likes | 257 Views
ЗАО «НТК». СОЗДАНИЕ СИСТЕМЫ ДЕТЕКТИРОВАНИЯ ОГНЯ И ДЫМА ПО ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЮ. Шифр: «Детектор огня и дыма». 2012. В результате своевременных срабатываний установок пожарной автоматики был спасен 61 человек и сохранены материальные ценности на сумму 4 млн рублей. (За 1 квартал 2011 года).
E N D
ЗАО «НТК» СОЗДАНИЕ СИСТЕМЫ ДЕТЕКТИРОВАНИЯ ОГНЯ И ДЫМА ПО ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЮ.Шифр: «Детектор огня и дыма». 2012
В результате своевременных срабатываний установок пожарной автоматики был спасен 61 человек и сохранены материальные ценности на сумму 4 млн рублей. (За 1 квартал 2011 года) Практическая значимость проекта В Российской Федерации (по данным МЧС): Число пожаров (в день) Ущерб от пожаров (в день)
Предлагается: Обнаруживать огонь и дым по изображению от камеры видеонаблюдения Преимущества: Скорость: обнаружение возгорания происходит в момент его возникновения Универсальность: работает даже на открытых пространствах Точность: можно точно определить месторасположение очага возгорания. Дешевизна: одна камера способна контролировать большие площади Надежность: постоянный контроль за работоспособностью камеры
Конкуренты Milestone Systems (Дания) – мировой лидер в разработке систем видеонаблюдения ITV (Россия) – российский лидер D-tec (Англия) – VSD (Video Smoke Detection) – обнаруживает дым Notifier (США) – детектирует огонь и дым Chubb (Австралия) – VSD-8 (Video Smoke Detection) – обнаруживает дым AxonX (США) – VIFD/VISD(Video Image Fire and Smoke Detection) – детектирует огонь и дым Элвис (Россия) - Orwell IP-01 (Видеодетектор огня и дыма) Общий недостаток продуктов конкурентов: все они в основе систем используют стандартные детекторы движения, что приводит либо к ложным срабатываниям, либо к существенному замедлению в обнаружении дыма и огня
Преимущества нашего подхода • Блочно-текстурный метод (разработан и апробирован нами) • Детектируются только дым и огонь • Возможно использование даже Веб-камер • Обладает хорошими свойствами для распараллеливания • Высокая скорость работы (одновременно до190 каналов) • Универсальность: наши библиотеки интегрируются в имеющуюся • систему видеонаблюдения
Этапы обработки изображения 1. Выделение на изображении движущихся блоков 2. Пространственная и временная кластеризация 3. Определение формы объектов 4. Классификации объектов с помощью текстур и принятие решения о наличии дыма и огня ( 1 и 4 этапы ускоряются с помощью технологии CUDA)
Сравнение с продуктами конкурентов Число каналов, одновременно обрабатываемых на одном компьютере Наш детектор
Пример работы разработанного софта Зеленым отмечены области потенциального нахождения огня и дыма, красным – наиболее вероятного.
Контактные лицаот ЗАО «НТК». Исполнительный директор, канд. техн. наук Михаил Леонидович Сбитной. Тел. +7 965 397 8543 +7 985 970 7853 E-mail: sbitnoy@vedis.ru Начальник отдела технический экспертизы, канд. техн. наук Сергей Сергеевич Робатень. Тел. +7 965 397 8545 +7 916 917 6484 E-mail: robaten@vedis.ru robaten@list.ru