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AGURI ??? - PowerPoint PPT Presentation


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AGURI の概要. kaizaki@sfc.wide.ad.jp かいざき 慶應義塾 村井研究室. できること1. できること2. AGURI の目指すもの. 特徴的なフローを抽出する。 効率的にデータを集約 集約したデータ中からデータ量の多いフローを抽出 複数の視点からの視覚化 異なる時間粒度による視覚化. アドレス空間の集約. class A-E CIDR(Classless Inter-Domain Routing) 現状のツールでは AS 番号と bind するだけ ネットワーク情報を予め知らなければならない. wide.

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PowerPoint Slideshow about 'AGURI ???' - dyre


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Presentation Transcript
Aguri

AGURIの概要

kaizaki@sfc.wide.ad.jp

かいざき

慶應義塾 村井研究室




Aguri1
AGURIの目指すもの

  • 特徴的なフローを抽出する。

    • 効率的にデータを集約

    • 集約したデータ中からデータ量の多いフローを抽出

    • 複数の視点からの視覚化

    • 異なる時間粒度による視覚化


Aguri
アドレス空間の集約

  • class A-E

  • CIDR(Classless Inter-Domain Routing)

    • 現状のツールではAS番号とbindするだけ

      • ネットワーク情報を予め知らなければならない

wide

notemachi-wide

sfc-wide

サーバセグメント(/27)

生活セグメント

 (class C)

fujisawa-wide

 無線セグメント

(/27)

kyoto-wide


Aguri
システム構成図

BPFを使用

input

パケットヘッダ

木構造にデータを記憶

木を刈り込む

刈り込んだ木の状態を記述

1.データの保存

2.データの集約

3.サマリの生成

アナライザ

1.フローの抽出

複数のサマリを統合

viewer

2.視覚化

plotツールを使用

output

フローのトラフィック量を示す画像


Aguri
集約機構

  • パトリシア木アルゴリズムを使用

    • 不要な中間ノードが作成されない

  • LRU(Least Recently Used)でノード数を管理

    • (リーフ数) = N

    • (ノード数)= 2N - 1

  • 閾値を用いて最終的な刈り込み    


Aguri

%!AGURI-1.0

%%StartTime: Mon Mar 5 11:54:59 2001

%%EndTime: Mon Mar 5 11:55:04 2001

%AvgRate: 927.11Kbps

[src address] 579442 (100.00%)

64.70.51.251 12814 (2.21%)

128.0.0.0/1 6166 (1.06%/97.79%)

128.0.0.0/5 6146 (1.06%/13.49%)

133.5.10.20 22710 (3.92%)

133.11.199.219 49315 (8.51%)

203.178.138.0/23 6276 (1.08%/1.08%)

203.178.140.115 114374 (19.74%)

203.178.142.0/23 6128 (1.06%/5.05%)

203.178.142.200 16980 (2.93%)

203.178.143.76 6134 (1.06%)

205.188.212.121 28766 (4.96%)

208.0.0.0/4 9162 (1.58%/52.40%)


Script
script

  • agurify.pl + aguri_plot.pl

    • agurify.pl 時間ごとにディレクトリを掘る

    • gnuplotに食わせる設定ファイルを作成

  • density.pl

    アドレス空間のトラッフィク密度を表示


Aguri
お誘い

  • Mawi-BOF(10:45-12:15@bof1)では

    • AGURIを使った他のfront-endの開発

    • アドレスの公開問題

      • などを議論したい