160 likes | 309 Views
7. előadás. Ciklushatás elemzése Szezonhatás vizsgálata. Ciklushatás elemzése. Analitikus trend és mozgóátlagolású trend összekapcsolása két módon történhet: Először mozgóátlagolás, majd a mozgóátlagokhoz analitikus trendet illesztünk. A reziduumok a ciklikus ingadozást fogják mutatni.
E N D
7. előadás Ciklushatás elemzése Szezonhatás vizsgálata
Ciklushatás elemzése Analitikus trend és mozgóátlagolású trend összekapcsolásakét módon történhet: • Először mozgóátlagolás, majd amozgóátlagokhozanalitikus trendet illesztünk. A reziduumoka ciklikus ingadozást fogják mutatni. • Először analitikus trendetillesztünk,meghatározzuka reziduumokat. A reziduumokból számított mozgóátlagok segítségével meghatározzuk a ciklus empirikus értékeit.
Szezonális eltérések Additív modell: a szezonális hatás abszolút állandóságot mutat j= 1, 2, ..., m, a prióduson belüli szakaszok száma i= 1, 2, ..., p, periódusok (évek) száma a j-edik szezonra vonatkozó szezonális eltérés
Szezonális eltérések ha a szezonális eltérés korrekciója szükséges Mértékegység: az y mértékegysége Értelmezése: az adott szezonban az idősor adata átlagosan mennyivel tér el a trendnek megfelelő értéktől.
Szezonindexek Multiplikatív modell: a szezonalitás relatíve mutat állandóságot A j-edik szezonra vonatkozó szezonindex
Szezonindexek , a szezonindexek korrekciója szükséges ha Dimenzió nélküli mérőszám, %-osan értelmezhető Értelmezése: az adott szezonban az idősor adata átlagosan hányszorosa a megfelelő trendértéknek.
A szezonális mérőszámok felhasználása • a mérőszámok által jelzett hatás figyelembevételea gyakorlati munkában • szezonálisan kiigazított idősorok képzése, szezonhatás kiszűrése az idősorból Additív modell: Multiplikatív modell: Előrejelzésekben: Additív modell Multiplikatív modell
Példa Az alábbi táblázatban a Magyarországon épített lakások számának alakulását látja 2000 és 2005 között negyedéves bontásban: Elemezze az épített lakások számának alakulását és adjon előrejelzést 2007. III. negyedévére!
A lineáris trend alapján számított hányadosok és előrejelzés Pl.: 2007. III. negyedév: