1 / 25

Detekce lokalit údolních niv s použitím multikriteriálních hodnocení v prostředí GIS

Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta Institut geoinformatiky. Detekce lokalit údolních niv s použitím multikriteriálních hodnocení v prostředí GIS. Diplomová práce 2007 / 2008. Autorka diplomové práce: Kateřina Sváčková , GM560

dixie
Download Presentation

Detekce lokalit údolních niv s použitím multikriteriálních hodnocení v prostředí GIS

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta Institut geoinformatiky Detekce lokalit údolních niv s použitím multikriteriálních hodnocení v prostředí GIS Diplomová práce 2007/2008 Autorka diplomové práce: Kateřina Sváčková, GM560 Vedoucí diplomové práce: Ing. David Vojtek, Ph.D.

  2. Obsah • Úvod do problematiky • Cíl diplomové práce • Harmonogram prací • Data • Programové vybavení • Výběr hodnotících kritérií • Zpracování dat • Výběr MCE • Multikriteriální hodnocení • Automatizace • Citlivostní analýzy • Vizualizace v Google Earth

  3. 1. Úvod do problematiky • Údolní nivy tvoří pouhé 2 % území ČR. Navzdory tomu jsou velmi důležité. • Ze zákona jsou prohlášeny za významný krajinný prvek (VKP). (§3,odst. 1, písm. b zákona o ochraně přírody a krajiny č. 114/1992 Sb. v platném znění) • Příslušné orgány ochrany přírody provádějí jejich registraci zápisem do seznamu VKP a vydáním rozhodnutí o jejich registraci. (§6 zákona a §7 vyhlášky č. 395/1992 Sb. k tomuto zákonu)

  4. 2. Cíl diplomové práce • Tvorba nástroje pro detekci lokalit údolních niv s použitím multikriteriálních hodnocení prostřednictvím programového vybavení ArcGIS.

  5. 3. Harmonogram prací • Rozsah 2 semestry • Seznámení se s definicí a problematikou údolních niv  Výběr hodnotících kritérií • Zpracování dat • Seznámení se s metodami a principy multikriteriálních hodnocení  Výběr MCE • Provedení multikriteriálního hodnocení • Automatizace • Provedení citlivostních analýz • Vizualizace v prostředí Google Earth

  6. 4. Data • VŠB-TUO • DMÚ 25 (vrstevnice, osy vodních toků a vodní plochy) • MMO • Záplavy 1997 • AOPK ČR • Půdní typologie

  7. 5. Programové vybavení • ArcGIS 9.2 • ArcMap • ArcCatalog • ArcToolbox a ModelBuilder • Příkazový řádek (Linux, MS Windows) • Saxon-B 9.0 for Java • Google Earth

  8. 6. Výběr hodnotících kritérií • Charakteristiky údolní nivy • Geomorfologie • Rovinné údolní dno • Tvořena písčitými, štěrkovitými, hlinitými nebo jílovitými naplaveninami • Časté výskyty nepravidelností v úložných poměrech naplavenin

  9. 6. Výběr hodnotících kritérií • Hydrologie • Podél vodního toku • Území periodicky zaplavované za povodní • Vysoká poloha hladiny podzemní vody • Biologie • Biotop nivních rostlinných společenstev vázaných na vodní režim v okolí vodního toku • Bylo projednáno s odborným konzultantem Mgr. Janem Klečkou, Ph.D. z AOPK ČR.

  10. 6. Výběr hodnotících kritérií • Vybraná kritéria • Sklon terénu • Údolí v blízkosti vodního toku • Zaplavení • Typ půdy

  11. 7. Zpracování dat • Tvorba terénu • Vrstevnice • Osy vodních toků • Vodní plochy

  12. 7. Zpracování dat • Sklon terénu • Vhodný: 0°-3° • Méně vhodný: 3°-5° • Nevhodný: 5°-90°

  13. 7. Zpracování dat • Údolí v blízkosti vodního toku

  14. 7. Zpracování dat • Údolí v blízkosti vodního toku

  15. 7. Zpracování dat • Údolí v blízkosti vodního toku

  16. 7. Zpracování dat • Zaplavení • V roce 1997

  17. 7. Zpracování dat • Typ půdy • Vhodný: FL, GLf, vodní plochy • Neutrální: AN, GL • Nevhodný: Ostatní (HN, KA, LU, PG, PR, RG, RN)

  18. 8. Výběr MCE • Booleanovský překryv • Nejčastěji se používá pro vektorová data. • Kritéria (omezení) jsou zapsána logickými výroky vhodnosti (0 a 1) a poté sloučena pomocí jednoho nebo více logických operátorů AND a OR. • Vážená lineární kombinace (WLC) • Nejčastěji se používá pro rastrová data. • Kontinuální kritéria (faktory) jsou standardizována do obecného číselného rozsahu a poté sloučena prostřednictvím váženého průměru. Váha zde slouží k upřednostnění důležitějších kritérií.

  19. 9. Multikriteriální hodnocení • Vybrané multikriteriální hodnocení

  20. 9. Multikriteriální hodnocení

  21. 10. Automatizace • ModelBuilder

  22. 11. Citlivostní analýzy • Celkem 25 kombinací S = sklon K = křivost Pravděpodobnost výskytu údolní nivy dle tříd: • 5. třída <100, 87.5> % • 4. třída (87.5, 62.5> % • 3. třída (62.5, 37.5> % • 2. třída (37.5, 12.5> % • 1. třída (12.5, 0 > %

  23. 12. Vizualizace v Google Earth

  24. 13. Zdroje dat • http://www.ochranaprirody.cz/index.php?cmd=page&id=3310 20.10.2007 • DEMEK, J.: Obecná geomorfologie, Academia, Praha, 1987, 476 stran. • EASTMAN, J. R.: IDRISI Andes, Clark University, USA, 2006, 328 stran.

  25. Děkuji za pozornost

More Related