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D tection de d faut par filtrage num rique PowerPoint Presentation
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D tection de d faut par filtrage num rique

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D tection de d faut par filtrage num rique

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Presentation Transcript

    1. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 1 Dtection de dfaut par filtrage numrique Teodor TIPLICA et Abdessamad KOBI (LASQUO/ISTIA)

    2. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 2 Plan MSP - dtection de dfauts Analyse discriminante outil daide la dcision et de diagnostic Filtrage numrique outil de rduction de la variabilit Choix du filtre et de ses paramtres Utilisation conjointe du filtrage numrique et de lanalyse discriminante pour le dtection de dfauts Conclusion et perspectives

    3. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 3 Variabilit de processus

    4. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 4 Types des variations en MSP

    5. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 5 Types des variations en MSP

    6. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 6 MSP dans le contexte multivari

    7. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 7 Mthodes de dtection existantes

    8. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 8 Analyse Discriminante

    9. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 9 Analyse Discriminante

    10. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 10 Analyse Discriminante - exemple dapplication

    11. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 11 Analyse Discriminante - rsultats

    12. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 12 Analyse Discriminante - exemple dapplication

    13. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 13 Analyse Discriminante - rsultats

    14. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 14 Filtrage numrique

    15. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 15 Types de filtres numriques Filtres passe-bas Filtres passe-haut Filtres passe-bande Filtres coupe-bande

    16. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 16 Types de filtres numriques

    17. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 17 Exemple de filtre AR

    18. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 18 Types de filtres numriques

    19. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 19 Analyse spectrale saut en chelon

    20. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 20 Analyse spectrale drive en rampe

    21. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 21 En rsum Utilisation des filtres passe-bas limine les hautes frquences garde les basses frquences mette en vidence la cause assignable

    22. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 22 Choix du filtre numrique passe-bas

    23. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 23 Choix du filtre numrique passe-bas

    24. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 24 En rsum

    25. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 25 Choix des paramtres du filtre Paramtres dfinir Ordre (L) Frquence de coupure (FC) Contraintes Temps de rponse (TR) Taux d'erreur de classification (%Err)

    26. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 26 Choix des paramtres du filtre

    27. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 27 Choix des paramtres du filtre

    28. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 28 Choix des paramtres du filtre

    29. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 29 Exemple 1: 3 variables non-corrles

    30. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 30 Exemple 1: 3 variables non-corrles

    31. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 31 Exemple 1: 3 variables non-corrles

    32. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 32 Exemple 1: 3 variables non-corrles

    33. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 33 Exemple 1: 3 variables non-corrles

    34. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 34 Efficacit en dtection

    35. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 35 Exemple 2: 3 variables corrles

    36. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 36 Efficacit en dtection

    37. Journe S3 (Sret-Supervision-Surveillance) - ENSAM Paris, le 12 fvrier 2004 37 Conclusion et perspectives Notre mthode identifie la variable ou les variables hors-contrle non-directionnelle facile interprter et utiliser intgre les connaissances existantes en troite relation avec une dmarche d'optimisation Nouvelles voies explorer dans la MSP traitement numrique de signal (filtrage, ondelettes,) analyse spectrale de signal