180 likes | 373 Views
ISBN7-5084-2930-3. 新世纪电子信息与自动化系列课程改革教材. 数字图像处理与分析基础. 第六章 图像增强技术. 黄爱民 安向京 骆力. 中国水利水电出版社. 第六章 图像增强. 目的:改善图像的质量。 对某种具体的、特定的应用有益。 预处理. 改善图像视觉效果的算子分类. 1 、对图像内容的敏感程度: 上下文无关:位置不变,参数确定 上下文有关:位置变化,参数由图像局部特征确定 2 、覆盖的运算面积:局部运算、整体运算 3 、应用目标:清除噪声、增强特征 4 、所属技术范畴:频域法、空域法、混合法 注意数据的对应关系. y.
E N D
ISBN7-5084-2930-3 新世纪电子信息与自动化系列课程改革教材 数字图像处理与分析基础 第六章 图像增强技术 黄爱民 安向京 骆力 中国水利水电出版社
第六章 图像增强 • 目的:改善图像的质量。 • 对某种具体的、特定的应用有益。 • 预处理 数字图像处理与分析基础
改善图像视觉效果的算子分类 • 1、对图像内容的敏感程度: • 上下文无关:位置不变,参数确定 • 上下文有关:位置变化,参数由图像局部特征确定 • 2、覆盖的运算面积:局部运算、整体运算 • 3、应用目标:清除噪声、增强特征 • 4、所属技术范畴:频域法、空域法、混合法 • 注意数据的对应关系 数字图像处理与分析基础
y 图像原点 算子T作用的点(x,y)及其邻域 图像(x,y) x 图6-1 图像中(x,y)点的5*5邻域 数字图像处理与分析基础
图像增强 • 6.1频域滤波 • 6.2点运算 • 6.3图像间算术和逻辑运算 • 6.4线性空域滤波 • 6.5非线性空域滤波 • 6.6彩色图像增强 • 6.7几何运算 数字图像处理与分析基础
FFT H(u,v) FFT-1 f(x,y) F(u,v) H(u,v)F(u,v) G(u,v) G(x,y) 6.1频域滤波 需保留的频率分量:H(u,v)=1; 需抑制的频率分量:H(u,v)=0。 数字图像处理与分析基础
频域滤波流程 • (1)对输入图像进行中心移位变换:用(-1)x+y乘以原始图像f(x,y); • (2)由(1)的结果计算相应的DFT,即F(u,v); • (3)设计适当的滤波函数H(u,v),并用H(u,v)乘以F(u,v); • (4)计算(3)所得结果的IDFT; • (5)保留(4)结果的实部; • (6)用(-1)x+y乘以(5)的结果,得到滤波增强后的图像g(x,y)。 数字图像处理与分析基础
频率滤波 • 6.1.1频域平滑 • 6.1.2频域锐化 • 6.1.3带通(带阻)滤波 • 6.1.4同态滤波 • 6.1.5小结 数字图像处理与分析基础
6.1.1频域低通滤波 图6-3理想低通滤波器(a)变换函数透视图;(b)图像方式显示的滤波器(c)滤波器的剖面图 数字图像处理与分析基础
截止频率与所保留能量的关系 图6-4低通滤波器的能量与D0的关系(a)尺寸为500500像素的图像(b)图像的Fourier谱。叠加的圆环分别具有5、15、30、80、230像素的半径,分别包含的能量为90.0%、94.6%、96.4%、98.0%、99.55 数字图像处理与分析基础
(b) (a) 图6-5 图像6-3(a)经过理想低通滤波器的结果, 对应的半径分别为15、30、80,滤去的能量为5.4%、3.6%、2%。 (c) IHPF的图像处理效果 数字图像处理与分析基础
振铃效应 G(u,v)=H(u,v)F(u,v) g(x,y)=h(x,y)*f(x,y) 图6-6(a)半径为5的脉冲图像 (b)相应的空间滤波器 (c)空域的5个脉冲(d)滤波结果 数字图像处理与分析基础
滤波器1 数字图像处理与分析基础
滤波器2 数字图像处理与分析基础
图6-7 BLPF特性曲线 巴特沃思滤波器Butterworth 数字图像处理与分析基础
BLPF的滤波结果 图6-8 二阶BLPF滤波的结果(a)原图像, (b)半径15,(b)半径30,(d)半径80 数字图像处理与分析基础
指数滤波器或高斯滤波器 图6-9高斯滤波器(a)传递函数的透视图;(b)图像形式;(c)径向剖面图 数字图像处理与分析基础
ELPF的滤波效果 图6-10 高斯滤波器的处理效果, 从左到右依次为原图、半径15、30、80 数字图像处理与分析基础