1 / 17

MULTIMEDIA

MULTIMEDIA. KOMBINACIJA VIŠE MEDIJA. Student: Dražen Lukić Smjer : Telekomunikacije Br. I ndexa : 309/07. Definisanje oblasti. Istraživanje/ Pretraživanje multimedijalnih podataka je kombinacija dve oblasti koje se pojavljuju: - multimedija - istraživanje/ pretraživanje podataka. .

dessa
Download Presentation

MULTIMEDIA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. MULTIMEDIA KOMBINACIJAVIŠEMEDIJA Student: Dražen Lukić Smjer : Telekomunikacije Br. Indexa : 309/07

  2. Definisanje oblasti Istraživanje/Pretraživanje multimedijalnih podataka je kombinacija dve oblasti koje se pojavljuju: -multimedija -istraživanje/pretraživanje podataka. Istraživanje/Pretraživanje multimedijalnih podataka se predstavlja kao jedinstveno i odvojeno istraživačko polje koje se sinergički oslanja na istraživanje u multimediji ili pretraživanju podataka ili kombinaciji ove dvije oblasti.

  3. Definisanje oblasti Multimedija kao interdisciplinarna i multidisciplinarna israživačka oblast: -pojavljuje se početkom 1990-tih godina -odnosi se na studiju i razvoj efikasnog i efektvinog multimedijalnog sistema koji je orijetisanna specifičnu aplikaciju.

  4. Definisanje oblasti Multimedijalno indeksiranje i pronalaženje Istraživanje u multimediji pokriva veoma širok spektar subjekata: Multimedijalne baze podataka Multimedijalne mreže Multimedijalne prezentacije Multimedijalni standardi Kvalitet Multimedijalnih usluga Multimedijalne upotrebe i korisničke studije

  5. Definisanje oblasti Istraživači multimedijalnih informacionih sistema, u potrazi za tehnikama za poboljšanje indeksovanja i pronalaženja multimedijalnih informacija, traže nove metode za otkrivanje informacija indeksovanja. Kao istraživačke aktivnosti se koriste razne tehnike: Mašinsko učenje Analiza slike Statistike Visoko performansno računarstvo Baze podataka Vizualizacije podataka Sistemi zasnovani na znanju

  6. Definisanje oblasti Istraživanje/traženjepodataka kao interdisciplinarna i disciplinarna istraživačka oblast: - terminologija pretraživanje podataka se odnosi na otkrivanje znanja u bazama podataka -istraživanje pretraživanja podataka danas je napredovalo mnogo izvan područja baza podataka iz dva razloga: Prvi razlog: Danasnje istrazžvanje otkrivanja podataka zahteva napredne alate i teoriju izvan tradicionalne oblasti baza podataka • Drugi razlog: Sa brzom eksplozijom skladištenja podataka i prisustvom multimedijalnih podataka skoro svuda , • tradicionalne baze podataka se razvijaju u skladišta podataka a • tradicionalni strukturisani podaci se razvijaju u nestrukturirane podatke

  7. Definisanje oblasti Tradicionalne baze podataka se razvijaju u skladišta podataka SLIKOVNI PODACI PODACI VREMENSKIH SERIJA Tradicionalni strukturisani podaci se razvijaju u nestruktuirane podatke PROSTORNI PODACI VIDEO PODACI AUDIO PODACI GENERALNIJI MULTIMEDIJALNI PODACI

  8. Definisanje oblasti • Prisutno je sve veće interesovanje za nove tehnike i alate koji mogu detektovati i otkriti modele koji vode do novog znanja u domenu problema gdje su podaci prikupljeni • Analiza multimedijalnih podataka generisanih različitim distributivnim aplikacijama: Kolaborativna virtuelna okruženja Virtuelne zajednice Multi-agentni sistemi

  9. Definisanje oblasti • Multimedijalno indeksovanje i pronalaženje vs. • istraživanje multimedijalnih podataka 1. IZBOR KARAKTERISTIKA 2. REDUKCIJA DIMENZIONALNOSTI 3. OTKRIVANJE KONCEPATA 4. OTKRIVANJE MAPIRANJA IZMEĐU RAZLIČITIH MODALITETA

  10. Definisanje oblasti Odnosi među međusobno povezanim oblastima istrazivanja multimedijalnih podataka Kompjuterska vizija Mašinsko učenje Prepoznavanje modela Multimedijalno istraživanje/traženje podataka Istraživanje/Traženjepodataka Multimedia Matematika Statistika

  11. Definisanje oblasti Multimedijalno indeksovanje i pronalaženje vs. pretraživanje multimedijalnih podataka: Ako sistem indeksovanja i pronalaženja multimedijalnih informacija koristi „čist“ sistem indeksovanja ovaj sistem se ne smatra sistemom pretraživanja multimedijalnih podataka. Multimedijalno indeksovanje i pronalaženje se smatra pretraživanjem multimedijalnih podataka ako sadrži otkrivanje znanja . Slikovita Anotacija Tehnologija indeksovanja zasnovana na tekstu

  12. Definisanje oblasti Baza podataka vs. Kolekcija podataka: U tradicionalnim, struktuiranimbazama podataka postoji sistem menadžment koji upravlja svim podacima u bazi podataka . Kada podaci postanu nestruktuirani (multimedijalni podaci) nemamo sistem menadžment koji ce upravljati svim podacima u kolekciji. Imamo samo kolekciju multimedijalnih podataka. Vs. Međutim, u mnogim referencama u literaturi jos uvek se koristi terminologija “baza podataka” da se ukaže na ovakvu kolekciju multimedijalnih podataka iako je to drugačije od tradicionalne baze podataka.

  13. Definisanje oblasti Multimedijalni podaci vs. Podaci jedne modalnosti: Studije pretraživanje podataka slika, video pretraživanje podataka, i audio pretraživanje podataka se smatraju delom oblasti pretraživanja multimedijalnih podataka. Pretraživanje multimedijalnih podataka se koristi u aplikacijama: Bezbijednosti zemlje(pretraživanje podataka iz modela putovanja,fotografija,video zapisi) Domenu proizvodnje (integrisano kopanje podataka u cilju poboljšanja proizvodnje) Bioinformatici(slično kao i u medicini,podaci su dostupni u višestrukim formatima ) U medicini(bolest se može bolje predvidjeti ako se slike sa MRI zajedno pretražuju sa drugim informacijama o stanju pacijenta)

  14. Tipična arhitektura sistema za pretraživanje multimedijalnih podataka Tipičan sistem za pretraživanje multimedijalnih podataka se sastoji od tri komponente: 1. Ekstrakcija svojstva-Proces u kome se konvertuje određena kolekcija sirovih podataka u apstraktnom prostoru (prostor svojstva) . 2.Predstavljanje znanja-Kakoefektivno predstaviti zahtevano znanje za podršku aktivnostima očekivanog otkrivanja znanja u multimedijanoj bazi podataka. 3.Stvarno pretraživanje –Koristi se za otkrivanje znanja u multimedijalnoj bazi podataka. Postoje dve tehnike pretraživanja multimedijalnih podataka: teorija statičkog učenja i teorija softračunarstva. Zasnovana na literaturi o mašinskom učenju (statičkom). Zasnovana na literaturi o soft računarstvu kao što je teorija fuzzy nejasne logike.

  15. Tipična arhitektura sistema za pretraživanje multimedijalnih podataka Korisnički interfejs Učenje/traženje Predstavljanje znanja Ključne komponente Ekstrakcija svojstava Multimedijalni podaci Tipičnaarhitekturasistemapretraživanjamultimedijalnihpodataka

  16. HVALA NA PAŽNJI !!!

More Related