Roser Bono Cabré Dpto. de Metodología de las Ciencias del Comportamiento Universidad de Barcelona

1. WOP-P Research and multivariate analysis in WOP Psychology INTRODUCTION TO RESEARCH IN WOP-P: DESIGN, GATHERING DATA, WRITING AND PROVIDING FEEDBACK Roser Bono Cabré Dpto. de Metodología de las Ciencias del Comportamiento Universidad de Barcelona rbono@ub.edu

2. Webs sites • http://www.ub.edu/deia • http://www.socialresearchmethods.net/

3. 1. Introducción Diseños experimentales y cuasi-experimentales

4. Objetivo principal Estudio del diseño de investigación desde una doble vertiente. Diseño experimental Diseño aplicado

5. Diseños experimentales R.A. Fisher: Statistical methods for research workers (1925) R.A.Fisher: The design of experiments (1935) Estrategia: comparación de grupos

6. Estrategia de comparación de grupos V.E. Z1 Z2 (control) V.I. A1 A2 (manejo) S1 S1 . . Sn Sn ___ ___ Y1 Y2 N>1

7. Estrategia clásica Dos enfoques o perspectivas Entre-sujetos Intra-sujetos ANOVA ANOVA DE MEDIDAS REPETIDAS ANOVA MIXTO

8. Diseños cuasi-experimentales Campbell, D.T. y Stanley, J.C. (1963, 1966). Experimental and quasi-experimental designs for research. Chicago, IL:Rand McNally. Cook, T.D. y Campbell, D.T. (1979). Quasi-experimentation. Design and analysis for field settings. Chicago, IL: Rand McNally. ..//..

9. Judd, C.M. y Kenny, D.A. (1981). Estimating the effects of social interventions. Cambridge: Cambridge University Press. Shadish, W.R. Cook, T.D. y Campbell, D.T. (2002). Experimental and quasi-experimental designs for generalized causal inference. New York: Houghton Mifflin.

10. Enfoques o perspectivas A) Enfoque transversal B) Enfoque longitudinal

11. Enfoque transversal Comparación estática de grupos • Diseño de grupo control no equivalente • Diseño de grupos no equivalentes • Diseño de discontinuidad en la regresión

12. Enfoque longitudinal Comparación dinámica de las observaciones • Diseño de series temporales • Diseño longitudinal de medidas repetidas • Diseño de cohortes • Diseño en panel

13. Investigación básica vs. aplicada I. básica diseño experimental I. aplicada diseño cuasi-experimental

14. Características I .Básica I. Aplicada Validez interna Validez externa Máximo control Máxima generalización Aleatorización No aleatorización

15. 1. Modelo general de investigación científica

16. Niveles del modelo general de investigación A) Nivel teórico-conceptual B) Nivel técnico-metodológico Diseño de investiga- C) Nivel estadístico-analítico ción

17. Problema científico

18. Observación Resultados previos Teorías formalizadas Curiosidad ORIGEN Problemas científicos

19. Bases de datos Bases de datos Cobertura Dirección Internet PsycINFO Psicología, salud mental, Conectar por Biblioteca biomedicina Social Sciences Index Ciencia social, política, Conectar por la Biblioteca psicología, humanidades MEDLINE Medicina, biomedicina, www.healthy.net/library/ cuidado de la salud search/medline.htm SocioFILE Sociología y disciplinas Conectar por Biblioteca relacionadas

20. Ejemplos (problemas científicos) a) ¿Hay una actitud mayoritaria a favor de la ley del aborto? b) ¿Influye la clase social en el consumo del alcohol?

21. Hipótesis Conjetura conceptual con que se pretende resolver el problema científico planteado

22. Ejemplos (hipótesis de investigación) a) La actitud de los maestros afecta el rendimiento académico de los escolares. b) El estatus socioeconómico determina el éxito social. c) El tamaño de los jurados populares está relacionado con el veredicto de culpabilidad. d) El incentivo es una factor determinante de la productividad laboral. e) La masificación de las aulas es causa de un bajo rendimiento escolar

23. Clases de hipótesis Asociativa Hipótesis Causal

24. Hipótesis asociativa X Y Los valores de la variable X covarían con los valores de la variable Y

25. Ejemplos (hipótesis asociativas) a) Hay una correlación entre el estilo de dirección y la moral de los empleados b) La visualización de dibujos animados con contenido violento está asociado con el comportamiento agresivo de los niños. c) La percepción de culpabilidad o inocencia de los acusados está asociada a los argumentos legales. d) El consumo de heroína es función de la clase social.

26. Hipótesis causal X Y Los valores de la variable X determinan los valores de la variable Y

27. Ejemplos (hipótesis causales) a) La intensidad de un estímulo determina una respuesta de discriminación más rápida. b) A mayor incentivo, más rápido es el aprendizaje de una actividad laboral. c) El castigo genera respuesta de evitación. d) La frustración es causa de conductas agresivas. e) El nivel de alerta aumenta la efectividad del rendimiento escolar.

28. Contextos de las hipótesis Hipótesis Contexto científico asociativas correlacional causales de manipulación

29. Nivel técnico-metodológicoFases No-experimental • Plan de Estrategias Investiga- recogida de Cuasi-experimental ción datos Experimental

30. Este proceso de reducción - operativizar la hipótesis- requiere la aplicación de las correspondientes reglas de correspondencia o definiciones operacionales. Las actividades de esta segunda fase son: a) la operativización de la hipótesis mediante un plan de investigación, y b) la selección de una adecuada estrategia de recogida de datos o diseño de investigación.

31. Plan de investigación Proceso de toma de decisiones relativo a: 1. variable independiente 2. variables extrañas 3. variable dependiente 4. variable de sujeto 5. variable de procedimiento y tarea 6. instrumentos de medida

32. Clasificación de las estrategias de recogida de datos Observación directa Ex post facto Observación indirecta Estrategia Experimental Causal Cuasi-experimental

33. Lógica de la investigación experimental El razonamiento lógico de la técnica experimental consiste en atribuir los cambios observados en la variable de respuesta (variable dependiente) a la variación sistemática de los tratamientos (valores de la variable manipulada o independiente)

34. Nivel estadístico-analíticoFases Elaboración Ajuste del Inferencia de y reunión modelo la hipótesis de datos estadístico estadística

35. Reunión de datos Sistemas de reunión de datos • Tablas • Gráficos

36. Ejemplos (tablas)

37. Ejemplos (tablas)

38. Cantidad de amigos reportados por estudiantes de un College

39. Cantidad de amigos reportados por estudiantes de un College

40. Cantidad de divorcios antes y después de su promulgación en el Estado de Nebraska

41. Modelo estadístico Y = f(X) + g(E) V.Dep. Parte fija Parte aleatoria

42. Discusión de los resultados Interna Control Validez Externa Alcance

43. Validez interna El grado en que se puede establecer de forma exacta que la variable independiente ha producido el fenómeno observado o es causa de los valores que toma la variable dependiente

44. Validez externa El grado en que los resultados de un estudio pueden generalizarse a través de las personas, contextos, tratamientos y tiempos. El alcance que tienen los resultados de una investigación.