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Presentation Transcript

  1. 統計軟體工作坊輕鬆學會統計軟體R 2013/05/23

  2. 在開始進行前…. • 請先下載並安裝R套件“Rcmdr” • 請下載上課用資料“class-demo” • 靜宜大學→統計資訊學系→統計諮詢→統計資源→教材園地 • 請將class-demo資料匯入Rcmdr中

  3. 學生生活型態調查 • 班級 (class): (1)統資系 (2)財數系 (3)其他 • 性別 (sex): (1) 女生 (2)男生 • 身高 (high) • 體重 (weight) • 血型 (blood): (1)A (2)B (3)O (4) AB • 住宿地 (location): (1)宿舍 (2)學校附近 (3)東海別墅附近 (4)家裡 (5) 其他 • 住宿費用 (rent):(1) 3000以下 (2) 3000~4000 (3)4000~5000 (4)5000~6000 (5)6000~ (6)其他 • 上學方式 (way): (1)走路 (2)騎機車 (3)搭校車 (4)搭公車 (5)其他

  4. 更改資料格式 • 將數值變數更改為類別變項 可以直接使用數字代替或是重新輸入符號

  5. 新增變數 • 利用資料集中的變數運算得到新的變數 連續點滑鼠左鍵2次選取變數

  6. Operations and Mathematic Functions

  7. 檢定單一樣本平均數 • 對某一組樣本,想知道平均值是否大於/等於/小於μ0 • EX:檢定平均身高是否為165, H0: μ=165 vs. H0: μ ≠ 165 選擇要檢定的變數

  8. Two sample tests (兩組樣本的檢定) • 兩組獨立樣本:兩群樣本之間獨立 • 使用兩種不同麻醉劑的病人血壓、男女的藥物反應 • 配對資料(paired):兩個樣本之間存在相關性、或是為配對樣本。 • 由雙胞胎的資料來測試兩種藥的效果,一群學生在受訓前與受訓後的英文成績,或是眼科病患左眼vs.右眼的手術恢復指數。

  9. 檢定兩組獨立樣本 • 檢定男、女平均身高是否相同

  10. 檢定兩群體變異數是否相同 • 畫圖: 盒鬚圖、直方圖 • 檢定

  11. 練習 • 請檢定男、女平均體重是否相同 • 請先畫圖看看男、女體重的分布 • 再檢定男、女體重之變異數是否相同 • 根據上述結果,檢定男、女平均體重是否相同

  12. 變異數分析(Analysis of variance,ANOVA) • 檢定k (k2)組樣本之平均是是否相同 • 新光三越、大遠百、統一阪急在周年慶時的平均營業額 • 單因子變異數分析(one-way ANOVA) • Level: 新光三越: 台北、台中、高雄;大遠百:台北、台中、高雄;統一阪急: 台北、高雄 • 不同時間點(春節、母親節、周年慶)不同百貨的營業額 • Two-way ANOVA

  13. ANOVA table • If the null hypothesis is true, MSB and MSW would be close, and F≈1 • Reject the null hypothesis if

  14. 變異數分析(Analysis of variance,ANOVA) • 檢定不同血型之身高平均是否相同 是否須進行兩兩平均數的比較

  15. 練習 • 請檢定不同居住地區之平均體重是否相同

  16. 多組樣本時的檢定 Check normality assumption: Q-Q plot, Shapiro-Wilk Normality Test

  17. 無母數檢定方法 • 針對小樣本的資料 • 不假設母體為常態分布

  18. 母體比例 p 檢定 • 單一樣本:檢定“成功”的比例 • 檢定女生的比例是否為1/2

  19. 母體比例 p 檢定 • 兩個母群體:檢定不同族群中成功的比例是否相同 • 檢定不同班級之男女比例是否相同 想檢定的族群 想檢定的變數

  20. 卡方檢定(Chi-Square Test) • 適用於類別資料 • 卡方檢定包含三種類型 • 適合度檢定:檢查資料是否符合某個比例關係或某個機率分配。 • 齊一性檢定:檢查幾個不同類別中的比例關係是否一致。 • 獨立性檢定:檢查兩個分類變數之間是否互相獨立。

  21. 卡方檢定 • 血型是否會影響上學方式

  22. 卡方檢定 • 若是資料已整理成表格 設定行數與列數

  23. 練習 • 請檢定血型與住宿費用是否相關