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基于人脸识别技术的教务管理系统

基于人脸识别技术的教务管理系统. 首先介绍一下我们项目的基本情况. 系统实体模型. 输入系统——控制摄像头以一定速率扫描教室全景 三级人脸检测系统——返回仅含人脸的矩形框图 人脸识别系统——返回姓名学号信息 显示系统——按座位次序对应显示人脸，姓名，学号信息 信息处理系统——统计考勤及学生上课状态信息. 目前的教务管理系统： 成绩管理 网上选课 我们的教务管理系统： 师生互动 自动考勤 统计出勤率

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基于人脸识别技术的教务管理系统

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Presentation Transcript

  1. 基于人脸识别技术的教务管理系统

  2. 首先介绍一下我们项目的基本情况

  3. 系统实体模型

  4. 输入系统——控制摄像头以一定速率扫描教室全景输入系统——控制摄像头以一定速率扫描教室全景 三级人脸检测系统——返回仅含人脸的矩形框图 人脸识别系统——返回姓名学号信息 显示系统——按座位次序对应显示人脸，姓名，学号信息 信息处理系统——统计考勤及学生上课状态信息

  5. 目前的教务管理系统： 成绩管理 网上选课 我们的教务管理系统： 师生互动 自动考勤 统计出勤率 记录学生听课状态

  6. 我们将最前沿的人脸识别技术应用到了教务管理中来我们将最前沿的人脸识别技术应用到了教务管理中来

  7. 1、出勤率的考核主要靠老师课前点名来实现导致课堂时间被压缩，影响教学质量。1、出勤率的考核主要靠老师课前点名来实现导致课堂时间被压缩，影响教学质量。 2、任课教师科研压力大，没有时间来熟悉每一位同学，导致师生互动不充分，课堂氛围比较死板。 3、教务处很难实时了解学生的上课情况，导致一些政策和方法与学生的实际状况脱节。

  8. 我们的成员分工 • 王波:主要负责项目资料查找，方案设计，经费安排，与指导老师沟通，协调组员任务以及后期各系统组合调试工作。 • 曹世伟：主要负责人脸识别系统和信息处理系统的开发工作。 • 宫博：主要负责人脸检测系统和人脸跟踪系统的开发工作。

  9. 其中，人脸检测，识别，跟踪已有相关算法可供选择其中，人脸检测，识别，跟踪已有相关算法可供选择 但算法优化，组合，实现具有一定功能的软件系统对于没有经验的我们仍是一个挑战

  10. 检测系统：由组合肤色预处理，Real Boost 检测和svm后处理三级组成 识别系统：基于主成分分析算法 跟踪系统：角点提取光流跟踪算法

  11. 我们面对问题的关键 • 一帧图像中人脸较多，给处理带来难度 • 根据安装位置对云台的有效控制 • 一个人性化的客户端

  12. 我们的实施计划： • 2012.6—2012.12，完成人脸检测，识别系统的大部分设计开发工作 • 2013.1—2013.3，结束人脸检测，识别，跟踪系统的开发工作 • 2013.4-2012.6，完成信息处理系统及各系统的组合调试工作

  13. 谢谢

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