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§6.4 频率采样与恢复. 1 、频率取样. 1 、时域采样(连续信号). FT. 取样. 之间关系?. DFFT. 其中. 对限带信号:. 且. 有. 2 、频域采样. 点取样. 之间关系?. 在单位圆. 个等分点上采样,. 不一定等于. 讨论频域采样后,时域中. 与. 的关系。. 利用指数序列的周期性. ⅰ ) 若. 的时宽. 的不失真. ,则. 是. 的周期重复;. ⅱ ) 若. 的时宽. ,则. 是. 的有失真. (有重叠)的周期重复。. 结论 :. 的时宽. 小于频率取样点. ,则从.
E N D
§6.4 频率采样与恢复 1、频率取样 1、时域采样(连续信号) FT 取样 之间关系? DFFT 其中
对限带信号: 且 有
2、频域采样 点取样 之间关系? 在单位圆 个等分点上采样, 不一定等于 讨论频域采样后,时域中 与 的关系。
ⅰ)若 的时宽 的不失真 ,则 是 的周期重复; ⅱ)若 的时宽 ,则 是 的有失真 (有重叠)的周期重复。
结论: 的时宽 小于频率取样点 ,则从 的一个周期就可以准确地恢复 即长度小于等于N的有限时宽序列可以利用其z变换 在单位圆上的N个取样值表示。 2、频域插植
讨论 的关系,得到 与 回顾时域差值 DTFT 基带与 之间关系? 相同 FT
之间关系? 2、频域差值 取主值区 ZT DTFT 讨论:当 时 与 的关系。
代入 将
其中 且 所以 ——内插点上的数值正是原始取样点的数值。
时 的波形图如图6-9所示。 6 0 (自采样点)时为1, 由图6-9可见,内插函数在 其他采样点为0。即
以上分析表明, 是由N个加权系数为 的 函数组成。在每个采样点上 ;而采样点之间的 由各加权内插 函数延伸叠加形成。 的形式, 至此,我们有时域与频域两种表达 和 分别为
§6.5 用DFT计算线性卷积 为什么要用DFT计算线性卷积?因为用DFT做卷积有快速 算法,在运算速度上有优势。但在实际工作中大量碰到的 是线性卷积问题,如信号通过线性非移变系统响应求解。 、 若 为有限长序列,能否在不失真的条件下, 用循环卷积计算线性卷积?若有,是如何实现的?这 节要解决的就是用循环卷积计算线性卷积的条件及实 现方法。
1、用循环卷积计算线性卷积的条件 的时宽是多少?
从 看其非零值区: 从 看其非零值区: 两个非零值区相加: ,就是 在这个区间外,不是
现在我们对 做长度为 的循环卷积 第一步,先将 通过补零成为相同时宽的 序列(N) 的周期卷积 第二步,做 的主值区。 第三步,取
N点DFT N点IDFT N点DFT 2、用循环卷积计算线性卷积的方法 用循环卷积计算线性卷积的流程图如图6-11所示。 补零 补零 其中 DFT与IDFT子程可以共用
这样序列通过离散线性系统的响应可以由此方法得到:这样序列通过离散线性系统的响应可以由此方法得到: * 是有限冲激响应系统的单位脉冲响应。 一般,输入序列 在实际工作中很难预测其长度, 理论上用很大的存储设备可以解决这一问题,但是实时 处理时又不合适。为解决这一问题,提出两种计算长序 列卷积的方法。即用循环卷积作有限时宽(FIR系统) 为时宽不定或长时宽的卷积。因为 与输入序列 即使不实时处理,由于 要大量补零,也使循环卷 积作线性卷积的运算效率太低。
0 L L L *3、重叠相加法 M点 0~M-1点为非零值 0~ 0 M-1
L L L 0 0 L-1 0 L 2L-1 3L-1 0 2L
N-1 L-1 L 2L L+N-1 2L-1 L 2L 3L-1 3L 2L L 0 0 0 0
具体步骤 分段: (1)将 (2) 是线性卷积,长度为 起点为 (3)每次输出 点,剩下的 点与下次输出的前 点相加后再输出。
4、重叠保留法 分段:每段时宽为N点; 方法:先将 M点; 的分段方法: 的生成: 左移 再往右移M-1点后取N点; N点的 前M-1点等于 的后M-1点。
0 0 0 0 L L L
做 与 N点的循环卷积 N点, M点的循环卷积与线性卷积的区别 N点, M点线性卷积时宽: 循环卷积中必有一部分是重叠的,找出不重叠的部分, 就是循环卷积与线性卷积相同的部分。
线性卷积:0 1 2 … M-2 M-1 … N-1 N … N+M-2 N N+1 … N+M-2 循环卷积 (0) (1) … (M-2) (M-1) … ( N-1) 前M-1点重叠 后L点不重叠
* 小结重叠保留法步骤 (1) x(n)分段:每段时宽为N点 x(n)每段由保留前一段的后M-1点以及新的L=N-M+1点 组成 (2) xk(n)做h(n)的N点循环卷积 N点; 一般h(n)的时宽取M>25 ,N取M的5~6倍。
(3) 是将 左移M-1点,仅取出 的非 零值区为输出 (4)最后将每段的输出拼接组合起来,得到 即 示意图如图6-14所示。
L L L L L M-1 M-1 M-1 M-1 M-1 L L L M-1 L M-1