( 母體平均數 ) 差異性檢定

1. (母體平均數)差異性檢定

2. 大綱 • 獨立樣本T檢定 • 成對樣本T檢定 • 變異數分析

3. 差異性檢定 區間量尺資料 類別資料 • IV=類別資料為二分名義變數(兩個母體) DV=連續資料，採T檢定 • 無任何關聯採用獨立樣本T檢定 • 有關聯採用成對樣本T檢 • IV=三分類以上名義變數 DV=連續資料，採變異數分析

4. 忠誠度 性別 • (對立)假設可以寫成： • 性別會顯著影響忠誠度。 • 不同性別其忠誠度有顯著的差異。 • 忠誠度會因性別而產生顯著差異。 • 忠誠度會受性別所影響。

5. 獨立樣本T檢定 • 獨立樣本，係指抽樣過程中，樣本與樣本間沒有任何的關聯 • 進行獨立樣本T檢定時，檢定方法會因為母體變異數是否相等而不同 • 解讀報表時需先看前面有關母體變異數是否相等的檢定，再決定後面的獨立樣本T檢定的報表

6. 網路使用行為 瀏覽查詢 電子郵件 聊天 下載 電腦遊戲 性別 上機〔主要分析檔〕 H1：不同性別在網路使用行為上有顯著差異 H1-1：不同性別在瀏覽查詢上有顯著差異。 H1-2：不同性別在電子郵件上有顯著差異。 H1-3：不同性別在聊天上有顯著差異。 H1-4：不同性別在下載上有顯著差異。 H1-5：不同性別在電腦遊戲上有顯著差異。

7. 報表整理 註1：1=男性，2=女性 註2：*表p<0.05，***表p＜0.001

8. 成對樣本T檢定 • 抽樣的樣本之間具有某種關聯性 • 成對樣本在實驗前與實驗後的樣本數必定相同

9. 上機：〔檔案：成對樣本T檢定〕 H1：多媒體教學能顯著提升學生考試成績。 H1-1：多媒體教學能顯著提升學生數學成績。 H1-2：多媒體教學能顯著提升學生英文成績。 H1-3：多媒體教學能顯著提升學生社會成績。

10. 報表整理 註1：1=未使用多媒體教學，2=使用多媒體教學。 註2：***表p＜0.001

11. 變異數分析(ANalysis Of VAriance) • 檢定三分類名義量尺對連續變項是否造成顯著的差異 • 依照因子的個數可區分為 • 單因子變異數分析 • 雙因子變異數分析 • 多因子變異數分析 • 因子個數最好以兩個為上限，若要再多也不要超過三個

12. 單因子變異數分析 • 只有一個因子（解釋變數）、一個依變數的變異數分析 • 變異數分析通常用在理論尚未成形時所用的統計方法 • 目的在探索理論，是一種探索性的檢定 • 變異數分析用在理論尚未聚焦在確定的範圍，而獨立樣本T檢定則是理論已經聚焦在某二特定的範圍

13. 異數分析必須滿足下列三個條件 • 每個配方的母體為常態分配 • 變異數相等 • 樣本為獨立樣本

14. 單因子變異數分析檢定的流程

15. 上機〔檔案：主要分析檔〕 H1：內控人格特質會因休閒行為產生顯著差異。 H1-1：休閒型態會對積極性產生顯著差異。 H1-2：休閒型態會對低焦慮產生顯著差異。 H1-3：休閒型態會對高自尊產生顯著差異。 H1-4：休閒時間會對積極性產生顯著差異。 H1-5：休閒時間會對低焦慮產生顯著差異。 H1-6：休閒時間會對高自尊產生顯著差異。 理論上應先執行雙因子之MANOVA得到H1為顯著後再做此分析

16. 報表整理 註1：1=室內活動，2=社交活動，3=文化知性活動，4=戶外活動，5=體能活動。 註2：1=低於4小時，2=5-10小時，3=11-15小時，4=16-20小時，5=21小時以上。 註3：*表p<0.05，**表p<0.01，***表p＜0.001

17. 雙因子變異數分析 • 探討兩個類別型態的解釋變數共同對依變數的影響 • 區分成未重複試驗與重複試驗(可探討交互作用)兩種

18. 雙因子變異數分析的檢定流程

19. 兩派作法 • 作法一： • H1：A因子對依變數具影響力。 • H2：B因子對依變數具影響力。 • H3：A、B因子對依變數具交互作用（或調節作用）。 • 作法二： • H1：A、B因子對依變數具交互作用（或調節作用）

20. 上機：〔檔案：主要分析檔〕 假設：性別與教育程度對網路成癮具交互作用

21. 報表