정보산업공학과 전공소개 연세대학교 공과대학 2006. 11. 17.( 금 )

1. YONSEIUNIVERSITY 정보산업공학과전공소개연세대학교 공과대학2006. 11. 17.(금)

2. 특징 목표 학과 특징 및 교육 목표 - 단순지식에 구애 받지 않는 폭넓은 시야를 기르는 소양 및 인성교육 - 이론과 실습에 기반한 전공교육 - 국제사회에 필요한 정보산업 인력의 교육 - 미래 지향적인 정보기술 및 시스템 통합 분야 중심의 교육 - 각종 첨단 기자재와 다양한 소프트웨어 지원으로 경쟁력 있는 교육 환경 조성 - 정보산업공학을 통해 정보기술(IT) 관련 분야의 통합 및 협력 연구 - 전문적인 지식과 해법을 제시하는 Knowledge Consultant - 경영능력을 소유한 Engineer CIO/CTO/CEO 양성

3. 생산/물류시스템 경영시스템 공공시스템 금융/재무시스템 정보화 사회에의 공헌 BestSolution Provider for management and Service Implementation through mathematical tools and information techniques 문제!!! Solution

4. 정보산업공학 분야 Engineering Economy Technology Management/Innovation Financial Engineering Knowledge Management Technology Policy 공학경영 첨단 경영능력배양 경영과학 및 생산시스템 정보 공학 Operations Research Industrial Statistics Production System Human-Computer Interaction Electronic Commerce Enterprise Resource Planning Information Systems Evaluation Semantic Web and Web Service

5. 대학원 석.박사과정 개설 1994년 정보산업공학과로 독립 2005년 산업시스템공학과 1994년 개설 연세대학교 정보산업공학과 연혁 기계전자공학부 산업시스템전공 1996년 정보산업공학 전공으로 개칭 1999년 컴퓨터.산업공학 부로 개칭 2002년

6. 학부/대학원 졸업생 진로 현황 • 기업의 경영 및 시스템 적용관련 컨설팅 업체 • 정보 시스템 관련 SI 또는 정보 기술업체 • 경영 정보 관련 연구소 및 기업체 • 벤처기업 창업 및 취업 • 공무원 (기술고시) • 국내.외 박사 및 박사 후 과정으로 진학

7. 대학원 재학생 약 80명 대학원 졸업생 약 120명 연세대학교 정보산업공학과 가족 교수 11명 학부 졸업생 * 경영과학 및 생산시스템 분야 (4) * 정보공학 분야 (3) * 경영공학 분야 (4) 약 550명

8. Ⅰ : 전공 기초 교과 과정 Ⅱ~Ⅳ : 전공 필수/선택 Ⅰ 확률 통계 •선형대수와그응용 •경영공학 •공학전자계산 •작업설계및개선 경영과학 및 생산 시스템 경영공학 정보 공학 OR 응용 통계 응용 생산 시스템 Ⅱ OR확정모델 자료분석 생산계획 및 통제 인간공학 산업정보 관리론 경영정보 시스템 Ⅲ OR확률모델 실험 계획법 정보전략계획및설계 프로세스공학 금융공학 시뮬레이션 분석및설계 품질 공학 정보시스템분석및설계 경영과학 시스템설계 Ⅳ 산업정보시스템 고객관계 경영 설비 배치론 지식경영시스템및설계 로지스틱스공학 정보산업응용설계및경영 기술 경영 생산시스템분석 및설계 비지니스웹응용시스템및설계 지능 정보공학 IT비지니스계획및분석 금융정보시스템분석및설계

9. 경영과학 및 생산시스템 분야 정보공학 기술 분야 경영공학 분야 정보 산업공학과 연구실 - 물류 시뮬레이션 연구실(http://las.yonsei.ac.kr), 김경섭 교수 - 산업 통계 연구실(http://isl.yonsei.ac.kr), 손소영 교수 - 생산 시스템 분석 연구실(http://msa.yonsei.ac.kr), 정봉주 교수 - 시스템 최적화 연구실(http://sol.yonsei.ac.kr), 이영훈 교수 - 기업정보 통합 연구실(http://eii.yonsei.ac.kr), 김창욱 교수 - 산업정보 시스템 연구실(http://ebiz.yonsei.ac.kr), 임춘성 교수 - 지능정보 시스템 연구실(http://iwec.yonsei.ac.kr), 김우주 교수 - 지식경영 연구실(http://km.yonsei.ac.kr), 박희준 교수 - 금융공학 연구실(http://felab.yonsei.ac.kr), 오경주 교수 - 상호작용 설계 연구실(http://interaction.yonsei.ac.kr), 지용구 교수 - 기술경영정책 연구실(http://web.yonsei.ac.kr/jskm), 이주성 교수

10. 물류 시뮬레이션 연구실 Logistics Information System Logistics Performance Analysis Computer-Aided Logistics Management Genetic algorithm Tabu Search Neural Network Fuzzy Theory Simulation & Optimization Meta Heuristic Logistics Intelligent Material Handling System Best Logistics System Development & Performance SCM Supply Chain Simulator Supply Chain Information ERP-based SCM Production-Distribution Planning Automatic Storage/ Retrieval System Automated Guided Vehicle System Order Picking System

11. Data Mining & CRM Technology Management Quality & Reliability http//:isl.yonsei.ac.kr Six Sigma Quality & Reliability Engineering Data Mining http//:isl.yonsei.ac.kr 산업통계 연구실 Technology Evaluation Technological Forecasting CRM Market Research ReliabilityTest Product Design SPC New Product Production Process Design System Efficiency Analysis 다수의 시스템 효율성 분석 DEA, SEM (Strategy)

12. 생산 시스템 경영 연구실 생산시스템의 물류에 대한 기본 메커니즘의 분석 및 모델링을 통하여 생산시스템의 운용에 대한 기본 법칙과 원리를 도출하고, 이를 바탕으로 생산시스템의 분석, 진단, 그리고 개선된 시스템의 최적 설계를 위한 방법에 대한 연구 Modeling Optimize Manufacturing Performances + Analysis Manufacturing system

13. SCM (공급 체인 경영) 모델의 응용 생산관리, 재고관리, 물류분배, 수 배송에 관한 연구 부품자재 조달 및 유통 네트워크 모델 분석 연구 수 배송 최적 네트워크 및 Route 설계, 알고리즘 개발 주문과 연계된 생산, 로지스틱스 분배, 운송체계 분석 OR, 경영과학 이론 및 응용 OR 최적화 이론 (LP, DP, IP, 네트워크 이론 등)을 응용한 분석 연구 생산계획 및 통제, 스케줄링, 재고관리를 응용한 분석 연구 대규모 생산라인의 물류 통제 및 스케줄링, 자동화 로직 연구 반도체 생산라인의 설비 할당, 물류 스케줄링 연구 생산 계획 및 스케줄링 소프트웨어 시스템 모델 설계 및 개발 Crew Scheduling : 항공기 조종사 승무원 스케줄링 연구 E-Business 및 Global 프로세스 인터넷을 응용한 SCM / E-Business 모델 설계 및 로직 개발 Virtual Enterprise 구현을 위한 통합 계획 및 정보 공유모델 분석 B2B Market Place 최적 솔루션 체계 분석 생산 물류 판매 유통의 Global 프로세스 통합 관리기술분석 연구 시스템 최적화 연구실 Vision 경영과학 최적화 이론과 S/W 응용기술을 이용한 SCM / E-Business 전문가

14. Output 기업정보 통합 연구실 Introduction to Research * Part 1 Information Integration Part 2 Financial Engineering Portfolio User Needs(information acquisition ) 기업정보이질성 통합 효율성 능률성의 증대 Industrial Engineering Technique Financial Management Domain Industrial Engineering Domain (ERP,SCM, EC,RTE) Information Engineering Technique Financial Markets Transactional IT Analytic IT 2. Financial Eng. Research 2.1 Mechanics of Stocks, Bonds, Interest rates 2.2 Mechanics of Derivatives - Futures, Forwards, Options, Swaps 2.3 Risk Management - Hedging Mechanism 2.4 Movements of Financial Markets 2.5 Forecasting and Portfolio Management - Probability and Statistics( ANOVA, Regression), Optimization Method 2.6 Engineering Economics 1. Info. Integration Research 1.1 Semantic Web 1.2 Web service – XML, WSDL, UDDI, SOAP 1.3 Collaborative Workflow Systems 1.4 Java and XML (Object-Oriented) Based Enterprise Information Integration Frame work 1.5 Ontology Based Contents Management Systems 1.6 Multi-Agent Based Systems

15. 기업정보화를 효율적으로 수행하기 위한 방법론, 기업모델에 관한 연구 수행 및 개발 기업정보화 수준, IT 투자에 대한 타당성을 분석, 평가 기업의 업종별 프로세스를 분석, 그 선진사례를 구축, 적용 • informatization level analysis • information strategy planning methodology IT Customer IT Customer ISP EIII EJMS • analysis of IT investment and benefits BPC • business process standardization 산업정보 시스템 연구실

16. Location Based Systems Semantic Web Intelligent Web Service Smart Information Retrieval Semantic Web Based Reasoning e-Business e-Commerce Artificial Intelligence Ubiquitous Computing Web Services Intelligent Agent Intelligent Business Intelligence Knowledge Management Decision Science Base Technologies Application Areas 지능정보 시스템 연구실 Toward the Intelligent Web and E-Commerce

17. 지식 서비스경영 연구실

18. 금융공학 연구실 미래의 금융시장 설계 및 유지 전략 수립 금융시장의 변동성과 방향성 예측을 통해 미래의 금융전문가 양성 • 인공지능을 활용한 시장상황 별 선물투자전략시스템 개발 • 옵션시장의 변동성을 이용한 선물/옵션 합성투자전략시스템 구축 • 투자자산의 최적 배분을 위한 Asset allocation 모델 구축 선물옵션 투자전략 시스템 포트폴리오 최적화 • 투자 상품 및 시스템의 Risk 측정 • 금융시장의 잠재적 Risk Management를 위한 모델링 • 금융 Risk의 유형별 분석을 통한 투자전략 구축 Risk Management • 유전자 알고리즘을 활용한 계층형 및 군집형 인덱스 펀드 모형 개발 • 스타일 펀드의 종목구성을 위한 포트폴리오 알고리즘 개발 금융시계열 분석모델링 개발 Credit Scoring & Valuation • 금융시장의 위기관리를 위한 조기경보시스템 구축 • 펀드 유출입 조기경보시스템 개발 • 금융시장 이상매매 적출시스템 개발 • 대기업 및 중소기업의 부도예측 및 신용등급 모델링 • 벤처기업 및 인터넷 비즈니스 기업의 가치평가 모델링 • AHP를 활용한 투자 대안의 우선순위 결정

19. 상호작용 설계 연구실 상호작용설계연구실은 HCI(Human Computer Interaction) 관점에서 ICT(Information and Communication Technology) System에 대한 Design & Evaluation & Implementation 과정을 다루며, 이 과정을 둘러싼 중요 현상들에 대하여 연구한다 Adaptive (Intelligent) user interface tool User issues in ubiquitous computing Web site & Mobile usability Cultural usability & Trust issue Practical (simplified) usability & UCD methodology

20. 기술경영정책 연구실 Technology Management & Policy Lab aims to deliver new insights for high-tech managers and policy makers through practical research for achieving sustainable growth PRACTICAL RESEARCH GLOBAL IMPACT QUANTITATIVE APPROACH Sustainable Growth The students of TMP Lab are trained to become global leaders with a deep understanding in both technology and management Research Areas Technology Management Technological Innovation Policy for Sustainable Growth Sustainable Engineering Systems Design and Operations Management of R&D Projects and Technology Transfer Innovative Management of Individual/Organizational Talent Talent (Human Capital) Management Engineering Systems Management

21. 기 타 • 정보산업공학과 홈페이지: http://ie.yonsei.ac.kr • 정보산업공학과 사무실: 제3공학관 420호 (02-2123-4010)