1 / 11

Реализация тестовой базы данных для поддержки оптимизации сложных вычислительных приложений

Реализация тестовой базы данных для поддержки оптимизации сложных вычислительных приложений. студент: Григорий Чёрный ( cgsm@rambler.ru ) 3 курс; ММФ; НГУ руководители: Александр Леонидович Семёнов; Павел Манкевич 10 .11.2006. Вычислительные программы.

dawn
Download Presentation

Реализация тестовой базы данных для поддержки оптимизации сложных вычислительных приложений

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Реализация тестовой базы данных для поддержки оптимизации сложных вычислительных приложений студент: Григорий Чёрный (cgsm@rambler.ru) 3 курс; ММФ; НГУ руководители: Александр Леонидович Семёнов; Павел Манкевич 10.11.2006

  2. Вычислительные программы Используются при моделировании всевозможных процессов, явлений и систем: • физики атмосферы (в частности погодные приложения) • аэрогидродинамики • химических процессов • экономических систем • социологии • …

  3. Погодные приложения Сложные вычислительные приложения моделирования атмосферных явлений. Многие такие программы занимают десятки и сотни часов вычислительного времени. Для уменьшения времени работы необходимо рассматривать возможность: • изменения алгоритма вычислений • проведения низкоуровневой оптимизации для различных архитектур

  4. Оптимизация времени исполнения • требует большого числа тестовых прогонов (прогоны ведутся на кластере с узлами, работающими под управлением ОС Linux) • каждый прогон может включатьизменение: • опций компиляции • входных данных • исходного кода А также работу с профилирующими инструментами

  5. Появляется необходимость автоматизации процесса сбора и доступа к используемым данным и полученным результатам

  6. Цель проекта • разработка и реализация базы данных, хранящей все входные параметры и результаты прогонов • написание программ автоматического сбора данных о прогонах (скриптов) • реализация web-интерфейса – доступа к базе данных. т.е. разработка инфраструктуры поддержки оптимизации вычислительных приложений

  7. Web-интерфейс БД System - данные - взаимодействие

  8. Реализация В результате анализа набора средств было принято следующее решение: • реализовать БД при помощи MySQL • реализовать скрипты ввода параметров при помощи Python (при необходимости Perl) • реализовать web-интерфейс к БД с использованием PHP (при необходимости Python)

  9. Этапы проекта • Ознакомление с ОС Linux и языком программирования Fortran • Выбор средств реализации требуемых приложений • Прогон тестового приложения – WRF, включая настройку и построение самого приложения и требуемого инструментария (предполагается запустить приложение в распределенном режиме на кластере, предварительно настроив кластер с помощью mpich на машинах терминального класса лаборатории) • Реализация БД и интерфейсов к ней • …

  10. Требуемые знания • Знание вычислительных алгоритмов и способов их реализации • Владение параллельным и распределенным программированием с использованием OpenMP и MPI • Знание архитектур IA32, IA64 • Знание языков С/С++ и Fortran • Умение работать c операционной системой Linux • Владение интерпретируемыми языками PHP/Python/Perl • Умение работать с БД MySQL

  11. Спасибо за внимание!

More Related