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Digital Signal Processing ( week 7 )

Digital Signal Processing ( week 7 ). DFT. Discrete Fourier Transform (DFT) Inverse DFT. 단 ,. ⇒ F[ ] : 이산신호 x(n) 을 라디안 단위로 측정하고 , 디지털 주파수 w 을 가지는 복소 연속함수 로 변환. DFT. 일반적으로 , w 의 복소함수 표현식 직각좌표 형식 극좌표 형식. : 크기 (magnitude). : 위상 (phase). where,.

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Digital Signal Processing ( week 7 )

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Presentation Transcript


  1. Digital Signal Processing( week 7 )

  2. DFT • Discrete Fourier Transform (DFT) • Inverse DFT 단, ⇒ F[ ] : 이산신호 x(n)을 라디안 단위로 측정하고, 디지털 주파수 w을 가지는 복소 연속함수 로 변환

  3. DFT • 일반적으로, w의 복소함수 • 표현식 • 직각좌표 형식 • 극좌표 형식 : 크기(magnitude) : 위상(phase)

  4. where, DFT & Spectrum Analysis 1(1)

  5. DFT & Spectrum Analysis 1(2)

  6. DFT & Spectrum Analysis 1(3)

  7. DFT & Spectrum Analysis 1(4)

  8. DFT & Spectrum Analysis 1(5)

  9. DFT & Spectrum Analysis 2(1)

  10. DFT & Spectrum Analysis 2(2)

  11. DFT & Spectrum Analysis 2(3)

  12. DFT & Spectrum Analysis 2(4)

  13. DFT & Spectrum Analysis 2(5)

  14. DFT & Spectrum Analysis 3 • 푸리에 변환 • 무한 수열에 대해 정의 • 변환이 연속 변수의 함수 ⇒ 셀수 없을 정도로 무한한 주파수에 대한 무한 합 계산 • 푸리에 해석으로 부터 주기함수가 항상 조화적인 관계가 있는 복소지수 함수의 선형 조합으로 표현 가능

  15. DFT & Spectrum Analysis 3(1)

  16. DFT & Spectrum Analysis 3(1)

  17. DFT & Spectrum Analysis 3(1)

  18. DFT & Spectrum Analysis 3(1)

  19. DFT & Spectrum Analysis 3(5)

  20. 과 제 • 작성한 M 파일과 HWP(DOC) 파일 압축 • 파일명 : 04_학번_성명.zip • 수업시간 끝나기 전까지 • E-mail : young220 @ paran.com

  21. 수고 하셨습니다

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