1 / 14

Penelitian

Penelitian. Suatu penelitian sering dihadapkan kepada Populasi dan Sampel Kebanyakan penelitian yang diteliti hanya sampel, yang lebih kecil dari populasi

daphne-daniel
Download Presentation

Penelitian

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Penelitian • Suatu penelitian sering dihadapkan kepada Populasi dan Sampel • Kebanyakan penelitian yang diteliti hanya sampel, yang lebih kecil dari populasi • Dari suatu populasi, banyak sekali sampel bisa ditarik……kalau penarikan sampel secara probability sampling maka semua sampel yang bisa diambil akan mempunyai karakteristik yang disebut Central Limit Theorm

  2. Penarikan sampel Karakteristik populasi µ, σ,  , N Populasi Sampel 1 Sampel 2 Sampel 3 Sampel K X1 X2 Xk X3 X1 X2 X3 Xk

  3. populasi 1 2 3 4 5 µ=3 σ=V2,5 n=2 sampel Rata-rata 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 1 1,5 2 2,5 3 1,5 2 2,5 3 3,5 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 2 2,5 3 3,5 4 2,5 3 3,5 4 4,5 3 3,5 4 4,5 5 Xx=3 σx=1,02

  4. 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5 5 1 2 3 4 5 4 3 2 1 Histogram dari distribusi sampling nilai mean = simetris (N)

  5. Dari semua hasil x akan dibentuk suatu distribusi lagi = Distribusi sampling harga mean • X1 , X2, X3…………………….Xk CLT (Central Limit Theorem)

  6. CLT • Mean dari distribusi sampling mean (DSM) sama dengan μ • Standard deviation DSM= Standar Error (SE) = σ/√n • Kalau populasi berdistribusi normal maka DSM juga akan normal, kalau populasi tidak normal, kalau n cukup besar maka DSM juga akan normal. Makin besar n, makin mendekati normal

  7. DSM • Dari sifat CLT  suatu penelitian tidak perlu menarik sampel berulang kali • Cukup satu kali saja karena kalau sampel yang ditarik sudah representatif maka hasilnya akan dapat diambil untuk meng-estimasi harga populasi

  8. Pemakaian sifat CLT • Dari suatu populasi orang sehat yang cukup besar diketahui kadar kolesterol μ=200mg/dl dengan simpangan baku σ=40mg/dl • Dari populasi tersebut diambil sampel yang besarnya n=100 orang. Berapakah probabilitasnya kita mendapatkan rata-rata sampel tersebut • > 205 mg/dl? • Antara 195 s/d 205mg/dl • < 190 mg/dl

  9. Penyelesaian 1) • P( x >205 mg/dl ) • Z=1,25….tabel 0,3944 • Jadi p ( x >205mg/dl) = 0,5- 0,3944=0,1056 = 0,106 0,106 0,3944 μ x

  10. Penyelesaian 2) • P ( 195< x< 205) • Z1=(205 -200)/40/√100=1,25 tab =0,3944 • Z2=(195-200)/40/√100= -1,25… =0,3944 • Jadi p(195<x<205)= 0,7888 205mg/dl 195 mg/dl

  11. Penyelesaian 3) • P ( x<190 mg/dl) • Z1=(190-200)/40/√100=2.5...tab 0,006 0,006

  12. Tahap analisis • Analisis Univariable (Stat Deskriptif) • Analisis Bivariable • Estimasi • Uji hipotesis • Analisis Multivariable Probabilitas Dist Probabilitas Dist Sampling

  13. sekian

  14. Contoh/latihan: • Jikatekanandarahsistolikpendudukdewasa di PLK terdistribusisecara normal dengan mean 110 mmHg danstd.dev 12 mmHg. • JApabiladiambilsampelsecaraacaksebanyak 49 orang, Berapaprobabilitasdarimerekaakanmempunyai rata-rata sistoliksbb: • oBesaratausamadengan 112 mmHg • oAntara 112 sampai 115 mmHg • oKurangdari 106 mmHg • J

More Related