1 / 16

競合を解決するためのエリア内行動のスケジューリング

競合を解決するためのエリア内行動のスケジューリング. Faction Scheduling in Area to Solve Service Confliction. 立命館大学大学院　データ工学研究室 毛利　有貴. 背景. ユーザは、自らが存在するエリアの中で享受できるサービスに対して、常に意識していなければならない サービスの利用方法 他のユーザ間での競合. ユーザが多忙な状況では、必要な行動を忘れがちになる. 明日も明後日も会議 今週は忙しいなぁ 切符の購入、 忘れそうだな. 来週、出張かぁ 切符買わなきゃ. 意識させないコンピューティング.

dallon
Download Presentation

競合を解決するためのエリア内行動のスケジューリング

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. 競合を解決するためのエリア内行動のスケジューリング競合を解決するためのエリア内行動のスケジューリング Faction Scheduling in Area to Solve Service Confliction 立命館大学大学院　データ工学研究室 毛利　有貴

  2. 背景 • ユーザは、自らが存在するエリアの中で享受できるサービスに対して、常に意識していなければならない • サービスの利用方法 • 他のユーザ間での競合 • ユーザが多忙な状況では、必要な行動を忘れがちになる 明日も明後日も会議今週は忙しいなぁ切符の購入、忘れそうだな 来週、出張かぁ切符買わなきゃ

  3. 意識させないコンピューティング • ユーザが意識していない時に適切なサービスを提供 • エリアからの情報とユーザのスケジュールからその場にあったサービスを提供 エリアに組み込まれた計算機器 その場と 個人に あった サービス提供 スケジュール帳 携帯端末 エリアの状態

  4. 携帯端末 ユーザ エリアを管理するサーバ ToDoアクション生成機能 行動スケジューリング機能 問題点と解決機能モデル • ユーザのスケジュールから必要な行動・サービスの取得 • ユーザのスケジュールからサービスが行える場所の設定 • エリア内に、同一なサービスを求めるユーザが複数存在した場合 エリアに存在するサービスの一覧 行動仲裁機能 スケジュール入力

  5. 資源 スケジュール スケジュール 資源 スケジュール スケジュール 行動仲裁機能 • 各ユーザからこのエリアで行いたいスケジュールを収集 • 収集したスケジュールをスケジューリングを行い、各ユーザにそのスケジュールが行えるか否か判断 ユーザA 行動仲裁機能 利用状況 ユーザB 競合? A B スケジューリング

  6. スケジューリング手法 • 各ユーザから，行動のスケジュールをもらう • それらの行動スケジュールを比較を行い，競合が起こらなければ，各ユーザがスケジュールした通りに行動を行ってもらう 行動仲裁機能 A 資源 B 資源A A B 資源B A 資源C B 現在 時間 ユーザA ユーザB 資源 資源 A B 資源A 資源A A B 資源B 資源B A 資源C 資源C B 現在 現在 時間 時間

  7. 再スケジューリング • 競合が起こったさい，行動のタスク数が少ない場合は行動仲裁機能でスケジューリングを行う • スケジューリングを行うさいは，締切り，最早実行時刻，各ユーザの滞在時間を考慮 行動仲裁機能 A A 資源 A B 資源A B A B 資源B A A B 資源C B B 現在 時間 ユーザA ユーザB 資源 資源 A A B B 資源A 資源A A A B B 資源B 資源B A A 資源C 資源C B B 現在 現在 時間 時間

  8. 各ユーザのこのエリアにおける未来のスケジューリングを考慮し一番余裕のないユーザに資源を提供を行う各ユーザのこのエリアにおける未来のスケジューリングを考慮し一番余裕のないユーザに資源を提供を行う 再スケジューリングによる問題 • 行動仲裁機能で再スケジューリングを行っても競合する場合 • エリアに非常に多くの人が存在し，再スケジューリングできない場合 A 行動仲裁機能 A 資源 資源A 資源B B 資源C B 現在 時間 ユーザA ユーザB 資源 資源 A A 資源A 資源A A B 資源B 資源B 資源C 資源C B B 現在 現在 時間 時間

  9. 競合 タイトなスケジュールによる優先 • 競合が起こったタスクが実行されず後にずれることで，未来に行うタスクにどれだけきつくするかを比較を行う • タイトなスケジュールなユーザに優先的に資源を提供 ユーザA Today Tomorrow Day after Tomorrow T3 T3 T0 T4 T5 T2 T2 T5 L5 L3 L2 ユーザB L4 L4 T1 T4 Deadline

  10. C ETDn = (Deadline n ‐ Current) × ×Sa a STn=T +･･･+Tn 1 T3 T1 T4 T2 T5 Ln E n = Tn L<0のユーザ，また，実行可能回数Eが低いユーザは，タイトなスケジュールとみなされ優先的に資源の提供を行う タイトなスケジュールの発見手法 T : ユーザが持っているタスクの最悪実行時間 ST : タスクの最悪実行時間の合計 ETD : 未来にどのくらいの訪れるかの予測 締切りまでの期間 Deadline : タスク締切りの日時 Current : 現在の日時 a : 過去一定期間 C : 過去一定期間にこのエリアに来た回数 Sa : このエリアの過去平均滞在時間 L:Deadlineまでの余裕 Ln=Deadline n ‐ STn E:実行可能回数 ST L T5 T5 T5 T5 T5 T5 T5 現在 ETD 未来 T E : 7.

  11. まとめ • 　ユーザが意識していない時に適切なサービスを提供 • 行動仲裁機能：エリア内の資源の制約から発生する競合を仲裁 • タスクの少ない場合は行動仲裁機能で再スケジューリング • タスクの多い場合，かつ，再スケジューリングが不可能な場合，各ユーザの未来のスケジュールを考慮し，一番余裕のないものに資源を提供 • 今後は実装および実験を行い、評価を行っていきたい

  12. ToDoアクション生成機能 宿泊先の予約 東京行きの切符の購入 出張先までの地図 2006/12/7 2006/12/7 2006/12/7 50分 10分 10分 切符売場 切符売場 切符売場 80 50 80

  13. ユーザ 現在　2007年7月1日 行動1 行動2 行動3 切符購入 定期券の更新 ツアー予約 2007/7/4 2007/7/6 2007/7/7 5分 15分 10分 Sa=20 C D1 T1 T1 T1 T3 T1 T1 T3 T3 T1 T1 T1 行動1 T2 T2 T2 T2 T2 T2 C D2 T1 T1 行動2 C D3 行動3 ToDoアクション生成機能

  14. ユーザ 現在　2007年7月1日 行動1(T1) 行動2(T2) 行動3(T3) 切符購入 定期券の更新 ツアー予約 2007/7/4 2007/7/5 2007/7/6 5分 15分 10分 Sa=20 T1 T1 T1 T1 T3 T3 T3 C D1 T2 T2 T2 T2 T2 T2 T1 T1 T1 T1 T1 T1 C D2 C D3 ToDoアクション生成機能

  15. 行動スケジュール 意識させないコンピューティング エリアに組み込まれた計算機器 予定表 その場と個人にあった サービス 携帯端末

  16. 行動スケジュール 行動スケジュール 行動スケジュールA 行動スケジュールB ユーザA 資源 利用状況 行動仲裁機能 競合? ユーザB 資源 比較 行動仲裁機能

More Related